Intermediate Industrieprojekte
Real-world scenarios at the intermediate level. Earn verified credentials as you practice the work your degree prepares you for.
- CodeMittelstufeNeu
MT-Qualitaetsbewertung-Framework fuer einen mehrsprachigen Konzern
Du baust ein Bewertungsframework in Python, das fuer ein hochgeladenes Uebersetzungspaket folgendes ausgibt: BLEU + chrF + COMET (lernbasierte Bewertung), je Sprache. Ein konfig…
- Mt Evaluation
- Neural Machine Translation
- Python
Machine Translation - CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - StrategyMittelstufeNeu
Luxus-Repositionierung einer traditionsreichen Uhrenmanufaktur
Du agierst als Brand Strategist und erstellst eine fundierte Analyse der aktuellen Markenwahrnehmung sowie eine repositionierte Markenstrategie mit konkretem Marketing-Mix. Nutz…
- Luxury Brand Positioning
- Consumer Aspiration Analysis
- Brand Storytelling
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Change-Impact-Analyse fuer eine Pricing-Engine durchfuehren
Erstelle einen Aenderungs-Bericht (1 Seite, was sich am Pricing-Algorithmus aendert). Verwende NDepend oder Sourcetrail, um die Abhaengigkeiten der Pricing-Engine zu kartieren. …
- Change Impact Analysis
- Risk Management
- Static Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems - StrategyMittelstufeNeu
Bewertung eines Fintech-Startups vor der Series-B-Finanzierung
Du arbeitest zwei Wochen im Deal-Team eines Venture Capital (VC) — Risikokapital — Fonds. Dein Auftrag umfasst vier Arbeitspakete: Erstens recherchierst und analysierst du fünf …
- Valuation
- Financial Modeling
- Venture Capital
Financial Markets and Institutions - StrategyMittelstufeNeu
Digitale Plattformstrategie für einen Maschinenbauer auf der Schwäbischen Alb
Du agierst als Digital Strategy Consultant und erstellst innerhalb von drei Wochen eine fundierte Plattformstrategie für das Management. Analysiere den Ist-Zustand der digitalen…
- Platform Strategy
- Business Model Innovation
- Change Management
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- StrategyMittelstufeNeu
Recovery- und Backup-Strategie für ein Versicherungs-Core-System
Du erhältst die aktuelle Backup-Konfiguration (pg_basebackup + WAL-Archiv), 4 Recovery-Szenarien (Single-Row-Korruption, Tabellen-Verlust, ganze Cluster-Korruption, Region-Ausfa…
- Backup Recovery
- Postgresql
- Pitr
Advanced Database Systems - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
ICS-Bedrohungsmodell für ein Pumpspeicherkraftwerk erstellen
Du erhältst Netzpläne (anonymisiert), eine Geräteliste mit 38 SPS und Remote-Terminal-Units (RTU), sowie 4 Stunden Interviews mit der Leittechnik. Strukturiere die Anlage nach d…
- Threat Modeling
- Ics Security
- STRIDE
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
C++-OO-Modellierung einer Fertigungs-Steuerung für einen Erlanger Anlagenbauer
Sie erhalten das Original-Modul (rund 1.100 Zeilen C++03 mit 5-Ebenen-Vererbung), die 8 Fertigungs-Stations-Profile und eine GoogleTest-Suite. Modellieren Sie das Modul neu in C…
- Cpp
- Modern Cpp
- Raii
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Service-orientierte Integration fuer einen Henkel-aehnlichen FMCG-Konzern
Inventarisiere die 47 Schnittstellen mit Datenfluss, Frequenz und Kritikalitaet. Identifiziere zehn bis zwoelf Domain-Services, die die heutigen Schnittstellen abdecken (Auftrag…
- Service Oriented Architecture
- API Design
- Integration Patterns
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SHAP-Erklärungen für ein Kredit-Scoring-Modell unter EU-AI-Act
Du erhältst ein vorhandenes XGBoost-Modell, einen anonymisierten Datensatz von 12.000 abgeschlossenen Anträgen plus die Kundenkommunikations-Richtlinie der Bank. Berechne SHAP-W…
- Shap
- Model Interpretability
- Explainable Ai
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Klimarisiko-Integration in das Kreditportfolio einer Regionalbank
Du übernimmst die Rolle eines Klimarisiko-Analysten (Climate Risk Analyst) und erstellst für das Kreditrisikokomitee der Bank ein umsetzbares Konzept zur Integration von Klimari…
- Climate Risk Modeling
- Credit Risk Analysis
- ESG Data Integration
Sustainable Finance and Impact Investing - ResearchMittelstufeNeu
NeRF für virtuelle Immobilientouren trainieren
Du erhältst einen kuratierten Datensatz von 3 Wohnungen mit je rund 120 Eingangsbildern und bereits per SfM ermittelten Kameraposen. Trainiere eine NeRF-Variante (Instant-NGP od…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Berliner Musik-Streaming-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Listen-Datensatz von rund 600.000 Nutzer:innen und 90.000 Tracks (rund 35 Millionen Listen-Events der letzten 12 Wochen). Implementiere (1) eine…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Embeddings
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Kreislaufwirtschaft für Kunststoffkomponenten im Schwäbischen Maschinenbau
Analysiere den aktuellen Materialfluss von fünf Hauptkunststoffsorten (PP, PE, PA, POM, ABS) durch das Werk. Bewerte technische, ökonomische und ökologische Potenziale für gesch…
- Process Design
- Sustainability Strategy
- Investment Appraisal
Operations and Supply Chain Management - DesignMittelstufeNeu
Instruction-Tuning-Dataset fuer Domaenen-Spezialisierung im Pharma-Bereich
Du designst: (1) Dataset-Spezifikation mit 8 Aufgabentypen (Frage-Antwort, Zusammenfassung, Strukturierung, Risiko-Kommentierung etc.), (2) Annotations-Guidelines mit klaren Bei…
- Instruction Tuning
- Supervised Finetuning
- Dataset Design
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Assessment für ein Recruiting-Modell
Du erhältst eine Modell-Karte, einen Trainings-Datensatz-Auszug (rund 80.000 anonymisierte Bewerbungen mit Geschlechts- und Alters-Indikatoren plus Hire/No-Hire-Label) und die i…
- Ai Governance
- Fairness
- Bias Evaluation
Trustworthy AI, Robustness, and Safety - CodeMittelstufeNeu
End-zu-End-ML-Pipeline fuer einen Logistik-Dispatcher
Du baust eine Pipeline in Python, die taeglich aus zwei Datenquellen (Containerterminal-API + Wettervorhersage-API) zieht, Features aufbaut, ein Gradient-Boosting-Modell auf rol…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice - CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
EHR-basierte Phaenotypisierung fuer ein Basler Pharma-Forschungsteam
Du erhaeltst rund 250 000 anonymisierte Patient:innen-EHRs mit ICD-10-Codes, Labor-Werten, Medikamenten-Verschreibungen ueber 5 Jahre. Die klinische Forschung hat eine 4-Kriteri…
- Clinical Ml
- Phenotyping
- Supervised Learning
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.