Retos de Data Sciences
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- CodePrincipianteNuevo
Implementa un planificador A* para optimizar rutas de reparto en bicicleta
Recibirás el grafo de calles de Barcelona (OpenStreetMap exportado, alrededor de 18.000 nodos), un dataset de 5 escenarios reales con 8-15 paradas y la herramienta de planificac…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python Programming
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento …
- Intelligent Agents
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de movilidad urbana con datos de bicicleta compartida
Recibes 5 M registros de viajes (origen, destino, timestamp, tipo de usuario), anonimizados. Construye con Python + NetworkX la red estación-estación ponderada por flujo, detect…
- Network Science
- Community Detection
- Geospatial Analysis
Network Science and Computational Social Science - CodePrincipianteNuevo
Instrumenta una plataforma SaaS hispana con OpenTelemetry de cero
Instrumenta 3 servicios críticos (Node.js y Python) con SDK OpenTelemetry: trazas con span enrichment (user_id hash, tenant_id, request_id), métricas RED (Rate, Errors, Duration…
- Opentelemetry
- Distributed Tracing
- Prometheus
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnosticar un interbloqueo en un indexador multihilo en C
Clona el repositorio del indexador (proporcionado), configura ThreadSanitizer y Helgrind, y produce un caso de prueba que reproduzca el interbloqueo en menos de 5 minutos. Diagn…
- Synchronization
- Deadlock Analysis
- C Programming
Operating Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Endurecer un sistema Linux con capacidades y seccomp
Para cada uno de los 3 servicios, captura el conjunto de syscalls reales en 48 horas de tráfico de staging usando strace o perf-trace agregados. Construye un perfil seccomp por …
- Os Security
- Linux
- Seccomp
Operating Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditar prácticas de tratamiento de datos frente al RGPD
Mapea los flujos de datos personales actuales (Record of Processing Activities — RoPA): qué se recoge, dónde se almacena, con quién se comparte, cuánto tiempo se retiene. Entrev…
- Privacy Regulation
- Data Privacy
- Compliance
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Construir un modelo financiero para lanzar un módulo SaaS adicional
Construye un modelo financiero a 24 meses en Google Sheets que cubra: 1) coste de desarrollo (esfuerzo en sprints estimado con el equipo), 2) coste de mantenimiento y cumplimien…
- Financial Modeling
- Business Case
- Product Strategy
Product Management for Software Engineers Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Calcular descuentos progresivos con recursión y funciones de orden superior
Modela las reglas de descuento como funciones de orden superior: cada regla es una función pedido -> descuento. Implementa al menos 5 reglas (volumen escalonado, club por antigü…
- Recursion
- Higher Order Functions
- Abstraction
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Diseñar un programa modular para análisis de logs de un restaurante
Diseña 4 módulos: io_logs (parseo y validación), aggregate (cálculo de métricas), analyze (detección de anomalías como margen fuera de banda), report (formato del informe). Cada…
- Modular Programs
- Abstraction
- Python
Programming Abstractions - CodePrincipianteNuevo
Implementar un parser recursivo descendente para expresiones aritméticas
Define la gramática (BNF mínimo) para expresiones aritméticas con precedencia correcta y asociatividad de potencia a la derecha. Implementa el tokenizer, el parser recursivo des…
- Recursion
- Abstraction
- Data Abstraction
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Refactorizar un script monolítico a módulos reutilizables
Lee el script (proporcionado), entiéndelo y traza un mapa de qué hace cada parte. Refactoriza en 5 módulos claros: io (lectura CSV), tax (cálculo de impuestos por país), invoice…
- Modular Programs
- Abstraction
- Refactoring
Programming Abstractions - AnalysisPrincipianteNuevo
Las Vegas vs Monte Carlo para Selección de Pivote Robusta
Implementa ambas variantes en Python puro (sin numpy.partition). Diseña adversarios de entrada que rompen el quickselect determinista (entradas casi ordenadas, mismas claves rep…
- Randomized Algorithms
- Quickselect
- Monte Carlo
Randomized Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo de Reservoir Sampling para Streaming de Telemetría Médica
Implementa el Algoritmo R de Vitter y el A-Res ponderado (Efraimidis-Spirakis) en Python con tipado estático. Demuestra empíricamente sobre 5 trazas de 8M eventos cada una que l…
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Code Smells con Análisis Estático en Backend Django
Configura SonarQube self-hosted, Pylint con configuración custom y Radon para complejidad ciclomática y mantenibilidad. Integra en GitHub Actions: cada PR muestra delta de issue…
- Code Smells
- Static Analysis
- Refactoring
Refactoring and Code Smell Detection - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Stakeholders para Plataforma SaaS de Bodegas
Recopila y sintetiza los 18 meses de notas existentes. Realiza 6 entrevistas adicionales (1 por arquetipo, más 2 con stakeholders internos: ventas y soporte). Construye: matriz …
- Stakeholder Analysis
- Requirements Elicitation
- MOSCOW Prioritization
Multidisciplinar - DesignPrincipianteNuevo
Onboarding Self-Service para SaaS Vertical de Hotelería
Mapea el onboarding actual con un CSM (graba 3 sesiones reales con su permiso). Diseña el wizard self-service: 7 pasos (cuenta, propiedad, integración PMS, importar histórico, c…
- Saas Architecture
- User Onboarding
- API Integration
Engineering Software as a Service - CodePrincipianteNuevo
Integración Numérica de ODEs para Cinética Enzimática en Pharma
Implementa el sistema de 10 ODEs (sustrato, producto, enzima libre, complejos enzima-sustrato y enzima-producto, inhibidores competitivos). Integra con RK4 (paso fijo) y con sci…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Parameter Fitting
Scientific Computing and Numerical Methods - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisPrincipianteNuevo
Linkerd como Alternativa Ligera para Plataforma SaaS LATAM
Instala Linkerd 2.x en un cluster EKS dedicado de pruebas. Despliega los mismos 20 servicios que el cluster Istio actual (manifiestos provistos). Configura mTLS automático (Link…
- Service Mesh
- Linkerd
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.