Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Risiko-Stratifizierung von Herzinsuffizienz-Patient:innen fuer ein Heidelberger Universitaetsklinikum
Du erhaeltst rund 14 000 anonymisierte Patient:innen mit Baseline-Merkmalen (Alter, Geschlecht, NYHA-Klasse [New York Heart Association Funktionsklasse 1-4], Ejektionsfraktion, …
- Risk Stratification
- Clinical Ml
- Calibration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Digital-Human-Pipeline für ein Münchner XR-Trainings-SaaS
Du erhältst 4 hochauflösende 3D-Scans (rund 5 Millionen Dreiecke pro Scan) und eine PBR-Workflow-Spezifikation. Implementiere eine Pipeline in Python und Blender-Scripting: (1) …
- Digital Humans
- Mesh Processing
- Pbr Texturing
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Vector-Suche für Produkt-Empfehlungen bei einem Hamburger FMCG-Konzern
Du erhältst Embeddings für 180.000 Produkte (768-dimensional, aus einem mehrsprachigen Sentence-Transformer), 5.000 Such-Anfragen mit Relevanz-Labels (Klick = relevant, gewertet…
- Vector Search
- Benchmarking
- Python
Machine Learning at Scale - CodeEinsteigerNeu
Strukturiertes Logging-Refactoring bei einem Münchner E-Commerce-Aggregator
Sie erhalten Zugang zu zwei Pilot-Services (Java/Spring Boot) und das aktuelle Log-Volumen-Profil. Schreiben Sie ein Log-Schema (14 Pflichtfelder: timestamp, level, service, tra…
- Structured Logging
- Logback
- Opentelemetry
Software Observability - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Gesichts-Anonymisierung für ein Leipziger Stadtforschungs-Projekt
Sie erhalten 500 Standbilder und 20 kurze (10-Sekunden-) Videoausschnitte. Verwenden Sie ein vortrainiertes Gesichtserkennungsmodell (z. B. MTCNN aus facenet-pytorch oder Retina…
- Face Detection
- Image Processing
- Opencv
Computer Vision (Undergraduate) - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeSeniorNeu
Arbitrage-Strategie zwischen Emerging-Market-Anleihen und Devisenmärkten
Sie erhalten historische Daten zu 10-Jahres-Staatsanleihenrenditen für Brasilien, Mexiko, Südafrika, die Türkei und Polen sowie die entsprechenden Devisenkurse gegenüber dem Eur…
- Quantitative Finance
- Derivatives Pricing
- International Parity Theory
International Finance - CodeMittelstufeNeu
Unikernel-Prototyp fuer hochfrequente Markt-Konnektivitaet
Baue eine minimale FIX-Protokoll-Bridge, die eingehende Order in ein internes Binaer-Format umsetzt und ueber TCP weiterleitet. Implementiere sie zweimal: einmal in einem Docker…
- Operating Systems
- Unikernels
- Low Latency Systems
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Branch-Predictor-Vergleich auf SPEC-CPU-ähnlichen Traces
Du erhältst 5 Branch-Traces (extrahiert aus SPEC-CPU-2017-ähnlichen Workloads, anonymisiert) und implementierst in C++ drei Predictors: (1) 2-Bit-Saturating-Counter mit Bimodal-…
- Branch Prediction
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Variant-Calling-Pipeline für ein Penzberger Pharmaunternehmen
Du erhältst eine Spezifikation der Soll-Pipeline (FASTQ-QC mit FastQC, Alignment mit BWA-MEM, Duplikat-Markierung, Variant-Calling mit GATK HaplotypeCaller, Filterung, Annotatio…
- Bioinformatics
- Variant Calling
- Workflow Management
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Anomalie-Erkennung auf BI-Telemetrie eines Beratungshauses
Du erhältst 6 Monate Telemetrie-Daten: Query-Latenzen (Perzentile), Refresh-Success-Rates, Datenmengen-Trends pro Dashboard. Implementiere mehrere Anomalie-Methoden: (1) STL-Dec…
- Anomaly Detection
- Time Series
- Isolation Forest
Data Mining and Information Retrieval - CodeSeniorNeu
Echtzeit-Nachfrageprognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Konzipiere und prototypisiere ein Echtzeit-Prognosesystem für die tägliche Umsatzprognose auf Kundenebene. Nutze dafür mindestens einen Machine-Learning-Ansatz (zum Beispiel Gra…
- Machine Learning
- Time Series Forecasting
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Test-Suite und Code-Reviews fuer ein wachsendes Produkt-Team einfuehren
Analysiere die bestehende Modulstruktur und identifiziere die zehn fehleranfaelligsten Funktionen anhand der Issue-Historie (Zugriff auf Linear-Export). Schreibe Unit- und Integ…
- Automated Testing
- Unit Testing
- Code Review
Software Construction - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Q-Learning fuer Lagerwagen-Disposition bei Hamburger Logistiker
Du baust einen Simulator (Python + Gymnasium-API) mit einem 12x12-Gitter, 40 Lagerwagen, 6 Eingangs- und 4 Versandzonen, und einer Auftrags-Generation mit Poisson-Verteilung. De…
- Q Learning
- Markov Decision Processes
- Exploration Exploitation
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Reverse Engineering eines undokumentierten Versicherungsmoduls
Lade den Code (rund 95.000 Zeilen) in ein Reverse-Engineering-Werkzeug (NDepend oder ReSharper). Erstelle eine Klassen-Architektur-Karte und eine Daten-Fluss-Karte. Identifizier…
- Reverse Engineering
- Legacy Modernization
- Documentation
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Predictive Maintenance fuer einen Mittelstandsmaschinenbauer
Du erhaeltst rund 12 Millionen Sensorzeilen (Zeitstempel + Vibrations-RMS + Stromstaerke + Spindeltemperatur) plus eine zweite CSV mit den letzten 90 dokumentierten Spindelausfa…
- Supervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
SHAP-Erklärungen für ein Kredit-Scoring-Modell unter EU-AI-Act
Du erhältst ein vorhandenes XGBoost-Modell, einen anonymisierten Datensatz von 12.000 abgeschlossenen Anträgen plus die Kundenkommunikations-Richtlinie der Bank. Berechne SHAP-W…
- Shap
- Model Interpretability
- Explainable Ai
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
API-Design-Review fuer ein neues Public-API durchfuehren
Lies die drei Designvorschlaege (jeweils 6-10 Seiten, werden bereitgestellt). Erstelle ein Review-Rubric mit 10 Designkriterien (z. B. Versionierbarkeit, Backward-Compatibility,…
- API Design
- Design Patterns
- Stakeholder Communication
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
Geometrieverarbeitung großer Punktwolken für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 3 reale LiDAR-Punktwolken (anonymisierte Wiener Stadtquartiere) und Beispiel-Output-Spezifikationen. Implementiere eine Pipeline in C++ mit PCL (Point Cloud Library …
- Geometry Processing
- Point Cloud Processing
- Surface Reconstruction
Advanced Computer Graphics - AnalysisEinsteigerNeu
Regularisierung gegen Overfitting bei einem Modeunternehmen
Du erhaeltst 6 Saisons Verkaufsdaten (rund 19 200 SKU-Saison-Beobachtungen) plus Artikelmerkmale (Kategorie, Preisband, Kollektion). Implementiere eine lineare Regression mit dr…
- Regularization
- Regression
- Model Selection
Machine Learning
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.