Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- DesignPrincipianteNuevo
Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX
Recibes un mes de eventos (cerca de 135.000 millones de registros) en formato Parquet y acceso a un cluster Spark. Diseña la arquitectura objetivo: ingesta unificada en Delta La…
- Spark
- Delta Lake
- Data Engineering
Machine Learning at Scale - CodeSéniorNuevo
Control robusto de drones bajo perturbaciones de viento
Trabajarás en PX4-SITL (Software-in-the-Loop) con perturbaciones de viento configurables. Implementarás (1) baseline cascade PID afinado en condiciones nominales, (2) MPC con mo…
- Optimal Control
- Robust Control
- Model Predictive Control
Advanced Robotics - ResearchPrincipianteNuevo
Evalúa modelos de MT comerciales para una plataforma turística canaria
Trabajen en equipo de 2-3. Diseñen un test set balanceado de 1.000 oraciones por par (ES↔EN, ES↔DE, ES↔FR, ES↔IT, ES↔PT, ES↔NL, ES↔SV) muestreadas del contenido real anonimizado…
- Mt Evaluation
- Bleu Evaluation
- Human Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Red de Pagos B2B con GNN en Madrid
Recibirás 12 meses de transacciones anonimizadas, datos de KYC (Know Your Customer) y vínculos detectados manualmente. Construye el grafo (nodos: empresas; aristas: comparten be…
- Graph Neural Networks
- Graphsage
- Fraud Detection
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Razonamiento visual para auditar etiquetado vial en delivery autónomo
Recibes 800 imágenes frontales de robot etiquetadas con respuestas a 12 preguntas estructuradas (¿hay rampa?, ¿hay peatón en la calzada?, ¿semáforo en verde?, etc.) y 200 imágen…
- Visual Question Answering
- Multimodal LLM
- Lora Fine Tuning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodePrincipianteNuevo
Optimiza el ruteo de un brazo robótico con Q-learning tabular
Recibes el modelo cinemático del brazo (6 articulaciones, rangos definidos) y 12 configuraciones de pieza objetivo. Discretiza el espacio de configuración (grids razonables por …
- Reinforcement Learning
- Q Learning
- Mdp Modeling
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Wake-Word ‘Hola Casa’ con TinyML para Hogar Inteligente en Lisboa
Recibirás una base de 20 horas de wake-word (‘Hola Casa’ en ES y ‘Olá Casa’ en PT) más ~80 horas de habla negativa multilingüe. Entrena un modelo TinyML (DS-CNN, BC-ResNet o var…
- Tinyml
- Audio Ml
- Keyword Spotting
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Curación de Dataset y Recipe-tuning para Modelo Médico-Educativo Anonimizado
Recibirás un dump bruto de ~80.000 preguntas y respuestas educativas en castellano (calidad heterogénea) y un modelo base 7B. Diseña la receta de curación: deduplicación por has…
- Dataset Curation
- Supervised Fine Tuning
- Lora
Fine-Tuning Large Language Models - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Diseña agentes coordinados para una startup de research asistida en Barcelona
Recibirás un dataset de 30 consultas de investigación de mercado con respuestas humanas como referencia. Implementa 4 agentes (buscador, resumidor, verificador, orquestador) usa…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
Generar variaciones de producto con difusión condicionada
Recibirás 4.000 pares de (boceto, foto real) de la marca, anotados con descripción del material. Partirás de Stable Diffusion XL y aplicarás un fine-tuning con ControlNet para c…
- Diffusion Models
- Controlnet
- Lora Fine Tuning
Advanced Deep Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Variational Autoencoder para Síntesis de Diseños de Etiqueta en Mendoza
Recibirás ~3.500 etiquetas históricas de bodegas y un brief del nuevo vino (perfil, target, paleta). Entrena un VAE convolucional (latente 64-128 dim) sobre las etiquetas. Explo…
- Vae
- Generative Models
- Latent Space Exploration
Generative AI Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Red-teaming sistemático de un asistente conversacional regulado
Recibes acceso a un asistente equivalente open-source y una lista priorizada de categorías de daño (información peligrosa, manipulación, contenido sexualizado, sesgos, fuga de d…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- LLM Agents
AI Safety and Alignment - CodeIntermedioNuevo
DPO para Tono de Marca en E-commerce de Moda en Bogotá
Recibirás ~6.000 pares de preferencia anotados por equipo de marca (respuesta A preferida a respuesta B) y un modelo SFT base. Aplica DPO con parámetro beta adecuado, registra c…
- Dpo
- Preference Optimization
- LLM Alignment
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchIntermedioNuevo
Compara dos modalidades de expresión emocional en un robot social
Trabajarás con el robot existente reconfigurado en dos modalidades: A (solo LED expresiva) y B (solo gestos corporales). Diseñarás 6 escenas idénticas (saludo, alegría por compa…
- Experiment Design
- Human Robot Interaction
- Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Aprendizaje por demostración para tareas de pick-and-place
Trabajarás en simulación (Isaac Gym o PyBullet) con un brazo Franka Panda o equivalente. Diseña un flujo donde el técnico graba 5 demostraciones de una tarea de pick-and-place. …
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Manipulation
Robotics - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad y monitorización de coste para una app LLM
Instrumentarás la app existente (acceso al repo Next.js + backend Python) con observabilidad: trazas por petición, métricas de tokens in/out, latencia P95, coste por cliente y p…
- LLM Observability
- Cost Optimization
- Semantic Caching
LLM Application Development - ResearchSéniorNuevo
Reproduce un experimento de escalado a pequeña escala
Entrenarás transformers GPT-style desde cero en 3 tamaños (1M, 10M, 100M parámetros) sobre subsets de OpenWebText o C4 en 3 tamaños (100M, 1B, 10B tokens). Ejecutarás los 9 cruc…
- Scaling Laws
- Transformers
- Pytorch
Large Language Models - CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Investiga estrategias de negociación entre agentes para un marketplace anonimizado
Diseña un entorno de negociación bilateral (un agente comprador, un agente vendedor) con preferencias privadas. Implementa 3 protocolos: ultimátum simple, regateo alternante (al…
- Game Theory
- Multi Agent Systems
- LLM Applications
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de monitorización de drift para una fintech LATAM
Recibirás predicciones históricas y features de 14 modelos durante 6 meses. Implementa un servicio en Python que: (1) calcule PSI (Population Stability Index — índice de estabil…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Python
Machine Learning Systems - CodeIntermedioNuevo
Pruning Estructurado para Cámara de Inspección de Acero en Monterrey
Recibirás un modelo de segmentación semántica (ResNet-50 + UPerNet) entrenado en 12.000 imágenes etiquetadas con 5 clases de defectos. Aplica pruning estructurado por canal (no …
- Structured Pruning
- Knowledge Distillation
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Convolutional Neural Networks
Advanced Machine Learning - ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.