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Datenvisualisierung & Reporting Industrieprojekte
Datenvisualisierung & Reporting-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Zahlen in handlungsfähige Entscheidungen zu verwandeln. Du entwickelst Fähigkeiten in Diagramm-Auswahl, Diagramm-Lektüre und Dashboard-Design und gestaltest KPI- & OKR-Design, während du KPI-Dashboards baust, die Performance auf einen Blick lesbar machen.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Storytelling mit Daten, Multi-Source-Daten-Narrative und Executive-Dashboards — und arbeitest mit Tableau- oder Power-BI-Dashboards. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
- AnalysisEinsteigerNeu
Kundenwert-Prognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Du arbeitest als Data Analyst im Wachstumsteam dieses Fintechs. Dein:e Vorgesetzte:r, die Head of Growth, benötigt ein entscheidungsfähiges Modell in einer Woche für die kommend…
- Predictive Modeling
- Cohort Analysis
- Clv Estimation
Data Analytics for Business - DesignEinsteigerNeu
Interaktives CO2-Pfad-Dashboard für ein Klima-Tech-Startup gestalten
Du erhältst einen anonymisierten Kund:innen-Datensatz (Scope-1/2/3-Emissionen, Maßnahmenkatalog mit Kosten- und Reduktions-Schätzung) sowie 3 typische Beratungs-Szenarien. Entwi…
- Dashboard Design
- Interactive Visualization
- Perception
Data Visualization - StrategyEinsteigerNeu
Open-Innovation-Partnerschaft für einen Mittelständler im Maschinenbau
Analysiere das aktuelle F&E-Portfolio des Unternehmens anhand der bereitgestellten Fallstudienunterlagen (Technologie-Reifegrade, Entwicklungszeiten, Patentlandschaft). Identifi…
- Open Innovation
- Technology Management
- Stakeholder Analysis
Fachübergreifend - AnalysisGrundlagenNeu
Strategie-Alignment in schnellem Wachstum: Fintech-Skaling in Berlin
Analysiere die strategischen Brüche anhand der bereitgestellten Daten: Kundenstruktur, Produkt-Roadmap, Vertriebs-Pipeline und Technologie-Architektur. Entwickle ein Alignment-K…
- Data Driven Strategy
- Cross Functional Alignment
- KPI Design
Strategy Implementation and Execution Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung fuer einen Schwarzwald-Tourismusverband
Du arbeitest auf einer CSV mit Aggregaten je Gast: Anzahl Buchungen, durchschnittliche Aufenthaltsdauer, Saison, Reisepartner-Typ (Familie/Paar/Solo), durchschnittlicher Tagesum…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Dimensionality Reduction
Machine Learning (Undergraduate) - AnalysisEinsteigerNeu
Datenlager-Konzeption für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du erhältst ein anonymisiertes Datenmodell der drei Quellsysteme sowie eine Liste von 12 typischen Geschäftsfragen des Unternehmens (zum Beispiel: 'Welche Kundensegmente generie…
- Data Modeling
- Etl Design
- SQL
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - AnalysisEinsteigerNeu
Visual-Encoding-Audit eines Versicherungs-Reporting-Portals
Audit-Umfang: 30 repräsentative Reports (10 Aktuare, 10 Vertrieb, 10 Vorstand). Wende Munzner's Three-Level-Analyse an (Domain Problem, Data/Task Abstraction, Visual Encoding/In…
- Data Visualization
- Visualization Audit
- Perceptual Design
Fachübergreifend - Browse challenges
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Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeMittelstufeNeu
Netzwerkfluss-Optimierung für einen Hamburger Hafenlogistiker
Modelliert den Logistiknetzwerk als Min-Cost-Flow-Problem (kostenminimaler Fluss) mit Knoten für Terminals, Bahnhöfe und Zielregionen sowie Kanten für Verbindungswege mit Kapazi…
- Network Flow Optimization
- Integer Programming
- Python Programming
Operations Research and Optimization - AnalysisEinsteigerNeu
Lieferkettenrisiken im Automobilzuliefernetzwerk identifizieren und mit SCOR bewerten
Du übernimmst die Rolle eines Junior Supply Chain Analyst für sechs Wochen. Dein Auftrag besteht aus drei Teilen: Erstelle eine Lieferanten-Landkarte über mindestens drei Tiers …
- Supply Chain Mapping
- Risk Quantification
- Scor Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bayessche A/B-Auswertung fuer Wiener Healthtech-App
Du erhaeltst rohe Event-Logs der letzten 8 Wochen pro Variante. Modelliere die 14-Tage-Retention als Beta-Binomial mit einem hierarchischen Prior, der alle Varianten leicht zuei…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Ethik-Scorecard für Fintech-Kreditvergabe entwickeln
