Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- AnalysisEinsteigerNeu
Cache-Effekt eines Bildverarbeitungs-Hotspots bei einem Düsseldorfer Med-Tech messen
Lade die anonymisierte Bildverarbeitungs-Schleife (rund 240 Zeilen C++) und führe Cache-Profiling mit 'perf stat' und 'cachegrind' auf der bereitgestellten Hardware durch. Ident…
- Memory Hierarchy
- Cache Optimization
- Performance Profiling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Tabu-Search für Layout-Optimierung in einer Möbelfabrik
Du bekommst eine Materialfluss-Matrix (18x18) aus historischen Produktions-Aufträgen, eine Abstandsmatrix der 18 möglichen Stellplätze und eine Liste fester Constraints (z. B. A…
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Quadratic Assignment
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Sentiment-Analyse für Kundenfeedbacks eines Mittelständlers im Maschinenbau
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundenkommentaren aus drei Jahren. Erstelle ein Python-Skript, das eine mehrklassige Sentiment-Analyse durchführt (positiv, …
- Natural Language Processing
- Python Programming
- Machine Learning
Text Analytics and Natural Language Processing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Variational Inference fuer Themenmodell in Buergeranfragen
Du erhaeltst 18 Monate anonymisierter Anfragen (jeweils mit Stadtteil-Code und Eingangsdatum, ohne personenbezogene Daten). Implementiere LDA mit Stochastic Variational Inferenc…
- Variational Inference
- Topic Modeling
- Lda
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- ResearchMittelstufeNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Assessment für ein Recruiting-Modell
Du erhältst eine Modell-Karte, einen Trainings-Datensatz-Auszug (rund 80.000 anonymisierte Bewerbungen mit Geschlechts- und Alters-Indikatoren plus Hire/No-Hire-Label) und die i…
- Ai Governance
- Fairness
- Bias Evaluation
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Intelligenter Agent für ein Kundenservice-Chat-Routing
Sie erhalten 8.000 anonymisierte Chat-Eröffnungs-Nachrichten mit manuellem Routing-Label (mit den 18 Prozent Fehl-Routings) und eine Vorrechnung der Klassenverteilung (massiv un…
- NLP Basics
- Machine Learning Applied
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SSA-Konversion und Sparse Conditional Constant Propagation auf LLVM IR
Du erhältst eine Ausgangssuite aus 20 LLVM-IR-Modulen (handgeschriebene Beispiele plus Auszüge aus internen DSP-Kerneln) und eine Spezifikation, welche LLVM-Pässe deaktiviert se…
- Ssa
- Dataflow Analysis
- Constant Propagation
Advanced Compilers and Program Optimization Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
MT-Qualitaetsbewertung-Framework fuer einen mehrsprachigen Konzern
Du baust ein Bewertungsframework in Python, das fuer ein hochgeladenes Uebersetzungspaket folgendes ausgibt: BLEU + chrF + COMET (lernbasierte Bewertung), je Sprache. Ein konfig…
- Mt Evaluation
- Neural Machine Translation
- Python
Machine Translation - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Linear Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Selbst-adaptive Evolutionsstrategie für ein Industrie-Auslegungsproblem
Du bekommst ein Python-Simulationsmodell des Wärmetauschers (Black-Box-Funktion, ein Eval-Aufruf dauert ca. 15 Sekunden), 12 Parameter mit Bound-Constraints und eine Bewertungsf…
- Evolution Strategies
- Cma Es
- Black Box Optimization
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI - DesignEinsteigerNeu
Interaktive Erklärungs-Demo für ein Modell in der Bioinformatik
Du bekommst ein vortrainiertes XGBoost-Modell für Varianten-Pathogenität, einen Validierungsdatensatz und Feedback aus zwei Voruser-Tests mit Bioinformatiker:innen. Baue eine St…
- Interactive Ml
- Shap
- Streamlit
Explainable and Interpretable AI - AnalysisMittelstufeNeu
Fairness-Audit für ein Kreditscoring-Modell
Du erhältst die Modell-Vorhersagen auf einer Bestandskunden-Stichprobe (10.000 Datensätze) plus die tatsächlichen Rückzahlungs-Ergebnisse. Berechne mindestens vier Fairness-Metr…
- Fairness Metrics
- Demographic Parity
- Equalized Odds
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Reservierungs-Webapp für eine Wiener Cafe-Kette
Sie erhalten die Stammdaten der 12 Standorte (Adresse, Öffnungszeiten, Tische pro Standort), die Geschäftsregel-Liste (Mindestreservierungs-Vorlauf 30 Minuten, maximale Gruppeng…
- Nextjs
- Typescript
- REST Apis
Web Application Development - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeEinsteigerNeu
Modulares Buchungs-Skript fuer ein Tiroler Berghotel
Lies den 1.200-Zeilen-Code und identifiziere die vier Verantwortungsbereiche. Definiere fuer jeden Bereich eine klare Modul-API (Funktionen mit Type-Hints, klare Eingaben, klare…
- Programming Abstractions
- Modular Design
- Refactoring
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - AnalysisMittelstufeNeu
GPU-Mikroarchitektur-Studie an einem Münchner Visualisierungs-SaaS
Du erhältst 5 produktive WebGPU-Shader und Zugang zu einer NVIDIA-Workstation mit RTX-4090. Übersetze die Shader auf CUDA-Pendants, profiliere mit Nsight Compute (NVIDIA-Profile…
- Gpu Architecture
- Microarchitecture
- Cuda
Advanced Computer Architecture
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.