Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeMittelstufeNeu
Zahlungsdienst-Modul mit Strategy- und Factory-Pattern entkoppeln
Analysiere die bestehende Klasse und identifiziere alle Provider-spezifischen Zweige. Entwirf ein Strategy-Interface (PaymentStrategy) plus eine Factory (PaymentStrategyFactory)…
- Design Patterns
- Refactoring
- Solid Principles
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeEinsteigerNeu
Erster Production-Patch in einem CNCF-Sandbox-Projekt eines Münchner Cloud-Native-Startups
Sie erhalten die GitHub-Issue-URL, die CONTRIBUTING.md des Projekts und Zugang zu einem Maintainer als Code-Reviewer. Beginnen Sie mit der Reproduktion: bauen Sie einen minimale…
- Open Source Contribution
- Go
- Kubernetes Operators
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bayessche A/B-Auswertung fuer Wiener Healthtech-App
Du erhaeltst rohe Event-Logs der letzten 8 Wochen pro Variante. Modelliere die 14-Tage-Retention als Beta-Binomial mit einem hierarchischen Prior, der alle Varianten leicht zuei…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
LLM-Evaluations-Suite für ein Wiener KI-Beratungshaus
Du baust eine Python-Suite mit (1) Aufgaben-Definitionen je Klasse; (2) Standard-Datensätzen (MMLU für Wissen, GSM8K für Mathe, deutsche Aufgaben aus z. B. dem GermanBenchmark);…
- LLM Evaluation
- Benchmarking
- Multilingual Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Satellitenbild-Klassifikation für eine Klima-NGO in Hamburg
Du erhältst 1.500 vorlabelte Sentinel-2-Patches (jeweils 256x256 Pixel) aus drei Bundesländern (Niedersachsen, Mecklenburg-Vorpommern, Schleswig-Holstein) mit drei Klassen plus …
- Remote Sensing
- Image Segmentation
- U Net
Image Processing and Computational Imaging - CodeGrundlagenNeu
Minimal viable IoT-Prototyp für Kühlketten-Monitoring in der Lebensmittellogistik
Du agierst als IoT System Designer und entwickelst einen vollständigen Prototypen für das Kühlketten-Monitoring. Recherchiere und wähle passende Sensoren (Temperatur, Luftfeucht…
- Sensor Selection
- Wireless Communication Protocols
- Rapid Prototyping
Internet of Things and Smart Systems - CodeMittelstufeNeu
Bandit-Algorithmus für Preisentscheidungen in einem Reisemarktplatz
Du erhältst 12 Monate Buchungsdaten (Hotel, Preisniveau, Buchungs-Indikator, Marge) für 50 Hotels. Implementiere zwei Bandit-Varianten: ε-greedy als Baseline und Thompson-Sampli…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Exploration Exploitation
Decision Making Under Uncertainty - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeGrundlagenNeu
Gesichts-Anonymisierung für ein Leipziger Stadtforschungs-Projekt
Sie erhalten 500 Standbilder und 20 kurze (10-Sekunden-) Videoausschnitte. Verwenden Sie ein vortrainiertes Gesichtserkennungsmodell (z. B. MTCNN aus facenet-pytorch oder Retina…
- Face Detection
- Image Processing
- Opencv
Computer Vision (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
5-Stufen-Pipeline für einen RISC-V-Kern in SystemVerilog
Du erhältst die RV32I-Spezifikation, eine Testbench-Vorlage und Zugriff auf den Open-Source-Simulator Verilator. Implementiere die 5 Pipeline-Stufen mit Forwarding (Operand-Weit…
- Computer Architecture
- Pipelining
- Systemverilog
Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Linked-Open-Data-Veröffentlichung für ein bayerisches Stadtarchiv
Du erhältst 2.500 Datensätze (Personen, Bauwerke, Ereignisse) als CSV plus eine Auswahl an Bilddateien. Modelliere mit FOAF, Dublin Core, schema.org und CIDOC-CRM (etabliertes M…
- Linked Open Data
