Python
Wenn Du gerne Python anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Anforderungs-Trace-Matrix für Magdeburger Bahninfrastruktur-Projekt
Entwerfen Sie eine RTM-Pipeline: Anforderungen werden in Markdown mit YAML-Frontmatter geschrieben (ID, Norm-Bezug, Status), Architektur-Elemente und Tests werden via JIRA-API g…
- Traceability Matrix
- Requirements Management
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Reservoir-Sampling für Echtzeit-Telemetrie eines IoT-Plattformanbieters
Implementieren Sie Algorithmus R für Reservoir Sampling (Vitter, 1985 — Stichprobenziehung der Größe k aus einem Stream unbekannter Länge in O(n) Zeit, O(k) Speicher) in Python …
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Analysis
Randomized Algorithms Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Kunden-Abwanderungs-Vorhersage für ein Münchner SaaS-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 1.400 Kunden über 24 Monate: Login-Frequenz, Feature-Nutzung pro Modul, Support-Tickets, Stripe-Zahlungs-Verzögerungen, Kontaktwechsel im CR…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup
Du erhältst die Modell-Wahl (esm2_t12_35M_UR50D, ein klein gehaltenes Modell für moderate Hardware), Beispiel-Sequenz-Datensätze (UniProt-Subset mit rund 50.000 Sequenzen) und e…
- Bioinformatics
- Embedding Models
- Fastapi
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Routenplaner für eine Münchner Last-Mile-Liefer-App
Du erhältst einen JSON-Graphen mit 200 Münchner Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Wegabschnitte mit Distanz, Höhendifferenz und Fahrradweg-Indikator). Implementiere drei Suchverfa…
- Graph Search
- A Star Algorithm
- Heuristic Design
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Anti-Corruption Layer gegen ein Legacy-ERP eines Mittelstaendlers
Analysiere das ERP-Datenmodell (relevanter Auszug mit etwa 30 Tabellen wird bereitgestellt) und definiere die saubere Ziel-Domaene fuer die Wartungs-Plattform (Vertrag, Anlage, …
- Anti Corruption Layer
- Domain Modeling
- API Design
Domain-Driven Design - CodeMittelstufeNeu
Bonitäts-Scoring für ein Kölner Factoring-Unternehmen
Sie erhalten anonymisierte Daten von 18.000 historischen Forderungen über 36 Monate mit Default-Label, plus 24 Features (Unternehmens-Stammdaten, Bilanz-Kennzahlen, Zahlungs-His…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung für Produktions-Sensordaten in einem Maschinenbau-KMU
Sie erhalten 18 Monate Sensordaten (10 Hz pro Sensor, 14 Sensoren, drei Anlagen) und ein Wartungs-Protokoll mit 12 dokumentierten Ausfällen plus 47 geplanten Wartungen. Bereiten…
- Unsupervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: e…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Scipy
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Anomalie-Erkennung auf BI-Telemetrie eines Beratungshauses
Du erhältst 6 Monate Telemetrie-Daten: Query-Latenzen (Perzentile), Refresh-Success-Rates, Datenmengen-Trends pro Dashboard. Implementiere mehrere Anomalie-Methoden: (1) STL-Dec…
- Anomaly Detection
- Time Series
- Isolation Forest
Data Mining and Information Retrieval - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Echo-Kammer-Analyse für eine Hamburger Tageszeitung
Sie erhalten anonymisierte Kommentar-Daten (rund 1,8 Millionen Kommentare, 240.000 Nutzer:innen, 18.000 Artikel) und die Themen-Klassifikation pro Artikel. Bauen Sie in Python m…
- Network Science
- Graph Analytics
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Du arbeitest mit dem Engineering-Team an einem Eval-Framework auf Basis von OpenAI Evals oder Promptfoo (open-source-Werkzeuge zur strukturierten Bewertung von Sprachmodell-Antw…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- Metric Design
AI for Business and AI Product Management
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.