Retos de Information Technology
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Offline Evaluation
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de monitorización de drift para una fintech LATAM
Recibirás predicciones históricas y features de 14 modelos durante 6 meses. Implementa un servicio en Python que: (1) calcule PSI (Population Stability Index — índice de estabil…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Python
Machine Learning Systems - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de feature store para una aseguradora del IBEX-35
Recibirás un dataset sintético del dominio (pólizas, siniestros, contactos) y la lista de features compartidas por los 8 equipos. Diseña la arquitectura: registro de features, c…
- Feature Store
- System Design
- Data Engineering
Machine Learning Systems Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye un pipeline CI/CD de ML para una insurtech de Ciudad de México
Recibirás el código de un modelo de scoring de suscripción (XGBoost) y acceso a un repositorio Git, GitHub Actions y un clúster de pruebas. Implementa: (1) pipeline de entrenami…
- Ci Cd
- Model Deployment
- Mlflow
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad end-to-end para un sistema de RAG en producción
Recibirás el código del sistema RAG (LangChain + OpenSearch + un LLM open-source) y 800 traces (trazas) etiquetadas como buenas o malas por el equipo. Implementa: (1) instrument…
- Observability
- RAG
- Opentelemetry
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Recibirás dos modelos de personalización (modelo A en producción, modelo B candidato) y trazas históricas de 6 meses. Implementa: (1) servicio de routing que asigne usuarios a A…
- Ab Testing
- Experimentation Platform
- Python
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Diseña agentes coordinados para una startup de research asistida en Barcelona
Recibirás un dataset de 30 consultas de investigación de mercado con respuestas humanas como referencia. Implementa 4 agentes (buscador, resumidor, verificador, orquestador) usa…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- ResearchIntermedioNuevo
Investiga estrategias de negociación entre agentes para un marketplace anonimizado
Diseña un entorno de negociación bilateral (un agente comprador, un agente vendedor) con preferencias privadas. Implementa 3 protocolos: ultimátum simple, regateo alternante (al…
- Game Theory
- Multi Agent Systems
- LLM Applications
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Prototipa un sistema multi-agente de soporte L1 para una telco anonimizada
Recibirás 200 tickets anonimizados (mezcla ES/PT) con su resolución humana como referencia. Implementa 3 agentes: triaje (clasifica intent), resolución (intenta resolver con bas…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - CodeIntermedioNuevo
Construye un orquestador de agentes para automatizar onboarding en una scaleup
Recibirás la especificación del proceso de onboarding actual (12 pasos, 4 sistemas externos simulados con mocks). Implementa un orquestador con LangGraph donde cada paso es un a…
- Agent Orchestration
- Multi Agent Systems
- Tool Use
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Embeddings
- Vector Search
Multimodal Machine Learning Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Investiga fusión audio+texto para análisis de llamadas en una telco
Recibirás 600 fragmentos de llamadas anonimizadas (audio + transcripción) etiquetados como 'escala/no-escala'. Implementa: (1) baseline solo-texto con un modelo en español (BETO…
- Multimodal Ml
- Audio Processing
- Fusion
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de moderación multimodal para un marketplace de Bogotá
Recibirás 3.000 listados anonimizados etiquetados (95 % OK, 5 % inapropiado). Implementa: (1) clasificador solo-imagen con un modelo preentrenado, (2) clasificador solo-texto co…
- Multimodal Ml
- Fusion
- Image Classification
Multimodal Machine Learning - DesignIntermedioNuevo
Diseña la UX de un producto multimodal de IA para una startup de Ciudad de México
Diseña en Figma el flujo de la app: (1) cómo el estudiante elige modalidad de entrada (voz, texto, foto), (2) cómo se muestra la respuesta multimodal, (3) cómo se corrigen error…
- Multimodal Ml
- Ux Design
- Product Design
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de localización ES-PT para una scaleup de São Paulo
Recibirás 28.000 strings PT, 400 emails y un glosario corporativo de 200 términos. Implementa: (1) pipeline de traducción con un modelo neuronal (NLLB-200 o Marian PT-ES), (2) a…
- Machine Translation
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un parser sintáctico para una editorial jurídica de Buenos Aires
Recibirás 500 oraciones extraídas de sentencias judiciales anonimizadas. Compara: (1) parser basado en spaCy (es_core_news_lg), (2) parser basado en Stanza (modelo Universal Dep…
- Syntactic Parsing
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Named Entity Recognition
- NLP Spanish
- Transformers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Investiga atención y embeddings para una scaleup de búsqueda semántica en LATAM
Recibirás 12.000 pares (consulta, producto) etiquetados como relevantes/no relevantes en español, sobre catálogo de moda LATAM. Implementa: (1) baseline con multilingual-e5-base…
- Embeddings
- Transformers
- Contrastive Learning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Diseña un sistema de question answering para una aseguradora valenciana
Recibirás los 3.800 documentos anonimizados más 400 preguntas anotadas con la respuesta y el span correcto. Implementa: (1) recuperador BM25 + multilingual-e5 sobre chunks de 30…
- Question Answering
- RAG
- Transformers
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Aplica privacidad diferencial a un modelo de scoring para una banca IBEX-35
Recibirás un dataset anonimizado de 800.000 solicitudes de crédito y un baseline (red neuronal entrenada normalmente). Implementa DP-SGD con Opacus sobre PyTorch para tres presu…
- Differential Privacy
- Dp Sgd
- Pytorch
Privacy-Preserving Machine Learning - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de federated learning para hospitales en Brasil bajo LGPD
Recibirás 3 datasets sintéticos representando 3 hospitales (15.000-25.000 pacientes cada uno) con esquemas idénticos. Implementa: (1) modelo baseline entrenado centralmente sobr…
- Federated Learning
- Secure Aggregation
- Lgpd Compliance
Privacy-Preserving Machine Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.