Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- ResearchMittelstufeNeu
Counterfactual-Erklärungen für ein Diagnose-Unterstützungssystem
Du erhältst ein vortrainiertes Hautläsionen-Modell (Bild + Tabellen-Features wie Größe, Lokalisation, Alter), einen Holdout-Datensatz und Zugang zu zwei Dermatologinnen für 4 st…
- Counterfactual Explanations
- Explainable Ai
- Model Interpretability
Explainable and Interpretable AI - ResearchMittelstufeNeu
Selbstüberwachtes Pretraining für Defekterkennung in der Halbleiterfertigung
Du erhältst 500.000 ungelabelte Wafer-Patches und 3.000 gelabelte Patches mit fünf Defektklassen. Trainiere zuerst einen Encoder selbstüberwacht (Empfehlung: DINOv2-Architektur …
- Self Supervised Learning
- Representation Learning
- Pytorch
Advanced Deep Learning - ResearchSeniorNeu
Zertifizierte Robustness für einen medizinischen Klassifikator
Du erhältst ein bestehendes Klassifikations-Modell (PyTorch), einen anonymisierten Patientendaten-Datensatz von rund 14.000 Fällen und die internen Eingabe-Toleranz-Anforderunge…
- Certified Robustness
- Randomized Smoothing
- Adversarial Robustness
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeEinsteigerNeu
Sentiment-Analyse für Münchner Modemarke
Sie bekommen 5.000 manuell annotierte deutsche Modebewertungen mit Aspekten (Passform, Material, Lieferung, Preis, Stil) und Sentiment pro Aspekt (positiv/negativ/neutral). Fine…
- Sentiment Analysis
- Absa
- German Bert
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Prompt-Injection-Verteidigung fuer Kunden-Chatbot einer Versicherung
Du erstellst einen Red-Team-Katalog mit 60 Angriffen ueber 5 Klassen: Direct Injection ('Ignoriere oben...'), Indirect Injection (verseuchte Wissensdokumente), Jailbreak via Rol…
- Prompt Injection Defense
- Red Teaming
- Ai Safety
Prompt Engineering - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bandit-Algorithmus für Preisentscheidungen in einem Reisemarktplatz
Du erhältst 12 Monate Buchungsdaten (Hotel, Preisniveau, Buchungs-Indikator, Marge) für 50 Hotels. Implementiere zwei Bandit-Varianten: ε-greedy als Baseline und Thompson-Sampli…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Exploration Exploitation
Decision Making Under Uncertainty - CodeMittelstufeNeu
Arzneimittel-Wissensgraph für ein Leverkusener Pharma-Unternehmen
Du erhältst 14 anonymisierte Excel-Tabellen (Wirkstoffe, Indikationen, Studien, Marktzulassungen) sowie drei bestehende Glossare. Modelliere die Domäne in OWL, nutze wo möglich …
- Ontology Modeling
- Rdf
- Owl
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- ResearchSeniorNeu
Generatives Augmentations-Modell fuer einen Lebensmittelinspektor
Du erhaeltst rund 8 000 Inspektor-Bilder (3 000 fehlerfrei, 4 500 haeufige Defekte, 500 Mikrorisse) plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-Pipeline. Verwende ControlNet oder D…
- Generative Models
- Data Augmentation
- Computer Vision
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Sim-to-Real-Policy für einen 6-Achs-Greifroboter überführen
Du erhältst Zugriff auf einen MuJoCo-Simulator des Greifarms, eine vortrainierte PPO-Policy und einen Datensatz von 200 Real-Roboter-Episoden mit Erfolgs-/Misserfolgs-Labeln. Er…
- Policy Gradients
- Ppo
- Sim To Real
Deep Reinforcement Learning - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Du entwirfst und prototypisierst (keine App-Store-Veröffentlichung nötig) einen 5-Schritte-Flow von Aufnahme bis Teilen: (1) etwa 60 Fotos mit Bildschirmführung aufnehmen, (2) U…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Topic-Modeling für österreichisches Sozialwissenschafts-Lab
Sie erhalten den Korpus mit Zeitstempeln und Forum-Quellen (anonymisiert). Implementieren Sie drei Ansätze: (1) klassisches LDA mit gensim, (2) BERTopic mit deutschen Sentence-E…
