Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- ResearchMittelstufeNeu
Mehrziel-Evolution für die Portfolio-Optimierung eines Robo-Advisors
Du bekommst 5 Jahre tägliche Schlusskurse von 200 ETFs (Exchange Traded Funds), die Anlage-Universum-Regeln des Startups (z. B. UCITS-konform) und das Markowitz-Baseline-Ergebni…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisEinsteigerNeu
Code-Smell-Audit für Berliner SaaS-Startup vor Series-B
Ziehen Sie die Codebasis aus dem Git-Repo (snapshot vom Pilot-Start). Führen Sie eine quantitative Analyse durch (SonarQube + ts-prune + Code-Klima-Metriken: zyklomatische Kompl…
- Code Smell Detection
- Refactoring Catalog
- Static Analysis
Refactoring and Code Smell Detection - ResearchMittelstufeNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Assessment für ein Recruiting-Modell
Du erhältst eine Modell-Karte, einen Trainings-Datensatz-Auszug (rund 80.000 anonymisierte Bewerbungen mit Geschlechts- und Alters-Indikatoren plus Hire/No-Hire-Label) und die i…
- Ai Governance
- Fairness
- Bias Evaluation
Trustworthy AI, Robustness, and Safety Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - CodeMittelstufeNeu
Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Euer Team von drei bis fünf Studierenden setzt das System in drei Sprints um: 1) Datenerfassungs- und Annotations-Pipeline (etwa 8.000 Bilder werden mit einer leichtgewichtigen …
- Computer Vision
- Object Detection
- Edge Deployment
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Open-Domain-QA-System fuer juristische Datenbank eines Frankfurter Verlags
Du erhaeltst einen Auszug von rund 50.000 Entscheidungen plus 300 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare mit Quellenangabe. Implementiere: (1) BM25-Index ueber Pyserini oder Who…
- Open Domain Qa
- Bm25 Retrieval
- Extractive Qa
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Kreditrisikomodellierung für einen Tier-1-Automobilzulieferer
Du erhältst ein anonymisiertes Portfolio von 15 Unternehmensanleihen mit Emittentenstammdaten, Ratings (Standard & Poor's (S&P) und Moody's), historischen Ausfallwahrscheinlichk…
- Credit Risk Modeling
- Cds Pricing
- Portfolio Correlation
Fixed Income and Bond Markets - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeMittelstufeNeu
SSA-Konversion und Sparse Conditional Constant Propagation auf LLVM IR
Du erhältst eine Ausgangssuite aus 20 LLVM-IR-Modulen (handgeschriebene Beispiele plus Auszüge aus internen DSP-Kerneln) und eine Spezifikation, welche LLVM-Pässe deaktiviert se…
- Ssa
- Dataflow Analysis
- Constant Propagation
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisEinsteigerNeu
Diffusionsanalyse einer Viralkampagne für eine deutsche Tageszeitung
Du erhältst zwei anonymisierte Diffusions-Datensätze: rund 42.000 X-Reposts und rund 18.000 Instagram-Reshares über 5 Tage, jeweils mit Knoten-Pseudonymen, Zeitstempel und Follo…
- Network Analysis
- Community Detection
- Diffusion Analysis
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Rekursiven Stuecklisten-Auflöser fuer einen Mittelstaendischen Werkzeugbauer
Du erhaeltst einen CSV-Auszug der BOM-Tabelle (rund 4.500 Eintraege, Beispieldaten anonymisiert). Schreibe in Python ein Modul mit drei Funktionen: aufloesen() rekursiv ueber di…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Higher Order Functions
Programming Abstractions Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Multi-Turn-FAQ-Bot fuer FMCG-Marke in Duesseldorf
Du erhaeltst eine FAQ-Bibliothek mit rund 1.200 Frage-Antwort-Eintraegen, 150 anonymisierte historische Mehrturndialoge und ein Beschwerden-Eskalations-Tag. Baue: (1) Hybride Re…
- Conversational Ai
- Hybrid Retrieval
- LLM Reranking
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Linear Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Multi-Kriterien-Lieferantenauswahl für einen Automobilzulieferer
Du erhältst die 12 Lieferanten-Profile (anonymisiert) sowie die Kriterien-Definition aus dem Lastenheft. Führe einen AHP-Workshop (simuliert mit 3 Stakeholder-Personen — Einkauf…
- Multi Criteria Decision Making
- Ahp
- Topsis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Genetischer Algorithmus für die Tourenplanung eines KEP-Dienstleisters
Du bekommst zwei Wochen anonymisierter realer Touren-Datensätze (Stops, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazitäten) sowie die Ergebnisse des aktuellen kommerziellen Solvers als Vergleich…
- Genetic Algorithms
- Evolutionary Algorithms
- Vehicle Routing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
End-zu-End-ML-Pipeline fuer einen Logistik-Dispatcher
Du baust eine Pipeline in Python, die taeglich aus zwei Datenquellen (Containerterminal-API + Wettervorhersage-API) zieht, Features aufbaut, ein Gradient-Boosting-Modell auf rol…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice - CodeMittelstufeNeu
Bedarfs-Prognose für die Lager-Logistik eines Wiener FMCG-Distributors
Du erhältst 3 Jahre Wochen-Verkaufs-Daten für rund 1.200 SKUs in 4 Lagern (rund 250.000 SKU-Lager-Wochen-Kombinationen) plus eine Promotion-Liste pro SKU und Woche. Implementier…
- Time Series
- Hierarchical Forecasting
- Demand Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeEinsteigerNeu
Fehlerlokalisierung und Recovery für einen JSON-Konfigurationsparser
Du erhältst den bestehenden Parser in TypeScript, 6 reale anonymisierte Konfigurationsdateien (zwischen 5.000 und 40.000 Zeilen) und eine Liste mit 25 typischen Fehlerklassen au…
- Parsing
- Error Recovery
- Typescript
Compiler Construction - AnalysisMittelstufeNeu
Forensik eines Datei-System-Korruptionsfalls
Mount das Image read-only in einer Linux-Analyse-Umgebung. Nutze debugfs, fsck im no-op-Modus und das ext4-Journal zur Rekonstruktion der letzten Transaktionen. Identifiziere di…
- Operating Systems
- File Systems
- Linux Forensics
Operating Systems - CodeEinsteigerNeu
Regularisierte Regression für Preis-Modellierung in einem Frankfurter B2B-Marktplatz
Du erhältst einen Datensatz von rund 220.000 Listings mit 80 Features (Kategorie, Mengen, Lieferzeit, Lieferanten-Rating, historischer Preis) und realisiertem Verkaufspreis. Imp…
- Regression
- Regularization
- Statistical Learning
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.