Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Tabla hash para deduplicar registros de pacientes en clínica
Implementa en Java o Python una tabla hash con encadenamiento separado (separate chaining), redimensionado dinámico al superar factor de carga 0,75 y una función hash adecuada. …
- Hash Tables
- Collision Resolution
- String Normalization
Data Structures - CodePrincipianteNuevo
Grafo de rutas para servicio de pedidos en mercado central
Modela los 180 puntos como un grafo ponderado (peso = tiempo estimado entre puntos, calibrado con datos GPS históricos). Implementa la lista de adyacencias y Dijkstra con cola d…
- Graphs
- Dijkstra
- Adjacency Lists
Data Structures - CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis comparativo de estructuras para feed de noticias
Implementa o adapta las 3 estructuras (heap binario, skip list, árbol auto-balanceado como Red-Black) en el mismo lenguaje. Diseña un benchmark que simule el patrón real (3 ráfa…
- Heaps
- Skip Lists
- Balanced Trees
Data Structures Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- DesignPrincipianteNuevo
Dashboard ejecutivo para consultora de inteligencia de negocios
Estudia 6 dashboards entregados a clientes recientes (provistos) e identifica fallas de codificación visual (uso de color sin propósito, gráficos circulares con más de 4 categor…
- Dashboard Design
- Visual Encoding
- Color Accessibility
Information and Data Visualization - DesignPrincipianteNuevo
Narrativa visual para campaña de transparencia presupuestaria
Trabajarás con datos abiertos publicados por la provincia (ejecución presupuestaria 2024, distribución por jurisdicción, indicadores educativos) y 3 historias breves de escuelas…
- Narrative Visualization
- Scrollytelling
- D3js
Information and Data Visualization - DesignPrincipianteNuevo
Modelado relacional para SaaS de gestión de bodegas vinícolas
Trabajarás con un documento de requerimientos de 8 páginas y entrevistas grabadas con 2 enólogos clientes. Diseña un modelo entidad-relación con al menos 14 entidades cubriendo …
- Relational Modeling
- Normalization
- SQL
Introduction to Database Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Optimización de consultas SQL para portal de empleo público
Recibirás las 8 consultas más costosas con sus tiempos actuales, el esquema y una réplica del dataset (anonimizado, mismo orden de magnitud). Para cada consulta: analiza el plan…
- SQL
- Query Optimization
- Indexing
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodePrincipianteNuevo
Diseño transaccional para sistema de venta de boletos
Diseña el subsistema con 3 entidades centrales (Evento, Asiento, Reserva) y los siguientes flujos: reserva temporal (10 minutos), confirmación de compra, expiración automática. …
- Transactions
- Isolation Levels
- Concurrency Control
Introduction to Database Systems - CodePrincipianteNuevo
Análisis de SQL injection en bootcamp de programación
Construye una aplicación web simple (login, búsqueda, listado de productos) con 6 vulnerabilidades específicas de SQL injection: bypass de login con tautología, UNION-based para…
- SQL Injection
- Parameterized Queries
- Web Security
Introduction to Database Systems - CodePrincipianteNuevo
Verificación funcional de IP DMA para empresa de IoT industrial
Construye un testbench en cocotb (Python) para el IP DMA provisto (con interfaces AXI4 para configuración y AXI4-Stream para datos). Implementa modelo de memoria, drivers AXI, y…
- Cocotb
- Functional Verification
- Axi4
Digital Systems Design - DesignPrincipianteNuevo
Lenguaje ubicuo y arquitectura hexagonal para banca corporativa
Conduce 3 sesiones con dueños de producto y operaciones para extraer el lenguaje ubicuo del confirming (proveedor, deudor, banco, factura aprobada, anticipo, retención). Documen…
- Ubiquitous Language
- Hexagonal Architecture
- Java
Domain-Driven Design Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- DesignPrincipianteNuevo
Reescribir flujo de cierre contable mensual en distribuidora vitivinícola
Mapea el flujo actual: 22 pasos, 6 personas, 4 sistemas. Identifica los puntos de espera y manuales (probablemente: conciliación bancaria, ajustes de inventario, intercompañías)…
- ERP Integration
- Business Process Automation
- Azure Logic Apps
Enterprise and Business Software Engineering - CodePrincipianteNuevo
Idempotencia y consumidores en cola de pagos LATAM
Audita los 6 consumidores actuales (Java/Spring) y clasifica por estrategia: lectura/escritura, side-effects externos, agregación. Diseña el patrón de idempotencia: clave (event…
- Idempotency
- Kafka
- Java
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Motor de reglas en Haskell para pricing dinámico de hotel
Diseña el lenguaje de reglas como tipo algebraico (Regla = Si Condicion Entonces Accion | Y Regla Regla | O Regla Regla). Implementa el intérprete puro en Haskell. Define condic…
- Haskell
- Algebraic Data Types
- Embedded Dsl
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline puro en OCaml para análisis genómico en CONACYT
Modela los tipos: Lectura, ParLectura, Alineamiento, Variante. Implementa 4 etapas (control de calidad, alineamiento, llamada de variantes, anotación) como funciones puras compo…
- Ocaml
- Pure Functions
- Algebraic Data Types
Functional Programming - CodePrincipianteNuevo
Acelerar entrenamiento de modelo con CUDA para banca AWS LATAM
Recibirás dataset anonimizado (8 millones de filas, 240 features). Migra el pipeline de preprocesamiento a cuDF y el entrenamiento a XGBoost GPU. Perfila la pipeline con Nsight …
- Cuda
- Gpu Computing
- Rapids
High-Performance and Scientific Computing - CodePrincipianteNuevo
Implementa un planificador A* para optimizar rutas de reparto en bicicleta
Recibirás el grafo de calles de Barcelona (OpenStreetMap exportado, alrededor de 18.000 nodos), un dataset de 5 escenarios reales con 8-15 paradas y la herramienta de planificac…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento …
- Intelligent Agents
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de movilidad urbana con datos de bicicleta compartida
Recibes 5 M registros de viajes (origen, destino, timestamp, tipo de usuario), anonimizados. Construye con Python + NetworkX la red estación-estación ponderada por flujo, detect…
- Network Science
- Community Detection
- Geospatial Analysis
Network Science and Computational Social Science
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.