Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Reliable-Transport-Protokoll für ein Bonner Telekommunikations-Lehrlabor
Du erhältst eine Spezifikation eines vereinfachten Protokolls (RFC-light mit 4 Seiten) und ein Testharness, das Paketverlust und -reordering simuliert. Implementiere in Python: …
- Computer Networks
- Transport Protocols
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Du arbeitest mit dem Engineering-Team an einem Eval-Framework auf Basis von OpenAI Evals oder Promptfoo (open-source-Werkzeuge zur strukturierten Bewertung von Sprachmodell-Antw…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- Metric Design
AI for Business and AI Product Management - CodeEinsteigerNeu
Strukturiertes Logging-Refactoring bei einem Münchner E-Commerce-Aggregator
Sie erhalten Zugang zu zwei Pilot-Services (Java/Spring Boot) und das aktuelle Log-Volumen-Profil. Schreiben Sie ein Log-Schema (14 Pflichtfelder: timestamp, level, service, tra…
- Structured Logging
- Logback
- Opentelemetry
Software Observability - CodeMittelstufeNeu
Variant-Calling-Pipeline für ein Penzberger Pharmaunternehmen
Du erhältst eine Spezifikation der Soll-Pipeline (FASTQ-QC mit FastQC, Alignment mit BWA-MEM, Duplikat-Markierung, Variant-Calling mit GATK HaplotypeCaller, Filterung, Annotatio…
- Bioinformatics
- Variant Calling
- Workflow Management
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Spielbaum-KI mit Lern-Heuristik für ein Brettspiel-Studio
Du erhältst eine Implementierung der Spielmechanik plus 5.000 archivierte Spielpartien aus Beta-Tests mit menschlichen Spielern. Implementiere eine Minimax-Engine mit Alpha-Beta…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Feature Engineering
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Konstruktion eines Commodity-Roll-Yield-Analyse-Tools für einen Rohstoffhandels-ETF
Du erstellst ein interaktives Analyse-Tool in Microsoft Excel oder Python, das für 10-15 Rohstoffe den Roll-Yield berechnet und visualisiert. Das Tool muss die Terminkurvenstruk…
- Commodity Term Structure
- Roll Yield Analysis
- Data Visualization
Hedge Funds and Alternative Investments - CodeEinsteigerNeu
Thread-Safe-Cache für ein Stuttgarter Ingenieurbüro-Tool implementieren
Implementiere zwei Java-Cache-Varianten für die bereitgestellte Solver-Schnittstelle: (1) ConcurrentHashMap mit computeIfAbsent, (2) eigene Implementierung mit ReadWriteLock. Be…
- Threads
- Concurrent Data Structures
- Synchronization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Personalisierte Nachhilfe-App mit adaptiver Aufgaben-Engine
Euer Team von drei bis vier Studierenden baut die App in drei iterativen Sprints: 1) Aufgaben-Katalog (etwa 500 Mathematik-Aufgaben aus dem österreichischen Lehrplan, mit Tags u…
- Adaptive Learning
- Bayesian Inference
- LLM Integration
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Fairness-Audit für ein Kreditscoring-Modell
Du erhältst die Modell-Vorhersagen auf einer Bestandskunden-Stichprobe (10.000 Datensätze) plus die tatsächlichen Rückzahlungs-Ergebnisse. Berechne mindestens vier Fairness-Metr…
- Fairness Metrics
- Demographic Parity
- Equalized Odds
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Automatisierte Aufsatz-Bewertung für ein Sprachlern-Startup
Du erhältst 600 anonymisierte Lernertexte (300 auf B1, 300 auf B2) mit jeweils zwei unabhängigen menschlichen Bewertungen nach einer Vier-Achsen-Rubrik (Inhalt, Aufbau, Wortscha…
- Automated Assessment
- Prompt Engineering
- LLM Evaluation
AI in Education and Learning Analytics - CodeMittelstufeNeu
Selbst-adaptive Evolutionsstrategie für ein Industrie-Auslegungsproblem
Du bekommst ein Python-Simulationsmodell des Wärmetauschers (Black-Box-Funktion, ein Eval-Aufruf dauert ca. 15 Sekunden), 12 Parameter mit Bound-Constraints und eine Bewertungsf…
- Evolution Strategies
- Cma Es
- Black Box Optimization
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Vector-Suche für Produkt-Empfehlungen bei einem Hamburger FMCG-Konzern
Du erhältst Embeddings für 180.000 Produkte (768-dimensional, aus einem mehrsprachigen Sentence-Transformer), 5.000 Such-Anfragen mit Relevanz-Labels (Klick = relevant, gewertet…
- Vector Search
- Benchmarking
- Python
Machine Learning at Scale - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - AnalysisEinsteigerNeu
Regularisierung gegen Overfitting bei einem Modeunternehmen
Du erhaeltst 6 Saisons Verkaufsdaten (rund 19 200 SKU-Saison-Beobachtungen) plus Artikelmerkmale (Kategorie, Preisband, Kollektion). Implementiere eine lineare Regression mit dr…
- Regularization
- Regression
- Model Selection
Machine Learning - ResearchMittelstufeNeu
Fairness-Audit eines Bewerbungs-Screening-Modells
Du erhaeltst rund 28 000 anonymisierte Bewerbungen mit den Modellbewertungen, den tatsaechlichen Einstellungsentscheidungen, und proxy-Merkmalen (Geschlecht, Altersband, Postlei…
- Fairness Evaluation
- Ml Ethics
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice - CodeEinsteigerNeu
Logik-basiertes Sudoku-Tool als Lehrbeispiel
Implementiere zwei Sudoku-Löser in Python: 1) eine CSP-Variante mit Backtracking, der zusätzlich die Heuristik 'kleinster verbleibender Wertebereich' (Minimum Remaining Values —…
- Constraint Satisfaction
- Backtracking
- Logical Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Klassifikator für Beschwerde-Tickets eines Telekommunikations-Anbieters
Du erhältst rund 40.000 gelabelte Beschwerde-Texte (4 Monate Historie, 14 Klassen) plus eine Klassen-Definition mit Beispielen. Vergleiche eine klassische TF-IDF + logistische R…
- Text Classification
- Transformers
- Tf Idf
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Etiketten-Lesbarkeitscheck für eine Düsseldorfer Kosmetikmarke
Sie erhalten 1.200 Beispielbilder (in Ordnung, schief, verrutscht, gerissen) und sollen eine klassische Bildverarbeitungs-Pipeline mit OpenCV bauen: Kantenerkennung (Canny), Kon…
- Image Processing
- Opencv
- Cnn
Computer Vision (Undergraduate)
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.