Retos de Computer Sciences
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- StrategyPrincipianteNuevo
Introducir prácticas XP en un monolito heredado de e-commerce
Corre una intervención de 6 semanas con el equipo de checkout de 7 personas. Semana 1: línea base (cobertura de tests, tasa de defectos escapados, cycle time por historia). Sema…
- Extreme Programming
- Test Driven Development
- Pair Programming
Agile Methods and Practices - CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Graph Algorithms
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Programación dinámica para una bodega que optimiza envíos
Dispones del catálogo (220 SKUs con peso, coste, precio de venta a importador y stock disponible) y de 6 meses de envíos históricos. Implementa: (1) knapsack 0/1 por programació…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Algoritmos voraces para asignación de cuidadores en HealthTech
Modela el problema como emparejamiento (matching) entre visitas y cuidadores con restricciones: zona, idioma del paciente, especialización, horario. Diseña al menos 2 estrategia…
- Greedy Algorithms
- Matching
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Front-end Léxico-Sintáctico para un DSL de Reglas Logísticas
Implementa el lexer con ANTLR4 o escrito a mano, generando tokens con posición de origen (línea, columna) para mensajes de error. Implementa el parser que produzca un AST tipado…
- Lexical Analysis
- Parsing
- Ast Design
Compiler Construction - CodePrincipianteNuevo
Análisis Semántico y Tabla de Símbolos para un Lenguaje Educativo
Implementa la tabla de símbolos con un stack de scopes (global, función, bloque). Recorre el AST con un visitor que rellene la tabla y luego una segunda pasada que verifique tip…
- Semantic Analysis
- Symbol Table
- Type Checking
Compiler Construction - AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Embedded Systems
- Simulation
Computer Architecture - CodePrincipianteNuevo
Rasterizador 3D desde Cero en C++ para un Estudio Indie
Implementa pipeline gráfico software: vertex transform (model → view → projection), clipping en clip space, división por w, viewport transform, rasterización de triángulos con a…
- Rasterization
- Computer Graphics
- Linear Algebra
Introduction to Computer Graphics - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodePrincipianteNuevo
Microbenchmark de Jerarquía de Memoria en Centro de Datos en Valencia
Escribe un microbenchmark en C que mida latencia de acceso aleatorio sobre arrays de tamaño creciente (16 KB hasta 1 GB) para detectar el tamaño efectivo de L1, L2, L3 y memoria…
- Memory Hierarchy
- Microbenchmarking
- C Programming
Computer Systems and Organization - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Llamadas al Sistema en Backend de Streaming en São Paulo
Recibes acceso a un nodo de transcoding (Go 1.22, ffmpeg embebido, kernel 6.6), captura 30 minutos de tráfico real con bpftrace mediante trazas en syscalls (read, write, openat,…
- System Calls
- Ebpf Bpftrace
- Linux Internals
Computer Systems and Organization - CodePrincipianteNuevo
Cola Concurrente para Sistema de Reservas de Viajes en Buenos Aires
Construye una versión refactorizada del servicio en Java 21 usando ConcurrentHashMap, primitivas de java.util.concurrent.atomic y, si procede, ReadWriteLock. Diseña el flujo par…
- Concurrent Programming
- Java Concurrency
- Race Conditions
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pool de Workers con Paso de Mensajes para Procesado de Imágenes en Pyme Sevillana
Implementa en Python 3.12 un pool de workers que use multiprocessing.Queue para distribución de trabajo y recolección de resultados. Cada worker lee imagen, aplica las transform…
- Message Passing
- Worker Pool
- Python Multiprocessing
Concurrent and Parallel Programming Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Modelo Productor-Consumidor para Telemetría Vehicular en Telco Chilena
Implementa en Go 1.22 un sistema productor-consumidor donde el productor lee mensajes de un socket UDP, los parsea y los empuja a un canal buffered. Los consumidores validan, en…
- Producer Consumer
- Go Concurrency
- Channels
Concurrent and Parallel Programming - CodePrincipianteNuevo
Diseño de Servicio Asíncrono para Tienda Online en Mendoza
Refactoriza el módulo de pedidos en TypeScript sobre Node.js 22. Cada pedido dispara llamadas concurrentes a 3 proveedores (envío, pago, antifraude) con timeout y reintento expo…
- Async Await
- Promise Coordination
- Timeouts And Retries
Concurrent and Parallel Programming - DesignPrincipianteNuevo
Dashboard ejecutivo para consultora de inteligencia de negocios
Estudia 6 dashboards entregados a clientes recientes (provistos) e identifica fallas de codificación visual (uso de color sin propósito, gráficos circulares con más de 4 categor…
- Dashboard Design
- Visual Encoding
- Color Accessibility
Information and Data Visualization - CodePrincipianteNuevo
Acelerar entrenamiento de modelo con CUDA para banca AWS LATAM
Recibirás dataset anonimizado (8 millones de filas, 240 features). Migra el pipeline de preprocesamiento a cuDF y el entrenamiento a XGBoost GPU. Perfila la pipeline con Nsight …
- Cuda
- Gpu Computing
- Rapids
High-Performance and Scientific Computing - CodePrincipianteNuevo
Construye una shell mínima en C con redirecciones y tuberías
Implementarás la shell en C99 usando fork, exec, dup2, pipe y waitpid. Soportarás comandos externos resueltos por PATH, redirecciones de entrada/salida y tuberías de N etapas. B…
- C Programming
- Os Interfaces
- Pointers
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Valida una idea de SaaS B2B saliendo de un trabajo final de máster
Construirás una hipótesis inicial (segmento, problema, propuesta de valor) en formato Lean Canvas. Reclutarás y entrevistarás a 25 tech leads de empresas de software latinoameri…
- Customer Discovery
- Lean Startup
- User Research
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Implementa un planificador A* para optimizar rutas de reparto en bicicleta
Recibirás el grafo de calles de Barcelona (OpenStreetMap exportado, alrededor de 18.000 nodos), un dataset de 5 escenarios reales con 8-15 paradas y la herramienta de planificac…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento …
- Intelligent Agents
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective)
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.