- Rdf
- Sparql
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Defect-Prediction-Modell fuer ein Software-Quality-Reporting
Extrahiere 12 Monate Daten aus Git, Jira und SonarQube (anonymisiert, pro Modul). Berechne pro Modul fuer jede Woche: cyclomatic complexity, code churn (Aenderungen pro Woche), …
- Software Metrics
- Defect Prediction
- Data Pipeline
Software Quality and Process Improvement - CodeSeniorNeu
Secure-Inference für Frankfurter Banken-Risiko-Modell
Sie wählen einen Ansatz: (1) Homomorphe Verschlüsselung mit Microsoft SEAL oder TenSEAL (BFV/CKKS-Schema), oder (2) Secure MPC mit CrypTen. Begründen Sie die Wahl. Implementiere…
- Homomorphic Encryption
- Secure Mpc
- Tenseal
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
CNN-basierter Qualitäts-Klassifikator für eine Lebensmittel-Bäckerei-Kette
Du erhältst 24.000 annotierte Brötchen-Bilder (3 Klassen). Trainiere einen MobileNet- oder EfficientNet-Klassifikator mit Transfer Learning, evaluiere mit Macro-F1 und pro-Klass…
- Cnn Architectures
- Transfer Learning
- Image Classification
Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Kernel-Härtung für eine Hamburger Logistik-Edge-Plattform planen
Inventarisiere den aktuellen Härtungs-Stand (Kernel-Konfiguration via 'kconfig-hardened-check', SELinux/AppArmor-Status, sysctl-Härtung). Wähle eine LSM-Strategie (SELinux strik…
- Os Security
- Selinux
- Apparmor
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
CI/CD-Pipeline für ML-Modelle in regulierter DACH-Bank
Sie bauen eine GitHub-Actions-basierte CI/CD-Pipeline für ML-Modelle mit folgenden Stufen: (1) Unit-Tests für Datenpipeline, (2) Training auf einem Hold-out-Datensatz mit Reprod…
- Ci Cd
- Github Actions
- Model Governance
ML Engineering and Production ML - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Open-Weight-LLM für ein Münchner Versicherungs-Startup
Du erhältst 12.000 anonymisierte Schadenmeldungen mit fünf Klassen (Sturm, Wasser, Feuer, Einbruch, Sonstiges) plus 1.500 Hold-out-Beispiele. Tune ein 7B/8B-Modell mit LoRA auf …
- LLM Fine Tuning
- Lora
- Transformers
Large Language Models - CodeMittelstufeNeu
Modell-Pruning für ein Fahrer-Müdigkeitssystem im Automotive-ECU
Du erhältst ein in PyTorch trainiertes Müdigkeits-CNN (ResNet-18-Basis) plus einen markierten Datensatz von 20.000 Gesichts-Crops aus Fahrer-Innenraumkameras. Implementiere stru…
- Model Pruning
- Hardware Aware Design
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
MLP-Baseline für Strompreis-Prognose in einem Stadtwerk
Du erhältst 3 Jahre Spotpreis-Daten plus exogene Variablen (Last, Wind, Solar, Brennstoffpreise). Implementiere eine MLP-Prognose (Input: 168 Stunden Historie + exogene Features…
- Mlp Architectures
- Time Series Forecasting
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Frontend-Refactoring einer Tourismus-Plattform für Mobile-First
Sie erhalten Zugriff auf das aktuelle Repository (React 16, viele inline-Styles, keine Komponenten-Bibliothek), die Lighthouse-Reports der letzten drei Monate und die Heatmap-Da…
- Frontend Development
- Performance Optimization
- Responsive Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Named-Entity-Recognition für Schweizer Rechtsanwaltskanzlei
Sie erhalten 1.200 annotierte Vertragsabschnitte (je 400 pro Sprache) mit 8 Entity-Typen. Fine-tunen Sie ein multilinguales XLM-RoBERTa-Modell auf 80 % der Daten und evaluieren …
- Named Entity Recognition
- Multilingual NLP
- Xlm Roberta
Natural Language Processing
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.