Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - AnalysisSeniorNeu
Coverage-Audit eines Stuttgarter Industrie-IoT-Software-Stacks
Sie erhalten den Quellcode der fünf Module (Java 17, Spring Boot, insgesamt rund 38.000 Zeilen), die aktuelle Coverage-Reports (JaCoCo) und Beispiel-Fehlerberichte der letzten 1…
- Code Coverage
- Mutation Testing
- Java
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Ensemble-Vergleich für die Churn-Prognose bei einem Telco
Du erhältst einen anonymisierten Vertrags-Datensatz von rund 480.000 Privatkund:innen mit 65 Features (Vertragsdaten, Verbrauchsverhalten, Service-Tickets) und einem 90-Tage-Chu…
- Ensemble Methods
- Gradient Boosting
- Statistical Learning
Statistical Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Design-Patterns-Refactoring für die Bestell-Engine einer Kölner Bäckerei-Kette
Sie erhalten das Original-Modul (800 Zeilen Java mit zwei verschachtelten if-else-Ketten mit jeweils > 12 Zweigen), eine 30-Test-Suite, die das aktuelle Verhalten festschreibt, …
- Java
- Design Patterns
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Chain-of-Thought-Prompts fuer Mathe-Tutor bei einer Berliner EdTech
Du erhaeltst 200 Mittelstufen-Mathe-Aufgaben (Algebra, Geometrie, Bruchrechnung) mit Musterloesungen. Definiere zwei Prompt-Familien: (A) Direkt-Antwort, (B) CoT mit explizitem …
- Chain Of Thought
- Self Consistency
- Prompt Engineering
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup
Du erhältst die Modell-Wahl (esm2_t12_35M_UR50D, ein klein gehaltenes Modell für moderate Hardware), Beispiel-Sequenz-Datensätze (UniProt-Subset mit rund 50.000 Sequenzen) und e…
- Bioinformatics
- Embedding Models
- Fastapi
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Kernel-SVM-Baseline für die Qualitätskontrolle in der Halbleiterfertigung
Du erhältst einen anonymisierten Wafer-Messwert-Datensatz (rund 90.000 Wafer mit 140 Messpunkten und einem binären Qualitäts-Label aus der End-of-Line-Prüfung). Trainiere eine K…
- Statistical Learning
- Kernel Methods
- Svm
Statistical Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Spektral-Analyse für Schwingungs-Daten in einer Aargauer Pumpenfabrik
Du erhältst Schwingungs-Aufzeichnungen von 1.200 Prüfläufen (jeweils 30 Minuten mit 25 kHz Abtastrate) plus ein Label vom Prüf-Team (in Ordnung, Unwucht, Lager-Schaden, Kavitati…
- Time Series
- Spectral Analysis
- Signal Processing
Time Series Analysis and Forecasting - AnalysisMittelstufeNeu
Single-Cell-RNA-Seq-Analyse für eine Heidelberger Forschungsplattform
Du erhältst die anonymisierten Zähldaten als AnnData-Objekt (Standardformat für Single-Cell-Daten in Scanpy), Metadaten zur Probenherkunft und eine Liste mit 12 Markergenen aus …
- Bioinformatics
- Single Cell Analysis
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorwärts- und Inverskinematik-Bibliothek für einen Cobot-Hersteller
Du erhältst die DH-Parameter (Denavit-Hartenberg, eine Standard-Notation für Roboter-Geometrie) des Arms sowie einen Referenz-Datensatz von 1.000 (Gelenkwinkel, Endeffektor-Pose…
- Kinematics
- Python
- Numerical Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Monte-Carlo-Simulation für Lieferketten-Risiken eines Pharma-Standorts
Du erhältst historische Lieferzeit-Daten (3 Lieferanten × 5 Jahre), Qualitäts-Ausfallraten und eine Liste 'Schock-Szenarien' (Hafen-Blockade, Zollerhöhung, Pandemie-Welle) mit j…
- Monte Carlo Simulation
- Risk Modeling
- Python
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeMittelstufeNeu
ReAct-Agent fuer Logistik-Disposition im Duisburger Binnenhafen
Du baust eine Werkzeug-Suite (4 Werkzeuge: TMS-Lookup, Wetter-API, Frachtraten-DB, Routen-Planer), die ueber Mocks aufgerufen werden kann. Implementiere den ReAct-Loop mit expli…
- React Pattern
- Tool Use
- Agent Design
Prompt Engineering - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Skalierbare Aufsicht für eine Code-Generierungs-Pipeline
Du erhältst 500 historische Pull-Request-Vorschläge mit menschlichen Sicherheits-Bewertungen ('sicher', 'grenzwertig', 'kritisch'). Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: 1) Vor…
- Scalable Oversight
- Debate Methods
- Iterated Distillation
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Echtzeit-Nachfrageprognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Konzipiere und prototypisiere ein Echtzeit-Prognosesystem für die tägliche Umsatzprognose auf Kundenebene. Nutze dafür mindestens einen Machine-Learning-Ansatz (zum Beispiel Gra…
- Machine Learning
- Time Series Forecasting
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Dense Retrieval mit DPR fuer technische Wissensbasis eines Erlanger Maschinenbauers
Du erhaeltst 180.000 Passagen plus 800 historische Frage-Loesung-Paare als Ground Truth. Implementiere: (1) Bi-encoder-Training (z. B. Sentence-BERT oder ein deutsch-englisches …
- Dense Retrieval
- Passage Ranking
- Embedding Models
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.