Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeEinsteigerNeu
Daten-Lineage und -Katalog für ein Versicherungs-Datenteam aufbauen
Du erhältst ein Inventar der 1.200 Tabellen (CSV), produktive Airflow-DAGs als Python-Code sowie Stichproben-Reports. Wähle die Top-100-Tabellen nach Geschäftskritikalität (Solv…
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Governance
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Pfadplanung in Tiefgaragen für einen Wolfsburger Volumenhersteller
Sie implementieren einen Hybrid-A*-Planer (Position, Orientierung, Geschwindigkeit als Zustand) in Python für ein verkleinertes Modellfahrzeug. Verwenden Sie eine Tiefgaragen-Ka…
- Path Planning
- Search Strategies
- Robotics
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - ResearchMittelstufeNeu
Topic-Modeling für österreichisches Sozialwissenschafts-Lab
Sie erhalten den Korpus mit Zeitstempeln und Forum-Quellen (anonymisiert). Implementieren Sie drei Ansätze: (1) klassisches LDA mit gensim, (2) BERTopic mit deutschen Sentence-E…
- Topic Modeling
- Bertopic
- Lda
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Kampagne für ein Customer-Service-Chatbot-Deployment
Du erhältst einen Beta-Zugang zum Chatbot und einen Katalog von zehn Risiko-Kategorien (z. B. PII-Leaks — Preisgabe persönlicher Daten, schädliche Anleitungen, politisch verzerr…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- Prompt Injection
AI Safety and Alignment - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - ResearchMittelstufeNeu
Link-Prediction für Wirkstoff-Target-Vorhersage in der Wirkstoffforschung
Du bekommst einen heterogenen Graph mit 18.000 Wirkstoffen, 4.500 Proteinen, bekannten Interaktionen und Wirkstoff-/Protein-Features (chemische und Sequenz-Embeddings). Implemen…
- Link Prediction
- Heterogeneous Graphs
- Graphsage
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- StrategyEinsteigerNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Roadmap für ein Healthtech-Scale-up
Du erhältst Produkt-Steckbriefe für drei Produktlinien (KI-Triage, Bild-basierte Vor-Diagnostik, Sprache-zu-Dokumentation) plus den aktuellen Compliance-Stand (kein vollständige…
- Ai Governance
- Regulatory Compliance
- Responsible Ai
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Strategische Kommunikationsanalyse für ein B2B-Fintech in Berlin
Du erhältst einen vollständigen Korpus der öffentlichen Texte des Startups aus drei Jahren (Website-Texte, Blogartikel, Pressemitteilungen, Vertriebs-PDFs, LinkedIn-Posts). Nutz…
- Natural Language Processing
- Corpus Analysis
- Strategic Positioning
Text Analytics and Natural Language Processing - ResearchSeniorNeu
Interpretierbarkeits-Analyse eines fein-justierten Sprachmodells
Du erhältst Zugang zum Basismodell und zum fein-justierten Modell sowie zu einem kuratierten Probing-Datensatz (etwa 200 sorgfältig konstruierte Prompts pro Verhaltens-Kategorie…
- Mechanistic Interpretability
- Activation Patching
- Logit Lens
AI Safety and Alignment - CodeSeniorNeu
Lambda-Kalkül-Übersetzer für ein Salzburger EdTech-Lernspiel
Sie definieren eine kleine Mini-Grammatik (etwa 30 lexikalische Einträge plus Quantoren 'jeder', 'einige', 'kein'). Bauen Sie einen kompositionellen Übersetzer auf Basis einer k…
- Lambda Calculus
- Compositional Semantics
- Parsing
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Adversariale Robustness eines Bilderkennungs-Modells im Bauwesen
Du erhältst das vortrainierte Modell (PyTorch), einen Test-Datensatz von rund 6.000 Baustellen-Bildern mit PSA-Labeling und Zugang zu einer Robustness-Bibliothek (z. B. torchatt…
- Adversarial Robustness
- Robustness
- Computer Vision
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Erfassungs-App für Münchner AR-Startup prototypisieren
Sie entwerfen und prototypisieren (kein App-Store-Deploy nötig) einen 5-Schritte-Erfassungs-und-Teilen-Flow: (1) Erfassen Sie etwa 60 Fotos mit Bildschirm-Anleitung, (2) Hochlad…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bedarfs-Prognose für die Lager-Logistik eines Wiener FMCG-Distributors
Du erhältst 3 Jahre Wochen-Verkaufs-Daten für rund 1.200 SKUs in 4 Lagern (rund 250.000 SKU-Lager-Wochen-Kombinationen) plus eine Promotion-Liste pro SKU und Woche. Implementier…
- Time Series
- Hierarchical Forecasting
- Demand Forecasting
Time Series Analysis and Forecasting - CodeMittelstufeNeu
Question-Answering-System für Energieversorger-Wissensbasis
Sie erhalten 5.000 Wiki-Artikel der Sektion 'Netzbetrieb' plus ein selbst zu erstellendes QA-Datenset von 400 Frage-Antwort-Paaren (Sie generieren sie mit Hilfe eines LLM, valid…
- Question Answering
- Extractive Qa
- German Bert
Neural Networks for NLP - ResearchSeniorNeu
Catastrophic-Forgetting-Studie nach Domain-Fine-Tuning
Du bekommst Zugriff auf das fine-getunte Modell und das Basismodell, eine Auswahl Standard-Benchmarks (MMLU-Subset, HumanEval-Lite, GSM8K-Stichprobe) und 8.000 generische Traini…
- Catastrophic Forgetting
- Continual Learning
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - DesignMittelstufeNeu
Datenjournalistische Story zu Wohnkosten in fünf deutschen Städten
Du nutzt öffentliche Datenquellen (Statistisches Bundesamt, regionale Mietspiegel, Bundesbank-Hauspreise) und kuratierst einen sauberen Datensatz für 5 Städte (Berlin, München, …
- Data Storytelling
- Scrollytelling
- Interactive Visualization
Data Visualization - ResearchMittelstufeNeu
Mammographie-Klassifikator mit Erklaerbarkeit fuer ein Wiener Brustzentrum
Du erhaeltst rund 6 000 Mammographie-Bilder mit BI-RADS-Labels (Breast Imaging Reporting and Data System, Standardklassifikation 0-6) aus einem oeffentlichen Datensatz (z. B. CB…
- Medical Image Classification
- Deep Learning
- Model Interpretation
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - AnalysisMittelstufeNeu
Dimensionsreduktion fuer Spektroskopie-Qualitaetskontrolle
Du erhaeltst rund 80 000 Linsen mit je einem 2 000-dimensionalen Spektrum plus optionale Schadenslabels (nur fuer rund 5 000 Linsen). Vergleiche drei Dimensionsreduktions-Verfah…
- Dimensionality Reduction
- Anomaly Detection
- Unsupervised Learning
Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Agent-Orchestrierung für ein Frankfurter Asset-Management-Tool
Du baust einen LangChain- oder LlamaIndex-Agenten mit Function Calling auf OpenAI oder Anthropic Claude, der drei Werkzeuge orchestriert: (1) Marktdaten-API (Mock auf Yahoo-Fina…
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Langchain
LLM Application Development - CodeSeniorNeu
Distributed-Training-Setup für DAX-Konzern in Frankfurt
Sie bekommen Zugriff (per VPN) auf einen Test-Cluster mit 4 Knoten à 4 A100-GPUs. Trainieren Sie ein 1,3-Milliarden-Parameter-Sprachmodell (Pythia oder eine eigene Variante) mit…
- Distributed Training
- Pytorch
- Fsdp
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.