Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeEinsteigerNeu
Polymorphie-Übung mit Lager-Kommissionier-Robotern in Bremerhaven
Sie erhalten die Spezifikationen der drei Hersteller-APIs (jeweils 5-7 Methoden mit teils unterschiedlichen Namen und Parametern, gemeinsamer Capability-Kern), das aktuelle Java…
- Java
- Polymorphism
- Abstract Classes
Object-Oriented Programming and Design - AnalysisMittelstufeNeu
Ensemble-Vergleich für die Churn-Prognose bei einem Telco
Du erhältst einen anonymisierten Vertrags-Datensatz von rund 480.000 Privatkund:innen mit 65 Features (Vertragsdaten, Verbrauchsverhalten, Service-Tickets) und einem 90-Tage-Chu…
- Ensemble Methods
- Gradient Boosting
- Statistical Learning
Statistical Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Faires Scoring-Modell für ein Wiener Personalvermittlungs-Startup
Sie erhalten anonymisierte historische Vermittlungsdaten (10.000 Profile, 2.400 erfolgreiche Vermittlungen) mit Profilfeatures, Stellenanforderungen und Demografie-Labels (die n…
- Fairness In Ml
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Algorithmische Problem-Loesung fuer ein Wiener Veranstaltungs-Startup
Erfasse die Eingaben (Sitzplaetze als 2D-Grid, Buchungen mit Praeferenzen) als saubere Datenstrukturen. Implementiere zwei Algorithmen: einen rekursiven Backtracking-Loesungs-Al…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Backtracking
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Planung unter Unsicherheit für einen Magdeburger Windpark-Betreiber
Sie modellieren die Wartungsplanung als MDP: Zustand = (Wetter-Vorhersage, Anlagenzustand, freie Teams), Aktionen = (Team auf Anlage X schicken, abwarten). Die Übergangswahrsche…
- Mdp Modeling
- Planning Under Uncertainty
- Monte Carlo Tree Search
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Wahrnehmungs-Audit für einen Pick-and-Place-Cobot im Mittelstand
Du erhältst 500 aufgezeichnete Pick-Versuche (RGB-D-Frames + finale Greifer-Pose + Erfolg/Misserfolg-Label). Implementiere eine Auswertungs-Pipeline, die für jeden Versuch (1) d…
- Perception
- Image Processing
- Data Analysis
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeMittelstufeNeu
Conversational Customer-Service-Bot fuer Hamburger Energieversorger
Du entwirfst eine Dialog-Architektur mit (1) Intent-Klassifikator fuer 8 Standard-Intents, (2) Slot-Filling pro Intent (z. B. Zaehlernummer, Stand, Datum), (3) Dialog-Manager al…
- Dialogue Management
- Intent Classification
- Slot Filling
Question Answering and Conversational Systems - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungsbasislinie fuer einen Nischen-Online-Shop
Du erhaeltst eine anonymisierte Bestellhistorie (Bestellnummer, Datum, Kunden-ID, Artikel-IDs) sowie einen Produktkatalog (Artikel-ID, Kategorie, Preis). Implementiere zwei Empf…
- Recommender Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
Suchbasierte Routenoptimierung für Notarztwagen-Stationierung
Du erhältst einen vereinfachten Wiener Stadtgraphen (4.000 Knoten) plus historische Notfall-Inzidenzhäufigkeiten je Bezirk (anonymisiert auf Tagesebene). Modelliere das Problem …
- Local Search
- Simulated Annealing
- Genetic Algorithms
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Tourenplanung für einen Bremer Hafenlogistiker optimieren
Sie modellieren das Problem als klassisches Vehicle Routing Problem mit Zeitfenstern (VRPTW). Beginnen Sie mit einem deterministischen Solver (OR-Tools von Google) auf einem Tag…
- Vehicle Routing
- Constraint Programming
- Search Strategies
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Modellselektion fuer einen Photovoltaik-Anlagenbauer
Du erhaeltst 18 Monate halbstuendliche Daten von rund 120 Anlagen: meteorologische Vorhersage, historische Ertraege, Anlagenkonfiguration, Saison. Implementiere die drei Kandida…
- Model Selection
- Cross Validation
- Regression
Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Prognosemodell für Maschinenstillstände im Spritzguss
Du trittst als Data Scientist (datenwissenschaftliche:r Experte:in) in einem 3er-Team auf und entwickelst innerhalb von 3 Wochen ein prädiktives Wartungsmodell. Du erhältst eine…
- Machine Learning
- Data Preprocessing
- Time Series Analysis
Data Science for Business - DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SHAP-Erklärungen für ein Kredit-Scoring-Modell unter EU-AI-Act
Du erhältst ein vorhandenes XGBoost-Modell, einen anonymisierten Datensatz von 12.000 abgeschlossenen Anträgen plus die Kundenkommunikations-Richtlinie der Bank. Berechne SHAP-W…
- Shap
- Model Interpretability
- Explainable Ai
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
EHR-basierte Phaenotypisierung fuer ein Basler Pharma-Forschungsteam
Du erhaeltst rund 250 000 anonymisierte Patient:innen-EHRs mit ICD-10-Codes, Labor-Werten, Medikamenten-Verschreibungen ueber 5 Jahre. Die klinische Forschung hat eine 4-Kriteri…
- Clinical Ml
- Phenotyping
- Supervised Learning
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeEinsteigerNeu
Network-Sniffer und Traffic-Analyzer für einen Münchner ISP-Mittelständler
Du erhältst eine pcap-Datei (Standardformat für Paket-Captures) mit rund 2 Millionen Paketen aus realem (anonymisiertem) Geschäftskunden-Traffic sowie eine Anforderungs-Spezifik…
- Computer Networks
- Packet Analysis
- Python
Computer Networks - AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Semantische Vertragssuche für eine Legal-Tech-Kanzlei aufbauen
Du erhältst 5.000 anonymisierte deutsche Vertragsklauseln (Mustertexte) plus 20 gelabelte Suchanfragen mit jeweils 5-10 erwarteten Treffern. Wende zwei Embedding-Modelle an (ein…
- Vector Search
- Embeddings
- Semantic Search
Vector Databases and Embeddings - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.