Du agierst als Junior Responsible AI Analyst und entwickelst eine messbare Ethik-Scorecard für das Kreditscoring-Modell. Identifiziere relevante Fairness-Metriken, die statistis…
- Algorithmic Fairness
- Data Visualization
- Business Communication
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Automatisierte Kundenklassifizierung für Zulieferer in der Region Stuttgart
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundentransaktionen aus den letzten 24 Monaten. Erstelle in Python eine objektorientierte Lösung, die Kunden nach dem RFM-Mo…
- Python
- Data Manipulation
- Object Oriented Programming
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Variational Inference fuer Themenmodell in Buergeranfragen
Du erhaeltst 18 Monate anonymisierter Anfragen (jeweils mit Stadtteil-Code und Eingangsdatum, ohne personenbezogene Daten). Implementiere LDA mit Stochastic Variational Inferenc…
- Variational Inference
- Topic Modeling
- Lda
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
HR-Analytics-Dashboard für ein Fintech-Startup in Berlin
Du hast eine Woche Zeit, um mit vorliegenden anonymisierten HR-Daten des Startups ein interaktives Dashboard in einer verbreiteten Business-Intelligence-Software zu erstellen. D…
- Hr Analytics
- Data Visualization
- Dashboard Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Datengetriebene Verschleißprognose für eine Stanzpresse
Du erhältst sechs Monate hochfrequente Sensordaten (Vibration mit 5 kHz, Strom und Temperatur mit 1 Hz) für drei vergleichbare Pressen, plus die dokumentierten Werkzeugwechsel a…
- Time Series Modeling
- Feature Engineering
- Signal Processing
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Responsive Kundenportal für einen Erneuerbare-Energien-Anbieter
Du arbeitest als Junior Frontend Developer im Team mit einer weiteren Studierenden. Gemeinsam entwickelt ihr ein responsives Kundenportal mit HTML5, CSS3 und JavaScript ohne Fra…
- Responsive Web Design
- Javascript Programming
- Html5 Css3
Web and Mobile Application Development - AnalysisMittelstufeNeu
Dimensionsreduktion fuer Spektroskopie-Qualitaetskontrolle
Du erhaeltst rund 80 000 Linsen mit je einem 2 000-dimensionalen Spektrum plus optionale Schadenslabels (nur fuer rund 5 000 Linsen). Vergleiche drei Dimensionsreduktions-Verfah…
- Dimensionality Reduction
- Anomaly Detection
- Unsupervised Learning
Machine Learning - AnalysisEinsteigerNeu
Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb
Erstelle eine vierwöchige Rolling-Forecast-Prognose für die wichtigsten drei Produktgruppen des Unternehmens. Nutze dafür mindestens zwei unterschiedliche Methoden (zum Beispiel…
- Time Series Analysis
- Demand Forecasting
- Statistical Modeling
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Retouren-Treiber für einen Münchner Sport-DTC-Brand analysieren
Sie erhalten drei CSV-Dateien (orders, returns, products) mit insgesamt rund 1,2 Millionen Bestellzeilen sowie ein Data-Dictionary. Reinigen Sie die Daten (Duplikate, Datums-Ink…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungsbasislinie fuer einen Nischen-Online-Shop
Du erhaeltst eine anonymisierte Bestellhistorie (Bestellnummer, Datum, Kunden-ID, Artikel-IDs) sowie einen Produktkatalog (Artikel-ID, Kategorie, Preis). Implementiere zwei Empf…
- Recommender Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - DesignEinsteigerNeu
Operations-Dashboard für die Vertriebssteuerung eines DACH-E-Commerce
Du erhältst Streaming-Daten (Kafka-Topic-Spec, 1 Min Updates), Produkt- und Kategorie-Stammdaten und Interviews mit der Geschäftsleitung. Wähle ein BI-Tool nur, wenn klar ist wa…
- Data Visualization
- Dashboard Design
- Perceptual Design
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Netzwerkanalyse verdeckter Einflussstrukturen in der E-Mobilitäts-Community
Analysiere den bereitgestellten Datensatz mit Netzwerkdaten aus der E-Mobilitäts-Community, um zentrale Akteure, Brückenknoten und isolierte Untergruppen zu identifizieren. Erst…
- Network Analysis
- Data Visualization
- Web Scraping
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenÜbergreifend
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KI-Governance & -Hygiene am Arbeitsplatz
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Workshop-Moderation & Zusammenarbeit
10 Kompetenzen
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.