Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Plataforma de evaluación humana para LLMs en producto
Construye una plataforma web con backend en Python y frontend en React. Soporta tres tipos de evaluación: comparación pareada A/B, escala Likert sobre criterios definidos y libr…
- Software Engineering
- Human Evaluation
- Full Stack Development
AI Software Engineering Group Project - CodeSéniorNuevo
Despliega un LLM open-source on-premise con fallback automático
Desplegarás vLLM o TGI (Text Generation Inference) en una GPU compartida (4xL40S o equivalente) para el modelo grande, y otro endpoint con modelo más pequeño (Qwen2 7B) como fal…
- LLM Deployment
- On Premise Inference
- Load Balancing
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Planificar pick-and-place en una celda de fabricación congestionada
Trabajarás en una simulación de la celda en PyBullet o MuJoCo, con descripción URDF de ambos brazos y de los obstáculos. Implementarás y compararás (1) RRT-Connect con shortcut …
- Motion Planning
- Sampling Based Planning
- Trajectory Optimization
Advanced Robotics - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un eval set adversarial para un LLM de consejero financiero
Diseñarás un eval set de 200 casos adversariales categorizados (consejo riesgoso, sesgo, filtración de información, idioma no estándar, jailbreak). Para cada caso definirás resp…
- LLM Evaluation
- Red Teaming
- Prompt Engineering
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Recibes un dataset interno con 240.000 pólizas anonimizadas (35 features de cliente, póliza y canal) y etiqueta binaria de cancelación en 180 días. Entrena Random Forest, Gradie…
- Ensemble Methods
- Random Forest
- Gradient Boosting
Statistical Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia bayesiana para tasas de impago en fintech
Recibes ~6.500 préstamos clasificados en 24 segmentos (combinaciones de ciudad, sector y monto) con etiqueta de default a 60 días. Modela las tasas con una jerarquía Beta-Binomi…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Graph Algorithms
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodePrincipianteNuevo
Construye un pipeline ML reproducible para una startup de delivery en Medellín
Recibes un notebook con un modelo entrenado y unos 1.500 viajes de muestra. Refactoriza en módulos (data, features, train, eval), añade tracking con MLflow, define el pipeline c…
- Ml Pipelines
- Experiment Tracking
- Code Refactoring
Machine Learning in Practice - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Endurecer un sistema Linux con capacidades y seccomp
Para cada uno de los 3 servicios, captura el conjunto de syscalls reales en 48 horas de tráfico de staging usando strace o perf-trace agregados. Construye un perfil seccomp por …
- Os Security
- Linux
- Seccomp
Operating Systems - CodePrincipianteNuevo
MRF para segmentación de cultivos en agritech satelital
En equipo de 2-3, recibes 600 mosaicos Sentinel-2 (10m/píxel) con probabilidades por píxel del CNN (4 clases: sano, estrés hídrico, enfermo, suelo) y máscaras de verdad-terreno …
- Markov Random Fields
- Probabilistic Inference
- Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models - ResearchIntermedioNuevo
Defensa contra inyección de prompts en chatbot de banca
En equipo de 2, recibes el chatbot de staging con system prompt actual, schema de funciones (consultar_saldo, transferir, etc.) y logs ofuscados. Diseña 50 ataques en 6 categorí…
- Prompt Engineering
- Prompt Injection Defense
- Ai Safety
Prompt Engineering - AnalysisPrincipianteNuevo
Mapeo de conversaciones sobre movilidad sostenible en redes sociales
Debes construir un pipeline de recolección y análisis de datos sociales que responda a tres preguntas: ¿quién habla de movilidad eléctrica en España y Portugal?, ¿qué temas gene…
- Social Media Data Collection
- Network Analysis
- Python Programming
Social Media and Web Analytics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Analiza sentimiento sobre reseñas turísticas en Mallorca y Cancún
Recibirás 8.000 reseñas en español de hoteles en Mallorca y Cancún, con 1.200 anotadas por aspecto+sentimiento. Implementa un modelo ABSA: extracción de aspectos (limpieza, ubic…
- Sentiment Analysis
- Aspect Based Analysis
- NLP Spanish
Natural Language Processing - CodePrincipianteNuevo
Catálogo de Refactors Fowler sobre un Frontend React Heredado
Selecciona 5 componentes React de mayor churn (medido sobre 6 meses de git). Para cada uno: escribe tests de caracterización con Vitest + Testing Library cubriendo el comportami…
- Refactoring
- Fowler Catalog
- React
Refactoring and Code Smell Detection - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de Demanda Diaria para una Bodega Atacameña
Recibes 4 años de demanda diaria por 12 familias de producto, calendario de mantenimientos programados de las dos faenas principales y precio mensual del cobre. Construye un mod…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Gradient Boosting
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad y monitorización de coste para una app LLM
Instrumentarás la app existente (acceso al repo Next.js + backend Python) con observabilidad: trazas por petición, métricas de tokens in/out, latencia P95, coste por cliente y p…
- LLM Observability
- Cost Optimization
- Semantic Caching
LLM Application Development - AnalysisIntermedioNuevo
Modela rutas de pacientes con un HMM en aseguradora médica
Recibes 42.000 trayectorias de pacientes con diabetes tipo 2, cada una con secuencias mensuales de eventos categóricos (consulta primaria, urgencias, cambio de medicación, prueb…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Probabilistic Inference
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Recibes 4 años de series semanales por categoría (28 categorías, 200 puntos cada una). Implementa al menos dos métodos de detección: (a) Bayesian Online Changepoint Detection y …
- Change Point Detection
- Bayesian Methods
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - ResearchIntermedioNuevo
Conduce un case study de impacto social para un recomendador de empleo
Recibes datos anonimizados de 6 meses (impresiones, clicks, postulaciones, ofertas aceptadas) y atributos demográficos agregados. Define 3 hipótesis sociales (p. ej. '¿el sistem…
- Societal Impact
- Metric Design
- Stakeholder Communication
Machine Learning in Practice - CodePrincipianteNuevo
Detectar señales tempranas de abandono universitario
Recibirás 22.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas con etiqueta de abandono al final del semestre. Construirás (1) un modelo predictivo de abandono entrenado solo…
- Learning Analytics
- Predictive Modeling
- Shap Explanations
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Refactorizar un script monolítico a módulos reutilizables
Lee el script (proporcionado), entiéndelo y traza un mapa de qué hace cada parte. Refactoriza en 5 módulos claros: io (lectura CSV), tax (cálculo de impuestos por país), invoice…
- Modular Programs
- Abstraction
- Refactoring
Programming Abstractions - CodeIntermedioNuevo
Modelo de scoring de PYMEs para un banco español Tier-1
Recibes una muestra anonimizada de 180.000 PYMEs con 36 meses de historial financiero (cuentas anuales, ratios de liquidez, datos transaccionales agregados) y la variable objeti…
- Credit Risk Modeling
- Gradient Boosting
- Model Validation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Construye un buscador semántico para una biblioteca jurídica española
Recibirás el corpus indexable, 40 consultas reales anonimizadas de despachos y 8 juicios de relevancia (top-10 anotados) por consulta hechos por una persona jurista colaboradora…
- Information Retrieval
- Neural Retrieval
- Bm25
Information Retrieval and Search
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.