Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Graph-basiertes Routing für ein DACH-Carsharing-Anbieter
Lade einen OpenStreetMap-Ausschnitt für München (rund 280.000 Knoten) und parse ihn in einen Adjazenzlisten-Graphen. Implementiere zwei Pfadsuch-Algorithmen: Dijkstra mit Min-He…
- Graphs
- Dijkstra
- A Star
Data Structures - AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung fuer einen Schwarzwald-Tourismusverband
Du arbeitest auf einer CSV mit Aggregaten je Gast: Anzahl Buchungen, durchschnittliche Aufenthaltsdauer, Saison, Reisepartner-Typ (Familie/Paar/Solo), durchschnittlicher Tagesum…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Dimensionality Reduction
Machine Learning (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung für Produktions-Sensordaten in einem Maschinenbau-KMU
Sie erhalten 18 Monate Sensordaten (10 Hz pro Sensor, 14 Sensoren, drei Anlagen) und ein Wartungs-Protokoll mit 12 dokumentierten Ausfällen plus 47 geplanten Wartungen. Bereiten…
- Unsupervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Computational-Photography-Pipeline für Modefotos im Studio
Du erhältst 800 Rohaufnahmen (RAW + JPEG) plus Metadaten aus drei Studio-Sessions sowie eine Liste der heutigen manuellen Verarbeitungs-Schritte. Implementiere eine Pipeline in …
- Computational Photography
- Image Processing
- Background Removal
Image Processing and Computational Imaging Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Event-Sourcing-Modell fuer einen Versicherer in Koeln entwerfen
Modelliere die Domain Events fuer den Schadenbearbeitungs-Prozess (z. B. SchadenAngemeldet, GutachtenBeauftragt, ZahlungFreigegeben). Definiere das Aggregate 'Schadenfall' mit k…
- Event Sourcing
- Domain Modeling
- Aggregates
Event-Driven Architecture - DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- AnalysisEinsteigerNeu
Wahrnehmungs-Audit für einen Pick-and-Place-Cobot im Mittelstand
Du erhältst 500 aufgezeichnete Pick-Versuche (RGB-D-Frames + finale Greifer-Pose + Erfolg/Misserfolg-Label). Implementiere eine Auswertungs-Pipeline, die für jeden Versuch (1) d…
- Perception
- Image Processing
- Data Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Daten-Abstraktion fuer einen Berliner Lebensmittel-Lieferdienst
Lies vier zentrale Funktionen, die Dictionaries zwischen sich weiterreichen. Definiere fuer jedes Domain-Konzept (Bestellung, Route, Schicht, Lieferung) eine dataclass mit Type-…
- Programming Abstractions
- Data Abstraction
- Dataclasses
Programming Abstractions - AnalysisEinsteigerNeu
Diffusionsanalyse einer Viralkampagne für eine deutsche Tageszeitung
Du erhältst zwei anonymisierte Diffusions-Datensätze: rund 42.000 X-Reposts und rund 18.000 Instagram-Reshares über 5 Tage, jeweils mit Knoten-Pseudonymen, Zeitstempel und Follo…
- Network Analysis
- Community Detection
- Diffusion Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Drift-Monitoring fuer ein produktives Empfehlungsmodell
Du erhaeltst die Trainingsdaten (rund 80 000 Firmenkunden, 24 Features) und die letzten 6 Monate Live-Inputs des Modells. Implementiere drei Drift-Metriken: Population Stability…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Ml Pipelines
Machine Learning in Practice Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Modellselektion fuer einen Photovoltaik-Anlagenbauer
Du erhaeltst 18 Monate halbstuendliche Daten von rund 120 Anlagen: meteorologische Vorhersage, historische Ertraege, Anlagenkonfiguration, Saison. Implementiere die drei Kandida…
- Model Selection
- Cross Validation
- Regression
Machine Learning - AnalysisMittelstufeNeu
Sparse-Linear-Solver-Vergleich für Geowissenschaftliches Institut
Erhalten Sie 4 reale anonymisierte Steifigkeitsmatrizen (1, 3, 8, 12 Mio. Unbekannte) plus rechte Seiten. Implementieren Sie CG mit Jacobi-Preconditioner, CG mit Incomplete-Chol…
- Sparse Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioning
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeEinsteigerNeu
Bayessche A/B-Auswertung fuer Wiener Healthtech-App
Du erhaeltst rohe Event-Logs der letzten 8 Wochen pro Variante. Modelliere die 14-Tage-Retention als Beta-Binomial mit einem hierarchischen Prior, der alle Varianten leicht zuei…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - AnalysisSeniorNeu
Coverage-Audit eines Stuttgarter Industrie-IoT-Software-Stacks
Sie erhalten den Quellcode der fünf Module (Java 17, Spring Boot, insgesamt rund 38.000 Zeilen), die aktuelle Coverage-Reports (JaCoCo) und Beispiel-Fehlerberichte der letzten 1…
- Code Coverage
- Mutation Testing
- Java
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Operating Systems
- Numa
- Memory Management
Advanced Operating Systems - CodeMittelstufeNeu
Codegenerator für einen Mini-Compiler auf RISC-V
Ihr erhaltet die IR-Definition (Drei-Adress-Code, 12 Befehle), eine Spezifikation des RISC-V-32I-Subsets, das ihr unterstützen müsst, und 15 Testprogramme als IR plus erwartete …
- Code Generation
- Register Allocation
- Risc V
Compiler Construction - CodeEinsteigerNeu
Strukturiertes Logging-Refactoring bei einem Münchner E-Commerce-Aggregator
Sie erhalten Zugang zu zwei Pilot-Services (Java/Spring Boot) und das aktuelle Log-Volumen-Profil. Schreiben Sie ein Log-Schema (14 Pflichtfelder: timestamp, level, service, tra…
- Structured Logging
- Logback
- Opentelemetry
Software Observability - CodeMittelstufeNeu
Faires Scoring-Modell für ein Wiener Personalvermittlungs-Startup
Sie erhalten anonymisierte historische Vermittlungsdaten (10.000 Profile, 2.400 erfolgreiche Vermittlungen) mit Profilfeatures, Stellenanforderungen und Demografie-Labels (die n…
- Fairness In Ml
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
3D-Rekonstruktion eines Würzburger Industriedenkmals via Photogrammetrie
Sie erhalten 350 Smartphone-Fotos und sechs vermessene Bodenkontrollpunkte (drei für die metrische Skalierung, drei für die Validierung). Setzen Sie eine Pipeline mit COLMAP für…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
Computer Vision
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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