Health Challenges
Explore health challenges on Ewance to apply academic learning to real-world briefs. Cover topics across clinical operations, public health, life sciences, and health-tech to build a credential-backed portfolio.
Most Popular
- DesignSéniorNuevo
Diseñar el cifrado de extremo a extremo para una HealthTech en CDMX
Modela el threat model considerando: insider en la base de datos, compromiso parcial del cliente, pérdida de dispositivo. Diseña el esquema usando X3DH para key agreement inicia…
- Key Exchange
- Symmetric Crypto
- Digital Signatures
Applied Cryptography - DesignSéniorNuevo
Diseño de Arquitectura Multi-Region Active-Active para SaaS de Salud
Modela 4 dominios de datos: pacientes, consultas, recetas, billing. Para cada uno decide: replicación síncrona vs asíncrona, modelo de consistencia (read-your-writes, eventual, …
- Software Architecture
- Failover Multi RegióN
- Disaster Recovery
Software Architecture - CodeSéniorNuevo
Fuzzing Dirigido sobre Parser de Recetas en una HealthTech de São Paulo
Recibes el parser (12.000 líneas de C compatibles con C11) y un corpus inicial de 240 archivos válidos. Construye los harnesses para AFL++, libFuzzer y honggfuzz, con sanitizers…
- Fuzzing
- Memory Safety
- C Programming
Software Security - CodeSéniorNuevo
Hardening Memory-Safety y Migración Parcial a Rust en una HealthTech de Santiago
Identifica los 4 módulos críticos (parser de señales, gestor de buffers DMA, capa de comunicación BLE, gestor de criptografía) con análisis estático + análisis de CVEs histórica…
- Memory Safety
- Competencia En Lenguajes De Sistemas (Go, Rust, C++)
- Ffi
Software Security Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Detecta sepsis temprana en UCI para un health-tech en Bogotá
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben datos anonimizados de 14.000 estancias en UCI con constantes vitales horarias, analíticas y eventos. Construyan un modelo (LSTM o gradient boo…
- Early Warning Systems
- Time Series Forecasting
- Clinical Data
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeSéniorNuevo
Construye un modelo deep learning para EHR en biotech de Barcelona
Recibes 5.000 pacientes anonimizados con trayectorias de hasta 24 meses pre-tratamiento + outcome a 12 meses post-tratamiento (respondedor vs no). Construye un modelo deep learn…
- Deep Learning For Ehr
- Clinical Data
- Transformer Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeSéniorNuevo
Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben 1.200 TCs anonimizadas con anotaciones de nódulos. Entrenen un detector 3D (RetinaNet 3D o nnDetection). Reporten FROC con sensibilidades a 0.…
- DeteccióN De Objetos
- 3d Detection
- Medical Imaging
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchSéniorNuevo
Bayesian deep learning para diagnóstico médico con incertidumbre
En equipo de 2-3, recibes 12.000 imágenes de fondo de ojo etiquetadas en 4 clases (sin retinopatía, leve, moderada, severa). Compara tres enfoques: (1) CNN base + softmax, (2) M…
- Bayesian Deep Learning
- CuantificacióN De Incertidumbre
- Deep Learning
Probabilistic Machine Learning - ResearchSéniorNuevo
Detección de retinopatía diabética con calibración de incertidumbre
Recibes 6.000 retinografías anonimizadas etiquetadas en la escala internacional de gravedad (0 a 4) y un conjunto de validación adicional de 800 imágenes. Entrena un modelo de c…
- Medical Image Classification
- Uncertainty Calibration
- Vision Transformers
Visual Intelligence and Visual Reasoning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.