Retos de Computer Sciences
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Acelerar entrenamiento de modelo con CUDA para banca AWS LATAM
Recibirás dataset anonimizado (8 millones de filas, 240 features). Migra el pipeline de preprocesamiento a cuDF y el entrenamiento a XGBoost GPU. Perfila la pipeline con Nsight …
- Cuda
- Gpu Computing
- Rapids
High-Performance and Scientific Computing - CodeIntermedioNuevo
I/O paralelo HDF5 para datos satelitales en investigación atacameña
Recibirás el código actual (Python serial, h5py básico) y acceso al cluster con Lustre. Implementa escritura paralela con HDF5 colectivo MPI-IO desde 16, 32, 64 procesos. Config…
- Mpi Io
- Hdf5
- Lustre
High-Performance and Scientific Computing - DesignFundamentosNuevo
Prototipa una app móvil para reserva de turnos en una clínica veterinaria
Entrevistarás a 5 personas tutoras de mascotas (la clínica recluta) y a 2 personas recepcionistas para mapear el flujo actual. Definirás 3 user journeys clave (reservar turno, v…
- User Centered Design
- Prototyping
- Interaction Design
Human-Computer Interaction - CodeIntermedioNuevo
Implementa un parser binario de telemetría CAN bus en C
Recibirás 5 archivos de telemetría de ejemplo (50-200 MB) y la especificación del formato (cabecera de 64 bytes, registros de longitud variable con CRC). Implementarás el parser…
- C Programming
- Pointers
- Memory Management
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Construye una shell mínima en C con redirecciones y tuberías
Implementarás la shell en C99 usando fork, exec, dup2, pipe y waitpid. Soportarás comandos externos resueltos por PATH, redirecciones de entrada/salida y tuberías de N etapas. B…
- C Programming
- Os Interfaces
- Pointers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Optimiza un kernel de procesamiento de imagen en C++ con SIMD
Recibirás la versión escalar en C++ (200 líneas, comentada) y un dataset de 80 imágenes 4K. Implementarás 3 versiones: (1) versión escalar optimizada (loop ordering, sin copias)…
- Cpp Programming
- Simd Intrinsics
- Performance Optimization
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Implementa un alocador de memoria pool en C para un microservicio de tiempo real
Diseñarás un alocador con 4 pools por tamaños (64, 256, 1024, 4096 bytes) usando free-lists intrusivas y bloques pre-asignados al arranque. Reemplazarás malloc/free en los 6 pun…
- C Programming
- Memory Management
- Pointers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Migra un módulo legado de C a C++ moderno conservando ABI binaria
Auditarás el módulo (linter, mapa de símbolos exportados, cobertura de tests). Diseñarás la migración en 3 fases: (1) compilar con compilador C++ y arreglar diferencias, (2) ree…
- C Programming
- Cpp Programming
- Memory Management
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- ResearchPrincipianteNuevo
Valida una idea de SaaS B2B saliendo de un trabajo final de máster
Construirás una hipótesis inicial (segmento, problema, propuesta de valor) en formato Lean Canvas. Reclutarás y entrevistarás a 25 tech leads de empresas de software latinoameri…
- Customer Discovery
- Lean Startup
- User Research
Multidisciplinar - StrategyIntermedioNuevo
Diseña la estrategia de comercialización de tecnología desde un laboratorio universitario
Analizarás el mercado de software de imagen médica (PACS, vendor neutral archives) en Europa y LATAM. Mapearás los 4 modelos de comercialización posibles (spin-off, licencia exc…
- Technology Commercialization
- Intellectual Property
- Market Analysis
Innovation and Entrepreneurship for CS - CodePrincipianteNuevo
Implementa un planificador A* para optimizar rutas de reparto en bicicleta
Recibirás el grafo de calles de Barcelona (OpenStreetMap exportado, alrededor de 18.000 nodos), un dataset de 5 escenarios reales con 8-15 paradas y la herramienta de planificac…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento …
- Intelligent Agents
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Aplica búsqueda local para programar turnos en una panadería industrial
Recibirás el catálogo de personas trabajadoras (140 con sus restricciones individuales: estudios, lactancia, etc.), el convenio colectivo aplicable y 3 meses históricos de progr…
- Local Search
- Constraint Satisfaction
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisIntermedioNuevo
Detecta anomalías en transacciones de tarjeta para una procesadora chilena
Recibirás 90 días de transacciones (4 millones de filas, 22 features anonimizadas) con un subconjunto de 12.000 fraudes confirmados como gold-standard para evaluación. Procesará…
- Unsupervised Learning
- Anomaly Detection
- Deep Learning
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- NLP
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Despliega un modelo de visión en edge para inspección de aceitunas
Recibirás un dataset de 8.000 imágenes etiquetadas (4 clases: sana, golpe, mosca, podrida) capturadas en condiciones reales de planta. Entrenarás un modelo (transfer learning de…
- Deep Learning
- Computer Vision
- Model Optimization
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Diseña una red de sensores LoRaWAN para monitorizar viñedos en el Penedès
Diseñarás topología (1 gateway en bodega + 1 gateway móvil en cerro intermedio si necesario), seleccionarás hardware (Dragino LSE01 para suelo, sensor foliar Decentlab) y diseña…
- Lorawan
- Sensor Networks
- Edge Computing
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeSéniorNuevo
Construye un gemelo digital de una línea de envasado en una planta de Stellantis Vigo
Recibirás topología de la línea y acceso a 14 PLCs (Programmable Logic Controller) por OPC UA. Modelarás la línea con simulación de eventos discretos (SimPy o AnyLogic). Conecta…
- Cyber Physical Systems
- Digital Twin
- Opc Ua
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Implementa edge computing para conteo de personas en una smart city de Medellín
Diseñarás la arquitectura (cámara IP + Jetson Xavier NX + 4G LTE). Integrarás un modelo de detección de personas (YOLOv8 nano cuantizado). Implementarás conteo de personas con t…
- Edge Computing
- Iot Architecture
- Computer Vision
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Diseña un sistema de mantenimiento predictivo en una mina de cobre en Antofagasta
Auditarás la telemetría existente (CAT MineStar) y propondrás 2 sensores adicionales (vibración tridimensional, temperatura por termopar). Diseñarás la arquitectura: gateway ind…
- Cyber Physical Systems
- Predictive Maintenance
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.