Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- CodeMittelstufeNeu
Diffusion-Modell für Modefotografie eines DTC-Labels
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), g…
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- Lora
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
VAE-basierte Anomalie-Erkennung für Banküberweisungen
Du bekommst 1,2 Mio. anonymisierte legitime Transaktionen, 4.000 als auffällig markierte Transaktionen und das heutige Regel-Set. Trainiere ein VAE auf den legitimen Daten, nutz…
- Vae
- Generative Models
- Anomaly Detection
Generative AI - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Produkt-Beschreibungs-Pipeline für einen Marktplatz
Du bekommst 5.000 Beispiel-Produkte mit Bild, strukturierten Attributen (Material, Maße, Farben) und vom Redaktions-Team verfassten Referenz-Beschreibungen. Setze eine Pipeline …
- Multimodal Generation
- Vision Language Models
- LLM Evaluation
Generative AI - AnalysisMittelstufeNeu
Deployment-Architektur für ein Generative-AI-Marketing-Tool
Du bekommst die heutige Architektur, anonymisierte Nutzungsdaten aus 6 Monaten, drei Enterprise-Anforderungslisten und Zugriff auf die wichtigsten Modell-Anbieter. Entwirf: (1) …
- LLM Deployment
- System Design
- Cost Modeling
Generative AI Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
GNN-basierte Betrugserkennung für ein Zahlungs-Netzwerk
Du bekommst zwei Wochen anonymisierter Transaktionen als gerichteter bipartiter Graph (rund 280k Nutzer-Knoten, 12k Händler-Knoten, 1,2 Mio. Kanten) plus Betrugs-Labels. Impleme…
- Graph Neural Networks
- Graphsage
- Pytorch Geometric
Machine Learning on Graphs - ResearchMittelstufeNeu
Link-Prediction für Wirkstoff-Target-Vorhersage in der Wirkstoffforschung
Du bekommst einen heterogenen Graph mit 18.000 Wirkstoffen, 4.500 Proteinen, bekannten Interaktionen und Wirkstoff-/Protein-Features (chemische und Sequenz-Embeddings). Implemen…
- Link Prediction
- Heterogeneous Graphs
- Graphsage
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-Embeddings für Produktempfehlungen
Du bekommst Interaktions-Daten von 80.000 Lernenden mit 6.000 Kursen plus eine Themen-Taxonomie (1.200 Themen) und die Empfehlungs-Ergebnisse der heutigen Kollaborativen Filteru…
- Knowledge Graphs
- Graph Embeddings
- Transe
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Spektrale Analyse eines Stromnetz-Graphen für Resilienz-Bewertung
Du bekommst den anonymisierten Mittelspannungsnetz-Graph (rund 2.800 Knoten, 3.500 Kanten) und Ausfallhistorie der letzten 5 Jahre. Berechne Laplace-Spektrum und algebraische Ko…
- Spectral Methods
- Graph Analysis
- Network Resilience
Machine Learning on Graphs - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- DesignMittelstufeNeu
Barrierefreie Sprachsteuerung für einen Pflege-Tablet-Assistenten
Du erhältst die aktuelle Touch-UI-Spezifikation, eine Liste der wichtigsten Sprach-Befehle aus drei Stakeholder-Workshops und die Compliance-Anforderungen (Audioverarbeitung lok…
- Voice Ui Design
- Accessibility
- User Research
Human-Computer Interaction for AI Systems - DesignMittelstufeNeu
Designsystem für KI-Komponenten in einer Personalsoftware aufbauen
Du erhältst das bestehende Designsystem (Figma-Library + Doku), Screenshots der bestehenden KI-Funktionen aus drei Produktmodulen und vier Stakeholder-Interviews mit Designer:in…
- Design Systems
- Component Design
- Human Ai Interaction
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeMittelstufeNeu
Sichere Bewegungsplanung für einen Kobot in der Mittelstandsmontage
Du erhältst eine ROS-2-Beispielzelle mit einem 6-Achs-Kobot, Tiefenkamera und einer einfachen Pick-and-Place-Aufgabe. Implementiere eine Bewegungsplanung, die drei Verhaltensmod…
- Motion Planning
- Ros2
- Moveit
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Lernen aus Nutzerfeedback für einen Pflegeassistenz-Roboter
Du erhältst eine Habitat-2.0-Simulationsumgebung mit einem mobilen Roboter, drei Räumen und einem virtuellen Nutzer-Agent, der unterschiedliche Komfort-Profile simuliert (z. B. …
