Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- ResearchMittelstufeNeu
Prompt-Injection-Verteidigung fuer Kunden-Chatbot einer Versicherung
Du erstellst einen Red-Team-Katalog mit 60 Angriffen ueber 5 Klassen: Direct Injection ('Ignoriere oben...'), Indirect Injection (verseuchte Wissensdokumente), Jailbreak via Rol…
- Prompt Injection Defense
- Red Teaming
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Automatisierte Kundenklassifizierung für Zulieferer in der Region Stuttgart
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundentransaktionen aus den letzten 24 Monaten. Erstelle in Python eine objektorientierte Lösung, die Kunden nach dem RFM-Mo…
- Python
- Data Manipulation
- Object Oriented Programming
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Semantische Vertragssuche für eine Legal-Tech-Kanzlei aufbauen
Du erhältst 5.000 anonymisierte deutsche Vertragsklauseln (Mustertexte) plus 20 gelabelte Suchanfragen mit jeweils 5-10 erwarteten Treffern. Wende zwei Embedding-Modelle an (ein…
- Vector Search
- Embeddings
- Semantic Search
Vector Databases and Embeddings Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Operating Systems
- Numa
- Memory Management
Advanced Operating Systems - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner-Backend für eine Hamburger Logistik-Plattform
Ausgehend von einem bereitgestellten OpenStreetMap-Auszug des Hamburger Hafens und Umlands (4.000 Knoten, 12.000 Kanten, Kantengewichte als Fahrzeit) implementierst du drei Vari…
- Graph Algorithms
- Dijkstra
- A Star Search
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lieferzeit-Prognose für einen Hamburger Logistikdienstleister verbessern
Sie erhalten eine Parquet-Datei mit etwa 800.000 Sendungen (Abholzeit, Übergabezeit, Empfänger-PLZ, Gewicht, Sendungsart, Wetterdaten aus DWD). Reinigen Sie Ausreißer und Geschä…
- Feature Engineering
- Regression Modeling
- Data Wrangling
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeSeniorNeu
Planung unter Unsicherheit für einen Magdeburger Windpark-Betreiber
Sie modellieren die Wartungsplanung als MDP: Zustand = (Wetter-Vorhersage, Anlagenzustand, freie Teams), Aktionen = (Team auf Anlage X schicken, abwarten). Die Übergangswahrsche…
- Mdp Modeling
- Planning Under Uncertainty
- Monte Carlo Tree Search
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeMittelstufeNeu
Scala-Type-Class-Bibliothek fuer einen Logistik-Backend-Refactor
Analysiere die heutigen Type-Class-Verwendungen (Code-Auszug aus 12 Modulen wird bereitgestellt). Konsolidiere auf eine schmale Bibliothek mit fuenf Type-Classes (Show, Eq, Orde…
- Scala
- Type Classes
- Property Based Testing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
EHR-basierte Phaenotypisierung fuer ein Basler Pharma-Forschungsteam
Du erhaeltst rund 250 000 anonymisierte Patient:innen-EHRs mit ICD-10-Codes, Labor-Werten, Medikamenten-Verschreibungen ueber 5 Jahre. Die klinische Forschung hat eine 4-Kriteri…
- Clinical Ml
- Phenotyping
- Supervised Learning
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Scheduler-Tuning fuer Echtzeit-Tasks in einer Steuergeraete-Linie
Du erhaelst ein QEMU-ARM-Image mit einem PREEMPT_RT-Kernel sowie Trace-Daten von ftrace (Kernel-Tracing-Werkzeug) ueber 30 Minuten Laufzeit. Untersuche die Latenz-Histogramme vo…
- Operating Systems
- Real Time Scheduling
- Linux Kernel
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
MVC-Refaktorisierung eines Berliner Mobility-SaaS-Backends
Wählen Sie die Bestell-Domain aus (5 Controller, rund 2.400 Zeilen Code). Identifizieren Sie die Fat-Controller-Pfade (Controller mit >300 Zeilen). Refaktorisieren Sie mit Servi…
- Mvc Architecture
- Ruby On Rails
- Service Objects
Engineering Software as a Service - CodeEinsteigerNeu
Variational Inference fuer Themenmodell in Buergeranfragen
Du erhaeltst 18 Monate anonymisierter Anfragen (jeweils mit Stadtteil-Code und Eingangsdatum, ohne personenbezogene Daten). Implementiere LDA mit Stochastic Variational Inferenc…
- Variational Inference
- Topic Modeling
- Lda
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - AnalysisMittelstufeNeu
Datenfluss-Analyse fuer einen Energie-Versorger-Telemetrie-Service
Setze ein statisches Analyse-Werkzeug mit Datenfluss-Analyse ein (Kandidaten: CodeQL mit Python-Pack, Pyre oder Pysa von Meta). Definiere Taint-Quellen (unkalibrierte Sensor-Rea…
- Program Analysis
- Dataflow Analysis
- Taint Analysis
Program Analysis - CodeMittelstufeNeu
Planungs-Algorithmus für die Logistik-Disposition in einem Tiroler Speditionsbetrieb
Sie erhalten 30 Tage historische Tour-Daten (anonymisiert), Stopps mit Zeitfenstern und Service-Zeiten, Fahrer-Pausenregeln (EU-Lenkzeiten 561/2006) und die Excel-Datei der aktu…
- Planning Algorithms
- Constraint Programming
- Python
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Brand-Monitoring-Dashboard für eine Düsseldorfer FMCG-Marke
Du erhältst einen Beispiel-Korpus von rund 25.000 deutschsprachigen Social-Posts aus einer akademischen Datenquelle (Reddit + öffentliche Foren, anonymisierte Autor:innen). Baue…
- NLP
- Sentiment Analysis
- Topic Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Klassifikator für Beschwerde-Tickets eines Telekommunikations-Anbieters
Du erhältst rund 40.000 gelabelte Beschwerde-Texte (4 Monate Historie, 14 Klassen) plus eine Klassen-Definition mit Beispielen. Vergleiche eine klassische TF-IDF + logistische R…
- Text Classification
- Transformers
- Tf Idf
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
DNS-Resolver-Lookalike für ein Wiener Hosting-Unternehmen
Du erhältst eine Liste mit 30 Beispiel-Domains (gemischt aus österreichischen Geschäftsdomains und internationalen Sites) und eine Spezifikation. Implementiere in Python einen r…
- Computer Networks
- Dns
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Privacy-Preserving Federated Learning fuer Krebs-Diagnostik
Waehle ein Federated-Learning-Framework (Flower oder NVIDIA FLARE). Implementiere drei Konfigurationen: vanilla FL, FL mit DP-SGD und FL mit DP-SGD plus Secure Aggregation. Trai…
- Privacy Enhancing Technologies
- Federated Learning
- Differential Privacy
Privacy-Enhancing Technologies
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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