- Topic Modeling
- Bertopic
- Lda
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
MapReduce-Pipeline für Fahrzeug-Fehlerdiagnose in der Serienproduktion
Implementiere eine MapReduce-Pipeline (z. B. mit Apache Hadoop oder einem simulierten Framework), die die 30 Millionen Datensätze auf kritische Fehlermuster prüft. Definiere min…
- Mapreduce
- Distributed Computing
- Big Data Processing
Big Data and Cloud Technologies - ResearchMittelstufeNeu
Kernel-Methoden vs. neuronales Netz auf Chromatographie-Daten
Du erhaeltst rund 12 000 Chargen mit je einem 800-Punkt-Chromatogramm (numerische Zeitreihe) plus Zielspalte (konform/abweichend). Implementiere zwei Vergleichsmodelle: (1) Kern…
- Kernel Methods
- Neural Networks
- Model Evaluation
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Kreditrisiko-Scoring fuer einen regionalen Kreditgeber
Du erhaeltst eine CSV mit 35 000 abgeschlossenen Kreditfaellen aus 2018-2024: Antragsmerkmale (Alter, Beschaeftigungsdauer, beantragte Hoehe, Laufzeit, Zweck), externe Bonitaets…
- Supervised Learning
- Model Evaluation
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - DesignMittelstufeNeu
Routing-Entscheidungs-Cockpit für ein Logistik-3PL-Unternehmen
Du erhältst 4 Wochen Tour-Daten (Stopps, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazität), den heutigen Solver-Output (z. B. OR-Tools) sowie 12 dokumentierte 'Disponent:in greift ein'-Fälle mit…
- Constraint Modeling
- Vehicle Routing
- Decision Support Design
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Stimm-Anonymisierung für Forschungs-Datensätze einer Wiener Sprachklinik
Du erhältst einen synthetischen Test-Korpus von rund 200 Sprecher:innen (anonyme akademische Daten, simulierte Stimmstörungs-Marker) mit jeweils 2 Minuten Aufnahme. Implementier…
- Speech Processing
- Voice Conversion
- Privacy
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeMittelstufeNeu
Feature-Store-Migration für Münchner Versicherungs-Tochter
Sie portieren die Schadenrisiko-Feature-Pipeline (rund 35 Features, davon 8 mit Online-Latenz-Anforderung unter 50 ms) auf Feast. Setzen Sie offline Store (S3 + Parquet) und Onl…
- Feature Store
- Feast
- Data Engineering
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Ontologie für die Produktklassifikation eines technischen Großhändlers
Du bekommst den heutigen Excel-Baum, 5.000 ausgewählte Produkt-Datensätze und Interviews-Notizen aus drei Kategorie-Manager-Gesprächen. Modelliere eine OWL-Ontologie mit Klassen…
- Ontologies
- Owl
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Federated Learning fuer einen multi-zentrischen MRT-Datensatz
Du simulierst Federated Learning mit Flower oder PySyft auf 3 simulierten Standorten (rund 200 MRT-Volumen pro Standort, BraTS-aehnlicher Datensatz). Trainiere ein 3D-U-Net mit …
- Federated Learning
- Medical Image Segmentation
- U Net
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Kundenwert-Prognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Du arbeitest als Data Analyst im Wachstumsteam dieses Fintechs. Dein:e Vorgesetzte:r, die Head of Growth, benötigt ein entscheidungsfähiges Modell in einer Woche für die kommend…
- Predictive Modeling
- Cohort Analysis
- Clv Estimation
Data Analytics for Business - AnalysisMittelstufeNeu
Preisoptimierung durch Conjoint-Analyse im Freiburger Solarmarkt
Ihr bildet ein dreiköpfiges Analyseteam im Auftrag der Geschäftsführung. Eure Aufgabe ist es, die Conjoint-Daten (eine Methode zur Messung von Präferenzen, bei der Befragte zwis…
- Conjoint Analysis
- Pricing Analytics
- Statistical Modeling
Data Analytics for Business
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.