Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- AnalysisIntermedioNuevo
Despliegue de QUIC y HTTP/3 en CDN para Marketplace Brasileño
Diseña un experimento A/B sobre el 5% del tráfico durante 14 días, segmentado por región brasileña y por tipo de red (Wi-Fi, 4G, 5G). Recolecta Tiempo hasta el Primer Byte (TTFB…
- Quic Http3
- Transport Protocols
- Ab Testing
Advanced Computer Networks - AnalysisPrincipianteNuevo
Modelo de Amenazas para App Móvil de Banca Minorista en Bilbao
Recibes el diagrama de arquitectura propuesto (cliente móvil, gateway API, servicio de identidad con OpenID Connect, servicio core bancario, base de datos PostgreSQL) y la docum…
- Threat Modeling
- STRIDE
- Mobile Security
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditoría de Control de Acceso para Backoffice de Aseguradora en Madrid
Recibes un volcado anonimizado de 1.400 usuarios internos, 86 roles y 320 permisos, además de los procesos de negocio documentados de siniestros y suscripción. Construye una mat…
- Access Control
- Rbac
- Least Privilege
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de Vulnerabilidad Web en E-commerce de Moda en Arteixo
Recibes acceso a un entorno staging del buscador interno (Java Spring Boot + PostgreSQL + Elasticsearch) y el reporte original del investigador. Reproduce el vector usando sqlma…
- Vulnerability Analysis
- SQL Injection
- Web Security
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisSéniorNuevo
Aislamiento de Multi-Tenancy en Cluster de Inferencia para Salud Digital en Barcelona
Recibes la arquitectura actual (Kubernetes 1.30, runtime containerd, 24 nodos con GPU A10, modelos de PyTorch sirviendo inferencia). Cataloga superficies de ataque cross-tenant:…
- Container Isolation
- Sandboxing
- Side Channel Attacks
Computer Systems Security - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Llamadas al Sistema en Backend de Streaming en São Paulo
Recibes acceso a un nodo de transcoding (Go 1.22, ffmpeg embebido, kernel 6.6), captura 30 minutos de tráfico real con bpftrace mediante trazas en syscalls (read, write, openat,…
- System Calls
- Ebpf Bpftrace
- Linux Internals
Computer Systems and Organization - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Paging en Servidor Compartido en Universidad Madrileña
Recibes acceso al servidor (Ubuntu 22.04 LTS, 128 GB RAM, swap en NVMe, kernel 6.5) y datos históricos de sar y vmstat. Analiza el patrón de paging usando /proc/vmstat, /proc/me…
- Virtual Memory
- Linux Internals
- Cgroups
Computer Systems and Organization - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Pipeline de CPU para Aceleración de Hash en Pyme Chilena
Recibes la implementación actual (C portable, ~400 LOC), un dataset de 10 millones de mensajes y dos CPUs distintas (una Skylake sin SHA Extensions y una Zen 3 con SHA Extension…
- Cpu Pipeline
- Vectorization
- Simd
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeSéniorNuevo
Optimización Cache-Aware de Motor de Riesgo en Banco Madrileño
Recibes el código fuente C++ del kernel central (4.500 LOC), un dataset realista de 1,2 millones de posiciones y acceso a un nodo dedicado con Intel Sapphire Rapids. Perfila con…
- Cache Optimization
- Memory Layout
- Performance Engineering
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Reescritura Paralela de Pipeline ETL en Fintech Limeña
Recibes el script Pandas actual (1.800 LOC), 14 noches de datos reales (cerca de 180 GB CSV anonimizado) y una máquina con 32 cores y 256 GB RAM. Perfila el pipeline e identific…
- Data Pipelines
- Parallel Programming
- Polars
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems - CodePrincipianteNuevo
Cola Concurrente para Sistema de Reservas de Viajes en Buenos Aires
Construye una versión refactorizada del servicio en Java 21 usando ConcurrentHashMap, primitivas de java.util.concurrent.atomic y, si procede, ReadWriteLock. Diseña el flujo par…
- Concurrent Programming
- Java Concurrency
- Race Conditions
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pool de Workers con Paso de Mensajes para Procesado de Imágenes en Pyme Sevillana
Implementa en Python 3.12 un pool de workers que use multiprocessing.Queue para distribución de trabajo y recolección de resultados. Cada worker lee imagen, aplica las transform…
- Message Passing
- Worker Pool
- Python Multiprocessing
Concurrent and Parallel Programming - CodeIntermedioNuevo
Estructura de Datos Concurrente para Cache de Catálogo en Marketplace Bogotano
Implementa en Rust dos variantes: una con std::sync::RwLock<HashMap> y otra con DashMap. Soporta operaciones get, insert, invalidate y bulk_invalidate por prefijo. Diseña tests …
- Concurrent Data Structures
- Rust Concurrency
- Rwlock Dashmap
Concurrent and Parallel Programming - CodeSéniorNuevo
Programación HPC con MPI para Centro de Cómputo Universitario en Barcelona
Recibes el código fuente (Fortran + MPI, 6.000 LOC), acceso a una partición del cluster (16 nodos con 16 cores cada uno) y datasets representativos. Perfila con Score-P + Vampir…
- Mpi
- Hpc Programming
- Parallel Performance
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisIntermedioNuevo
Modelo de amenazas SCADA para una planta minera de cobre
Revisa los diagramas de red provistos (actual y propuesto), el inventario de activos (aproximadamente 220 PLCs (Programmable Logic Controllers — controladores lógicos programabl…
- Threat Modeling
- Ics Security
- Scada
Cyber-Physical and Cybercrime Topics - AnalysisIntermedioNuevo
Investigación forense tras un ransomware en planta eléctrica
Recibirás 3 imágenes forenses de servidores cifrados, 48 horas de PCAP perimetral, logs de Active Directory y exportes de EDR (Endpoint Detection and Response — detección y resp…
- Digital Forensics
- Incident Response
- Active Directory
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes para banco minorista hispano
Diseña features comportamentales agregadas por cliente (frecuencia, recencia, monto, mezcla de categorías de gasto, estacionalidad). Aplica al menos 2 técnicas (K-Means + cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Information Retrieval - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude transaccional en pagos B2B
Recibirás 9 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 38 millones de eventos) con etiquetas de chargeback retroactivas. Construye features (velocidad, anomalía geográfic…
- Fraud Detection
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- Information Retrieval
- Learning To Rank
- Bm25
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Minería de patrones de compra en cadena de supermercados
Diseña un pipeline de minería de patrones frecuentes (FP-Growth o similar) sobre 12 meses de tickets. Genera reglas de asociación con métricas (support, confidence, lift) filtra…
- Frequent Pattern Mining
- Association Rules
- Market Basket Analysis
Data Mining and Information Retrieval - CodePrincipianteNuevo
Cola de prioridades para despacho de logística urbana
Implementa una cola de prioridades min-heap binaria desde cero en Python (sin usar heapq), con operaciones insert, extract-min y update-priority en O(log n) demostradas con prue…
- Heaps
- Priority Queues
- Complexity Analysis
Data Structures
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.