Data Sciences Industrieprojekte
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Training eines CTR-Modells für eine Münchner AdTech-Plattform
Du erhältst das bestehende PyTorch-Trainings-Skript (ein zweistöckiges Deep & Wide-Modell), einen 4-GPU-Server (4x NVIDIA A100) und eine Daten-Stichprobe von 500 Millionen Impre…
- Distributed Training
- Pytorch
- Gpu Optimization
Machine Learning at Scale - CodeMittelstufeNeu
Daten-Pipeline für Streaming-Features bei einem Wiener Online-Händler
Du erhältst eine Beispiel-Topologie (Browse-, Cart-, Order-Events als Kafka-Topics mit jeweils rund 8.000 Events/s in Spitzen), das aktuelle Batch-Feature-Schema (12 Aggregat-Fe…
- Streaming
- Apache Kafka
- Apache Spark
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Anti-Fraud-Graph-Analyse für einen österreichischen Telekommunikations-Anbieter
Du erhältst einen anonymisierten 14-Tage-Datensatz von rund 80 Millionen Call Detail Records (CDR — Anrufdetail-Datensätze) mit pseudonymisierten Nummern, Zeitstempeln, Anrufdau…
- Network Analysis
- Graph Algorithms
- Anomaly Detection
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Web-Science-Studie zur Themen-Polarisierung in DACH-Online-Foren
Du erhältst Zugriff auf ein deutschsprachiges Web-Forum-Archiv (öffentlich, anonymisiert; rund 1,2 Millionen Posts über 24 Monate). Wähle drei kontroverse Themen (z. B. Energiew…
- NLP
- Stance Detection
- Computational Social Science
Social Network Analysis and Web Science - CodeMittelstufeNeu
Deutsche Sprachsteuerung für ein Infotainment-System eines Autoherstellers
Du erhältst einen deutschsprachigen Befehls-Datensatz (rund 5.000 Audio-Clips mit 60 Infotainment-Befehlen wie 'Navigation nach Stuttgart starten' oder 'Klima auf 21 Grad setzen…
- Speech Recognition
- Audio Processing
- Pytorch
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Call-Center-Transkription für einen Münchner Versicherer
Du erhältst rund 200 anonymisierte Schaden-Anrufe (zwischen 2 und 8 Minuten, mit echten Hintergrund-Geräuschen) und 50 menschliche Goldstandard-Transkripte zur Validierung. Setz…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- NLP
Speech Recognition and Spoken Language Processing - AnalysisMittelstufeNeu
Ensemble-Vergleich für die Churn-Prognose bei einem Telco
Du erhältst einen anonymisierten Vertrags-Datensatz von rund 480.000 Privatkund:innen mit 65 Features (Vertragsdaten, Verbrauchsverhalten, Service-Tickets) und einem 90-Tage-Chu…
- Ensemble Methods
- Gradient Boosting
- Statistical Learning
Statistical Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Bayesianische Logistische Regression für medizinische Risiko-Scores
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 18.000 stationären Aufnahmen mit 35 Features (Vitalwerte, Anamnese-Indikatoren, Labor-Ergebnisse) und einem 30-Tage-Wiederauf…
- Bayesian Statistics
- Logistic Regression
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Day-Ahead-Lastprognose für einen Hamburger Stromversorger
Du erhältst 3 Jahre stündlicher Last-Daten (rund 26.000 Stunden) für eine Bilanzgruppe sowie historische Wetter-Daten (Temperatur, Bewölkung, Windgeschwindigkeit) aus drei Wette…
- Time Series
- Forecasting
- Sarima
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Sensor-Daten einer süddeutschen Windparks
Du erhältst 18 Monate 10-minütiger SCADA-Daten von 80 Turbinen (Vibration, Drehzahl, Drehmoment, Außen-Temperatur, Leistung) und ein Wartungs-Log mit 35 bestätigten Schadens-Ere…
- Time Series
- Anomaly Detection
- Signal Decomposition
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bedarfs-Prognose für die Lager-Logistik eines Wiener FMCG-Distributors
Du erhältst 3 Jahre Wochen-Verkaufs-Daten für rund 1.200 SKUs in 4 Lagern (rund 250.000 SKU-Lager-Wochen-Kombinationen) plus eine Promotion-Liste pro SKU und Woche. Implementier…