- Reinforcement Learning
- Rlhf
- Pytorch
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Gestensteuerung für einen Logistik-AMR im Hafenumschlag
Du erhältst einen vorlabelten Datensatz aus 1.200 Gestenvideos (acht Bediener:innen, je sechs Gesten, mit Annotationen). Trainiere einen leichten Klassifikator (MoveNet-Skelett …
- Gesture Recognition
- Real Time Inference
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Segmentierung von Lungen-CT-Aufnahmen für ein Münchner MedTech
Du erhältst Zugriff auf den öffentlichen LUNA16-Datensatz (888 anonymisierte Lungen-CT-Scans, frei verfügbar für Forschung) und eine kleine Validierungsmenge mit präzisen Annota…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bildrestaurierung historischer Drucke für ein Wiener Archiv
Du erhältst 300 hochaufgelöste Scans (TIFF) und eine Validierungsmenge von 30 manuell restaurierten Referenzseiten. Implementiere eine Restaurierungs-Pipeline mit (1) Vergilbung…
- Image Restoration
- Inpainting
- Super Resolution
Image Processing and Computational Imaging - CodeMittelstufeNeu
Enterprise-RAG-Pipeline für eine Unternehmensberatung
Du erhältst 12.000 vorbereitete Berichts-Chunks (anonymisierte Kund:innen) mit Metadaten (Branche, Jahr, Region) sowie 80 typische Berater:innen-Anfragen mit Goldstandard-Antwor…
- Retrieval Augmented Generation
- Hybrid Search
- Re Ranking
Information Retrieval and Search - CodeMittelstufeNeu
Lernende Re-Ranking-Schicht für eine Reise-Suchplattform
Du erhältst 1,2 Mio anonymisierte Such-Logeinträge mit Klicks und Buchungen aus drei Monaten, plus ein vordefiniertes Feature-Set (Preis, Bewertung, Verfügbarkeit, Reiseziel-Bel…
- Learning To Rank
- Lambdamart
- Xgboost
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Arzneimittel-Wissensgraph für ein Leverkusener Pharma-Unternehmen
Du erhältst 14 anonymisierte Excel-Tabellen (Wirkstoffe, Indikationen, Studien, Marktzulassungen) sowie drei bestehende Glossare. Modelliere die Domäne in OWL, nutze wo möglich …
- Ontology Modeling
- Rdf
- Owl
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wissensgraph als Backbone für eine Finanz-Compliance-Plattform
Du erhältst Ausschnitte aus drei öffentlichen Quellen (Handelsregister-Auszug, OpenCorporates-Export, OFAC-Sanktionsliste) sowie eine Liste von 12 typischen Compliance-Fragen. M…
- Ontology Modeling
- Graph Databases
- Neo4j
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-RAG für ein Schwäbisches Maschinenbau-Wissensportal
Du erhältst 5.000 technische Dokumente (anonymisiert), einen vorbereiteten Wissensgraph mit Maschinentyp, Baureihe, Baugruppe, Ersatzteil und 100 typische Servicetechniker:innen…
- Knowledge Graph RAG
- Retrieval Augmented Generation
- Graph Queries
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Open-Weight-LLM für ein Münchner Versicherungs-Startup
Du erhältst 12.000 anonymisierte Schadenmeldungen mit fünf Klassen (Sturm, Wasser, Feuer, Einbruch, Sonstiges) plus 1.500 Hold-out-Beispiele. Tune ein 7B/8B-Modell mit LoRA auf …
- LLM Fine Tuning
- Lora
- Transformers
Large Language Models - ResearchMittelstufeNeu
Belohnungsmodell und DPO für ein Berliner Schreibassistenz-Startup
Du erhältst 3.000 Präferenz-Paare (gewünschte vs. unerwünschte Antwort) sowie 200 Hold-out-Prompts. Baue eine Pipeline mit (1) Aufbau eines Belohnungsmodells aus den Präferenz-P…
- Alignment
- Dpo
- Rlhf
Large Language Models - AnalysisMittelstufeNeu
Bias- und Fairness-Audit eines deutschen Konzern-LLMs
Du erhältst die System-Prompt-Konfiguration des Assistenten, einen Trace von 500 anonymisierten Beispiel-Interaktionen und ein vom Betriebsrat freigegebenes Testdesign. Implemen…
- Bias Evaluation
- Fairness Auditing
- Counterfactual Testing
Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Multi-Anbieter-LLM-Gateway für ein Berliner B2B-SaaS
Du baust einen FastAPI-Service mit (1) einheitlicher Schnittstelle (OpenAI-kompatibles Chat-Completions-API); (2) Routing-Regeln (z. B. nach Modell-Tag, Region, Kosten); (3) aut…
- LLM Gateway
- Fastapi
- Litellm
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.