Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis espectral de carga eléctrica residencial en Lisboa
Recibes datos a 15 minutos de 8.000 puntos de suministro residencial anonimizados, agrupados en 12 barrios. Aplica análisis espectral (Fast Fourier Transform y wavelet continuo)…
- Spectral Analysis
- Wavelet Analysis
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Conecta el catálogo editorial de un grupo de medios con DBpedia y Wikidata
Recibirás 5.000 entidades del catálogo con metadatos mínimos (nombre, tipo, contexto frase). Implementarás un pipeline de entity linking que combine búsqueda léxica (Elasticsear…
- Entity Linking
- Knowledge Graphs
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeIntermedioNuevo
Bosques de Conteo Aproximado para Logs de Telemetría
Lee la teoría de Cormode y Muthukrishnan sobre Count-Min Sketch (CMS) y la familia HyperLogLog. Implementa ambas estructuras desde cero (sin usar librerías que las traigan ya he…
- Probabilistic Data Structures
- Hyperloglog
- Count Min Sketch
Randomized Algorithms - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Tráfico TCP con Wireshark para una Telco LATAM
Analiza 4 capturas pcap (10-30 min cada una, una por sede) con Wireshark + tshark + scripts Python (Scapy/PyShark). Para cada sede calcula: throughput promedio, retransmission r…
- Tcp
- Network Analysis
- Wireshark
Computer Networks Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Refactor a patrón Strategy del cálculo de tarifas eléctricas
Recibes el código original (Java 17), su suite de tests JUnit (cobertura 72 %) y la especificación de las 5 tarifas actuales. Aplica patrón Strategy: una interfaz CalculoTarifa,…
- Java
- Design Patterns
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodeIntermedioNuevo
Coordinación multi-agente para campañas de marketing
Diseñarás 4 agentes especializados + un coordinador. El sistema recibe un brief de cliente (industria, presupuesto, objetivos, audiencia) y produce (a) análisis de 3 competidore…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - CodePrincipianteNuevo
Cola de prioridades para despacho de logística urbana
Implementa una cola de prioridades min-heap binaria desde cero en Python (sin usar heapq), con operaciones insert, extract-min y update-priority en O(log n) demostradas con prue…
- Heaps
- Priority Queues
- Complexity Analysis
Data Structures - CodePrincipianteNuevo
Construye un asistente de soporte en español para una fintech bogotana
Recibirás 1.500 conversaciones anonimizadas y un catálogo de 90 plantillas de respuesta. Implementa: (1) clasificador de intent en español (BETO o XLM-RoBERTa) con 12 intents, (…
- Intent Classification
- RAG
- NLP Spanish
Natural Language Processing - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Análisis de Flujo de Datos para Detección de Variables Muertas en LLVM
Implementa la pasada como un FunctionPass de LLVM en C++. Calcula los conjuntos in/out de liveness por bloque básico hasta punto fijo, identifica stores y definiciones cuyo dest…
- Dataflow Analysis
- Llvm
- Liveness Analysis
Advanced Compilers and Program Optimization - DesignIntermedioNuevo
Diseño de IR Intermedia para un Lenguaje de Consultas Geoespacial
Diseña una IR intermedia tipo árbol de operadores relacionales extendido con primitivas geoespaciales (Filter, Project, Join, GeoIntersect, GeoBuffer, etc.). Documenta la sintax…
- Ir Design
- Compiler Architecture
- Geospatial Computing
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Controlador Fuzzy para Temperatura de Bodega en La Rioja
Recibirás un simulador térmico de la nave (50 barricas, sensores de temperatura y humedad), 12 reglas iniciales propuestas por el bodeguero y datos históricos de la última tempo…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Inference
- Interpretable Ai
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeIntermedioNuevo
Diseña un agente con herramientas para asistente de operaciones e-commerce
Construirás un agente con OpenAI Function Calling o Anthropic Tool Use con 5 herramientas: get_order, get_shipment_status, create_return_label, reschedule_shipment, escalate_to_…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Prompt Engineering
LLM Application Development Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Recibes 4 años de series semanales por categoría (28 categorías, 200 puntos cada una). Implementa al menos dos métodos de detección: (a) Bayesian Online Changepoint Detection y …
- Change Point Detection
- Bayesian Methods
- Time Series Analysis
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
Recibes 3 años de generación horaria por parque y previsiones meteorológicas numéricas (viento a 10 m y 100 m, dirección, temperatura, presión) actualizadas cada 6 horas. Constr…
- Time Series Forecasting
- Arima
- Neural Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodePrincipianteNuevo
Versionado y A/B testing de prompts en producción para asistente verticalizado
Diseñarás un sistema con: (1) repositorio Git de prompts versionados con tags semánticos, (2) servicio que recibe traffic y reparte entre A y B según política, (3) registro de c…
- Prompt Versioning
- Ab Testing
- LLM Application Development
LLM Application Development - AnalysisPrincipianteNuevo
Evaluación de equidad en algoritmo de selección de candidaturas para call center
Recibes 24.000 candidaturas anonimizadas con atributos demográficos sensibles (sexo, edad, código postal de residencia) y resultados del cribado, además del propio modelo. Calcu…
- Fairness Evaluation
- Bias Analysis
- Pipeline Auditing
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - ResearchPrincipianteNuevo
Construye un dataset de preferencias para asistente de soporte
Recibes 1.500 prompts de soporte simulados (ES) y 2 respuestas generadas por prompt (A y B) por un modelo base. Diseña: (1) guidelines de anotación de 4-6 páginas con criterios …
- Preference Learning
- Rlhf
- Data Collection
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
QA de dominio abierto sobre normativa fiscal LATAM
En equipo de 2-3, recibes un corpus de 45.000 documentos categorizados por país (MX, CO, PE, AR, CL, BR) y 100 preguntas reales con respuestas-oro y país objetivo. Diseña: (1) u…
- Question Answering
- Information Retrieval
- Re Ranking
Question Answering and Conversational Systems - CodePrincipianteNuevo
Buscador semántico para la base de conocimiento interna de un banco
Recibes una exportación de 18.000 páginas (unos 90 MB de texto en castellano) y un benchmark anotado a mano con 50 consultas reales del equipo de Riesgos junto con los identific…
- Embedding Models
- Vector Search
- Pgvector
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Alinea un corpus paralelo ES↔PT para una agencia de localización en Lisboa
Recibes 8.000 documentos pareados (~3,5 M oraciones por idioma). Aplica: (1) emparejado de documentos por similitud de embeddings multilingües (LaBSE o LASER), (2) alineamiento …
- Sentence Alignment
- Parallel Corpus
- Multilingual Embeddings
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Modela rutas de pacientes con un HMM en aseguradora médica
Recibes 42.000 trayectorias de pacientes con diabetes tipo 2, cada una con secuencias mensuales de eventos categóricos (consulta primaria, urgencias, cambio de medicación, prueb…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Probabilistic Inference
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Embeddings
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Microbenchmark de Jerarquía de Memoria en Centro de Datos en Valencia
Escribe un microbenchmark en C que mida latencia de acceso aleatorio sobre arrays de tamaño creciente (16 KB hasta 1 GB) para detectar el tamaño efectivo de L1, L2, L3 y memoria…
- Memory Hierarchy
- Microbenchmarking
- C Programming
Computer Systems and Organization - CodeIntermedioNuevo
Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Recibes 850 cláusulas reales anonimizadas y 60 criterios de abusividad redactados por abogados. Construye dos baselines NLI (regla léxica simple + modelo multilingüe MNLI tipo X…
- Natural Language Inference
- Evaluation
- LLM Prompting
Computational Semantics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.