- Time Series
- Hierarchical Forecasting
- Demand Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodeMittelstufeNeu
Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 12.000 Geschäfts-Kund:innen mit 24 Monaten täglicher Transaktions-Aggregat-Statistik (Anzahl, Volumen, Durchschnitt, Standard…
- Time Series
- Change Point Detection
- Anomaly Detection
Time Series Analysis and Forecasting - ResearchMittelstufeNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Assessment für ein Recruiting-Modell
Du erhältst eine Modell-Karte, einen Trainings-Datensatz-Auszug (rund 80.000 anonymisierte Bewerbungen mit Geschlechts- und Alters-Indikatoren plus Hire/No-Hire-Label) und die i…
- Ai Governance
- Fairness
- Bias Evaluation
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeMittelstufeNeu
Distribution-Shift-Monitoring für ein Versicherungs-Tarif-Modell
Du erhältst eine 24-Monate-Historie täglicher Eingabe-Features (40 Tarif-Variablen) und Vorhersagen sowie 6 vom Aktuariat markierte Drift-Ereignisse (z. B. neue Tarif-Welle, ges…
- Distribution Shift
- Monitoring
- Statistical Tests
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming einer Behörden-Chatbot-Anwendung in Wien
Du erhältst Zugang zur API-Version des Chatbots, einen 200-Anfragen-Test-Korpus aus echten Verwaltungs-Themen und eine interne Guideline der Stadtverwaltung. Entwerfe und führe …
- Red Teaming
- LLM Evaluation
- Prompt Injection
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Multi-Mandanten-Vektorspeicher für eine Enterprise-RAG-Plattform entwerfen
Du erhältst die Anforderungen der Plattform-Architektur: 40 Mandanten, 5 Millionen Dokumente gesamt, harte Trennung zwischen Mandanten (kein Cross-Mandanten-Leak im Ranking), re…
- Vector Databases
- Multi Tenancy
- RAG Architecture
Vector Databases and Embeddings - AnalysisMittelstufeNeu
Realoptionen-Bewertung für Batteriezell-Fertigung in Sachsen
Erstelle eine umfassende Realoptions-Bewertung für das geplante Batteriezell-Werk. Modelliere mindestens drei Unsicherheitsfaktoren (Technologieentwicklung, Rohstoffpreise, Nach…
- Real Options Valuation
- Stochastic Modeling
- Capital Budgeting
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
MapReduce-Pipeline für Fahrzeug-Fehlerdiagnose in der Serienproduktion
Implementiere eine MapReduce-Pipeline (z. B. mit Apache Hadoop oder einem simulierten Framework), die die 30 Millionen Datensätze auf kritische Fehlermuster prüft. Definiere min…
- Mapreduce
- Distributed Computing
- Big Data Processing
Big Data and Cloud Technologies - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - StrategyMittelstufeNeu
Kapazitätsplanung für einen Präzisionswerkzeughersteller
Sie agieren als Decision Analyst und entwickeln ein entscheidungsunterstützendes System für die operative und taktische Kapazitätsplanung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse der h…
- Decision Modeling
- Prescriptive Analytics
- Simulation
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Reporting-Strategie für ein Logistik-Start-up im Hafenumfeld
Du erhältst Zugang zu anonymisierten Datenauszügen aus vier Systemen (Frachtbuchungsplattform, Finanzsoftware, Kunden-CRM und Personalsystem) sowie ein Protokoll der letzten Inv…
- Reporting Strategy
- Data Integration
- KPI Design
Business Intelligence - StrategyMittelstufeNeu
Datengetriebene Geschäftsmodell-Innovation für ein Fintech-Startup in Frankfurt entwickeln
Analysiere das bestehende Geschäftsmodell mit dem Business Model Canvas (BMC) — einem visuellen Werkzeug zur Beschreibung aller zentralen Bausteine eines Geschäftsmodells — und …
- Business Model Canvas
- Financial Modeling
- Data Monetization
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.