Computer Sciences Industrieprojekte
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- AnalysisSeniorNeu
Profile-Guided Optimization für einen DACH-Telekommunikations-Datendienst
Du erhältst den Dienst (rund 75.000 Zeilen C++), einen anonymisierten Lasttest mit echten Topologie-Updates und Build-Skripte für GCC. Erzeuge ein Trainings-Profil mit -fprofile…
- Profile Guided Optimization
- Link Time Optimization
- Cpp
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
GPU-Mikroarchitektur-Studie an einem Münchner Visualisierungs-SaaS
Du erhältst 5 produktive WebGPU-Shader und Zugang zu einer NVIDIA-Workstation mit RTX-4090. Übersetze die Shader auf CUDA-Pendants, profiliere mit Nsight Compute (NVIDIA-Profile…
- Gpu Architecture
- Microarchitecture
- Cuda
Advanced Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Du erhältst 4 Mesh-Dateien (OBJ-Format, zwischen 200 und 5.000 Dreiecken), eine Spezifikation der Pipeline und Beispielausgaben aus einer Referenzimplementierung. Implementiere …
- Rasterization
- Computer Graphics
- Python
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
GPU-Pipeline-Demo für ein Berliner Indie-Spielestudio
Du erhältst die Engine-Build-Tools, ein Beispiel-Mesh (rund 3.000 Dreiecke) mit Texturen und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere eine OpenGL-3.3-Core-Demo in C++ mit …
- Opengl
- Computer Graphics
- Cpp
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Ray-Tracer als Wochenend-Projekt für ein Stuttgarter Visualisierungs-Team
Du erhältst die Standardliteratur und eine Szenen-Spezifikation mit 6 Kugeln und 2 zusätzlichen geladenen Meshes. Implementiere in C++ einen Ray-Tracer mit: (1) primärer Strahlv…
- Ray Tracing
- Computer Graphics
- Cpp
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Animations- und Skinning-Pipeline für ein Hamburger Spielestudio
Du erhältst ein rigged Character-Mesh im glTF-Format (rund 6.000 Dreiecke, 32 Knochen, 3 Walk-Cycle-Animationen) und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere in C++: (1) S…
- Skeletal Animation
- Computer Graphics
- Cpp
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeSeniorNeu
Real-Time Global Illumination mit Voxel Cone Tracing
Du erhältst die Engine-Schnittstelle und 3 Beispielszenen (jeweils rund 80.000 Dreiecke). Implementiere in HLSL und C++: (1) Voxelisierung der Szene über einen Compute-Shader, (…
- Global Illumination
- Voxel Cone Tracing
- Directx 12
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Routing-Simulator mit RIP- und OSPF-Vergleich
Du erhältst eine Spezifikation: Simulator für Netzwerk-Topologien (bis zu 20 Knoten) mit konfigurierbaren Link-Kosten und Ausfall-Szenarien. Implementiere in Python: (1) RIP mit…
- Computer Networks
- Routing Protocols
- Python
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
SDN-Migration eines Carrier-Backbones in der DACH-Region planen
Analysiere die bereitgestellte Backbone-Topologie (1.400 Knoten, 18 Points-of-Presence) und identifiziere die Top-30 kritischen Pfade nach Traffic-Volumen. Entwerfe eine SDN-Zie…
- Software Defined Networking
- Network Architecture
- Mpls
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Mitigations-Plan für eine Stuttgarter Embedded-CAN-Bus-Schwachstelle erarbeiten
Lies die anonymisierte Schwachstellen-Beschreibung (Out-of-Bounds-Schreiben in einem CAN-Nachrichten-Parser, C-Code). Reproduziere die Schwachstelle in einer bereitgestellten Sa…
- Attack Mitigations
- Memory Safety
- Rust Migration
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Maschinencode-Analyse eines Embedded-Tools für einen Schwarzwälder Mittelständler
Lade die anonymisierte 240 Kilobyte große Cortex-M3-Firmware-Binary in einen Disassembler (Ghidra ist freie Wahl). Identifiziere die rund 40 Funktionen mit den meisten Aufrufen …
- Machine Code
- Arm Assembly
- Binary Analysis
Computer Systems and Organization - AnalysisEinsteigerNeu
Cache-Effekt eines Bildverarbeitungs-Hotspots bei einem Düsseldorfer Med-Tech messen
Lade die anonymisierte Bildverarbeitungs-Schleife (rund 240 Zeilen C++) und führe Cache-Profiling mit 'perf stat' und 'cachegrind' auf der bereitgestellten Hardware durch. Ident…
- Memory Hierarchy
- Cache Optimization
- Performance Profiling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Linking-Pipeline eines Berliner DevTools-Startups aufräumen
Analysiere die aktuelle Pipeline (CMake, Ninja, GNU ld) und identifiziere die fünf häufigsten Linker-Fehler-Klassen aus dem CI-Log der letzten drei Monate. Dokumentiere für jede…
- Linking And Loading
- Symbol Resolution
- Cross Compilation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
System-Call-Profil einer Münchner Backup-Software erstellen
Lass den Backup-Agent 10 Minuten im Idle-Zustand laufen und erzeuge ein System-Call-Profil mit 'strace -c' und 'perf trace'. Identifiziere die fünf teuersten Aufruf-Typen (z. B.…
- System Calls
- Linux Syscalls
- Performance Profiling
Computer Systems and Organization - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
GPU-Inferenz-Pipeline einer Hamburger Computer-Vision-Plattform optimieren
Profile die heutige Pipeline mit 'nvidia-nsight-systems' und 'nsight-compute'. Identifiziere die drei größten Verschwender (typische Kandidaten: zu kleines Batching, ineffizient…
- Gpu Programming
- Inference Optimization
- Batching
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Channel-basierte Concurrency in Go für ein Wiener IoT-Gateway bauen
Implementiere ein Edge-Gateway in Go, das 4.000 simulierte Sensoren handhabt. Architektur: ein Goroutine-Pool für die TCP-Annahme (Fan-Out), ein Transformations-Pipeline (drei S…
- Message Passing
- Go
- Channels
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Lock-freie Queue für einen Frankfurter Market-Data-Feed implementieren
Implementiere eine bounded Multi-Producer-Single-Consumer-Queue in C++20 mit std::atomic und konkreter Memory-Order-Auswahl (acquire/release statt seq_cst, wo möglich). Beachte …
- Lock Free Algorithms
- Atomics
- Memory Ordering
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
CUDA-Optimierung eines Bilderkennungs-Kernels für ein Stuttgarter Visual-Inspection-Startup
Lade den anonymisierten CUDA-Kernel (rund 380 Zeilen) und profile ihn mit Nsight Compute auf einer L40-GPU. Identifiziere den Limiter (typische Kandidaten: schlecht koaleszierte…
- Gpu Programming
- Cuda
- Memory Coalescing
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisSeniorNeu
MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Lass den anonymisierten MPI-Workload auf 16, 32, 64 und 128 Knoten laufen und profile die Kommunikations-Pattern mit 'Score-P' und 'Vampir'. Identifiziere die teuersten kollekti…
- Hpc Programming
- Mpi
- Collective Operations
Advanced Concurrency and Parallel Computing
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.