Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeMittelstufeNeu
Multi-Modell-Datenbank für ein Fintech-Startup in Berlin
Als Mitglied eines Cross-Functional Teams (Cross-Functional Team) entwickelst du ein Konzept für die zukünftige Datenbankarchitektur. Du analysierst die Anforderungen von vier G…
- SQL
- Nosql Implementation
- Acid Base Tradeoffs
Database Systems - CodeMittelstufeNeu
DSGVO-Konformes Synthetic-Data-Lab für Hamburger Healthtech
Sie erhalten einen anonymisierten realen Datensatz (15.000 Datensätze, 22 Variablen, gemischt numerisch/kategorisch). Generieren Sie synthetische Versionen mit drei Methoden: (1…
- Synthetic Data
- Ctgan
- Differential Privacy
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Sim-to-Real-Transfer fuer mobiles Service-Robotik-Startup in Berlin
Du arbeitest mit einer Isaac-Sim-Konfiguration des Roboters plus einem Datensatz von 30 realen Roll-out-Aufnahmen. Implementiere: (1) Baseline-Policy ohne Randomization (PPO ode…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- System Identification
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Hardware-aware NAS für ein Wildtierkamera-Modell
Du bekommst einen markierten Datensatz von 60.000 Wildtierbildern aus Alpenwildkameras (12 Spezies-Klassen) und einen NAS-Baukasten (MobileNet-Search-Space). Definiere eine mult…
- Neural Architecture Search
- Hardware Aware Design
- Edge Inference
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer
Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der…
- Motion Planning
- Grasping
- Manipulation
Advanced Robotics - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- Scenario Analysis
- Streamlit
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Inductive-Logic-Programming für die Diagnose von Maschinenfehlern
Du bekommst 8.000 Service-Tickets mit Logs, beobachteten Symptomen und bestätigter Diagnose plus Hintergrund-Wissen (Maschinen-Komponentenbaum als Prolog-Fakten). Setze ein ILP-…
- Inductive Logic Programming
- Logic Programming
- Rule Design
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - AnalysisEinsteigerNeu
Datenlager-Konzeption für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du erhältst ein anonymisiertes Datenmodell der drei Quellsysteme sowie eine Liste von 12 typischen Geschäftsfragen des Unternehmens (zum Beispiel: 'Welche Kundensegmente generie…
- Data Modeling
- Etl Design
- SQL
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Pfadplanung in Tiefgaragen für einen Wolfsburger Volumenhersteller
Sie implementieren einen Hybrid-A*-Planer (Position, Orientierung, Geschwindigkeit als Zustand) in Python für ein verkleinertes Modellfahrzeug. Verwenden Sie eine Tiefgaragen-Ka…
- Path Planning
- Search Strategies
- Robotics
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Routenplaner für eine Münchner Last-Mile-Liefer-App
Du erhältst einen JSON-Graphen mit 200 Münchner Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Wegabschnitte mit Distanz, Höhendifferenz und Fahrradweg-Indikator). Implementiere drei Suchverfa…
- Graph Search
- A Star Algorithm
- Heuristic Design
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Inferenz-Optimierung für ein Schweizer Bank-Pilotprojekt
Du erhältst Zugang zu einer Test-Instanz (A100 80GB) mit Llama-3-8B-Instruct und einen Trace von 1.000 anonymisierten Anfragen mit Längen- und Concurrency-Verteilung. Vergleiche…
- LLM Inference Optimization
- Vllm
- Quantization
Large Language Models Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- DesignSeniorNeu
Disaster-Recovery-Konzept für ein Genfer Finanzdienstleistungs-Backend
Sie erhalten ein Architekturbild des Ist-Systems (zwei Azure-Regionen, Azure SQL, AKS, Blob Storage) und die regulatorischen Anforderungen (RTO 4 Stunden, RPO 15 Minuten). Entwe…
- Cloud Architecture
- Disaster Recovery
- Azure
Cloud Computing for Data and ML - ResearchMittelstufeNeu
Niedrigressourcen-MT fuer Schweizerdeutsch in einer Bundesverwaltung
Du erhaeltst rund 12 000 parallele Saetze (Schweizerdeutsch → Standarddeutsch) plus rund 100 000 einsprachige Saetze in Schweizerdeutsch. Implementiere Backtranslation: trainier…
- Neural Machine Translation
- Data Augmentation
- Low Resource Mt
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
NeRF für virtuelle Immobilientouren trainieren
Du erhältst einen kuratierten Datensatz von 3 Wohnungen mit je rund 120 Eingangsbildern und bereits per SfM ermittelten Kameraposen. Trainiere eine NeRF-Variante (Instant-NGP od…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Pytorch
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - ResearchEinsteigerNeu
Soziales Verhalten eines Empfangsroboters im Hotel evaluieren
Du erhältst Zugang zu einem Demo-Roboter (Pepper-Klasse) und drei vorbereiteten Verhaltens-Skripten in der NaoQi-Choregraphe-Umgebung. Plane eine within-subjects-Studie: Jeder G…
- User Study
- Hri Evaluation
- Godspeed Questionnaire
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Kreditrisikomodell für ein regional verwurzeltes Fintech
Sie agieren als Risk Analyst und entwickeln ein prädiktives Kreditrisikomodell (Probability of Default, PD — Ausfallwahrscheinlichkeit) für das Fintech. Ihr Auftrag umfasst: (1)…
- Predictive Analytics
- Statistical Modeling
- Risk Assessment
Business Analytics - CodeSeniorNeu
Secure-Inference für Frankfurter Banken-Risiko-Modell
Sie wählen einen Ansatz: (1) Homomorphe Verschlüsselung mit Microsoft SEAL oder TenSEAL (BFV/CKKS-Schema), oder (2) Secure MPC mit CrypTen. Begründen Sie die Wahl. Implementiere…
- Homomorphic Encryption
- Secure Mpc
- Tenseal
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Instruction-Tuning-Dataset fuer Domaenen-Spezialisierung im Pharma-Bereich
Du designst: (1) Dataset-Spezifikation mit 8 Aufgabentypen (Frage-Antwort, Zusammenfassung, Strukturierung, Risiko-Kommentierung etc.), (2) Annotations-Guidelines mit klaren Bei…
- Instruction Tuning
- Supervised Finetuning
- Dataset Design
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Linked-Open-Data-Veröffentlichung für ein bayerisches Stadtarchiv
Du erhältst 2.500 Datensätze (Personen, Bauwerke, Ereignisse) als CSV plus eine Auswahl an Bilddateien. Modelliere mit FOAF, Dublin Core, schema.org und CIDOC-CRM (etabliertes M…
- Linked Open Data
- Rdf
- Sparql
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Kampagne für ein Customer-Service-Chatbot-Deployment
Du erhältst einen Beta-Zugang zum Chatbot und einen Katalog von zehn Risiko-Kategorien (z. B. PII-Leaks — Preisgabe persönlicher Daten, schädliche Anleitungen, politisch verzerr…
- Red Teaming
- Jailbreak Defense
- Prompt Injection
AI Safety and Alignment - CodeSeniorNeu
Modellbasiertes RL für Energie-Speichersteuerung
Du bekommst zwei Jahre stündliche Day-Ahead- und Intraday-Preisdaten plus ein Batterie-Modell (Kapazität, Round-Trip-Effizienz, Degradation). Trainiere ein neuronales Übergangsm…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Time Series Forecasting
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.