Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeSéniorNuevo
Hardening Memory-Safety y Migración Parcial a Rust en una HealthTech de Santiago
Identifica los 4 módulos críticos (parser de señales, gestor de buffers DMA, capa de comunicación BLE, gestor de criptografía) con análisis estático + análisis de CVEs histórica…
- Memory Safety
- Rust
- Ffi
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Digital Humans: Rigging y Skinning para una Empresa de Avatares LATAM
Construye pipeline en Python con Open3D + libigl: (1) detección de landmarks anatómicos sobre malla via correspondencia con template (Procrustes + ICP refinement); (2) ajuste de…
- Digital Humans
- Rigging
- Skinning
Advanced Computer Graphics - AnalysisSéniorNuevo
Resiliencia de la red eléctrica andina ante fallos en cascada
Modela el SEN como grafo dirigido ponderado a partir de topología y capacidad (datos provistos, anonimizados a nivel nodo). Implementa un modelo simplificado de cascada (Motter-…
- Network Science
- Cascading Failure Models
- Monte Carlo Simulation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Construye un asistente de soporte en español para una fintech bogotana
Recibirás 1.500 conversaciones anonimizadas y un catálogo de 90 plantillas de respuesta. Implementa: (1) clasificador de intent en español (BETO o XLM-RoBERTa) con 12 intents, (…
- Intent Classification
- RAG
- NLP Spanish
Natural Language Processing Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Generación de Código para GPU vía MLIR para una Startup AR/VR
Define un dialect MLIR con 6 operaciones de alto nivel adecuadas para shaders. Implementa los lowerings sucesivos: ShaderOps → arith + gpu → nvvm → PTX. Compila los 3 kernels (t…
- Mlir
- Gpu Codegen
- Compiler Backend
Advanced Compilers and Program Optimization - CodePrincipianteNuevo
Optimización de rutas de recolección de aceituna en cooperativa de Jaén
Construye un modelo matemático de programación lineal entera mixta (MILP — Mixed Integer Linear Programming, optimización donde algunas variables deben ser números enteros) que …
- Linear Programming
- Optimization
- Data Modeling
Operations Analytics and Optimization - CodeIntermedioNuevo
Diseño de sistema de simulación para gestión de camas en hospital público de Medellín
Diseña y valida un modelo de simulación de eventos discretos en AnyLogic (versión Personal Learning Edition gratuita) o SimPy (biblioteca de Python para simulación de eventos di…
- Discrete Event Simulation
- Stochastic Modeling
- Python
Operations Analytics and Optimization - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Recibirás dos modelos de personalización (modelo A en producción, modelo B candidato) y trazas históricas de 6 meses. Implementa: (1) servicio de routing que asigne usuarios a A…
- Ab Testing
- Experimentation Platform
- Python
ML Engineering and Production ML - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- ResearchPrincipianteNuevo
Teoría del aprendizaje y curvas de aprendizaje en estudio de generalización
Recibes un dataset de 80.000 tickets de soporte etiquetados en 12 categorías. Diseña un estudio de curvas de aprendizaje con tres familias (regresión logística regularizada, Ran…
- Learning Theory
- Learning Curves
- Model Comparison
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia variacional sobre tickets de soporte SaaS
Recibes ~84.000 tickets etiquetados solo por canal (chat, email, in-app). Limpia y tokeniza con preservación bilingüe (es/en), ajusta LDA con inferencia variacional para K en {1…
- Variational Inference
- Topic Modeling
- NLP
Probabilistic Graphical Models - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Offline Evaluation
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- StrategyPrincipianteNuevo
Introducir prácticas XP en un monolito heredado de e-commerce
Corre una intervención de 6 semanas con el equipo de checkout de 7 personas. Semana 1: línea base (cobertura de tests, tasa de defectos escapados, cycle time por historia). Sema…
- Extreme Programming
- Test Driven Development
- Pair Programming
Agile Methods and Practices - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de propiedad accionarial para análisis de riesgo
Recibirás un subconjunto anonimizado del registro mercantil (alrededor de 200.000 empresas + sus directivos + tenencias accionariales) en formato CSV. Construye un grafo dirigid…
- Graph Analysis
- Neo4j
- Community Detection
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
- Fairness Measurement
- Model Evaluation
- Ai Governance
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Investiga atención y embeddings para una scaleup de búsqueda semántica en LATAM
Recibirás 12.000 pares (consulta, producto) etiquetados como relevantes/no relevantes en español, sobre catálogo de moda LATAM. Implementa: (1) baseline con multilingual-e5-base…
- Embeddings
- Transformers
- Contrastive Learning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Conecta el catálogo editorial de un grupo de medios con DBpedia y Wikidata
Recibirás 5.000 entidades del catálogo con metadatos mínimos (nombre, tipo, contexto frase). Implementarás un pipeline de entity linking que combine búsqueda léxica (Elasticsear…
- Entity Linking
- Knowledge Graphs
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeIntermedioNuevo
Planifica rutas de un robot logístico con planning bajo incertidumbre
Recibirás el layout del almacén (grilla de 80x40), historia de 2 semanas de movimientos reales y un simulador discrete-event base. Implementa: (1) baseline de rutas estáticas ca…
- Path Planning
- A Star
- Planning Under Uncertainty
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Reescritura Paralela de Pipeline ETL en Fintech Limeña
Recibes el script Pandas actual (1.800 LOC), 14 noches de datos reales (cerca de 180 GB CSV anonimizado) y una máquina con 32 cores y 256 GB RAM. Perfila el pipeline e identific…
- Data Pipelines
- Parallel Programming
- Polars
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Pagos para una Pasarela Brasileña
Recibes 12 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 42 millones de filas) con etiqueta de fraude confirmado y un dataset adicional de chargebacks pendientes (etiqueta r…
- Fraud Detection
- Imbalanced Classification
- Feature Engineering
Applied Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.