Retos de Information Technology
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Lora Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Investiga back-translation para mejorar MT EN→Catalán en una editorial
Recibes 80.000 pares EN↔CA reales + 5 M de oraciones en catalán monolingüe. Aplica back-translation: traduce el monolingüe CA→EN con un modelo intermedio, luego entrena (o fine-…
- Back Translation
- Low Resource Mt
- Neural Machine Translation
Machine Translation - CodeIntermedioNuevo
Adapta un clasificador few-shot para una startup biotech de Barcelona
Recibes un meta-train set de 60 tareas (clasificación binaria sobre cultivos similares, ~500 imágenes/tarea) y 10 tareas meta-test con solo 5 ejemplos por clase (5-shot) y query…
- Meta Learning
- Few Shot Learning
- Prototypical Networks
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Diseña aprendizaje multi-tarea para una fintech en Bogotá
Recibes 250.000 clientes anonimizados con features compartidas (uso, antigüedad, saldo, demografía) y las 3 etiquetas. Construye una red multi-tarea con shared encoder + 3 cabez…
- Multi Task Learning
- Transfer Learning
- Loss Balancing
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Investiga adaptación de dominio para NLP en una startup legal de Madrid
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo base (RoBERTa-base fine-tuneado), 50.000 ejemplos del dominio fuente etiquetados y 3.000 del dominio target sin etiquetar + 600 etique…
- Domain Adaptation
- Transfer Learning
- Lora Fine Tuning
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Estratifica riesgo de reingreso en un hospital universitario de Barcelona
Recibes 18.000 episodios anonimizados con features estructuradas (constantes al alta, comorbilidades CIE-10, medicación, demografía). Entrena un modelo (XGBoost o regresión logí…
- Risk Stratification
- Calibration
- Clinical Data
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Modela progresión de diabetes para una aseguradora en Ciudad de México
Recibes histórico anonimizado de 80.000 asegurados con HbA1c, IMC, glucosa en ayunas, edad y comorbilidades en hasta 5 visitas. Construye dos modelos: (a) clasificador binario s…
- Survival Analysis
- Disease Progression
- Longitudinal Data
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - AnalysisIntermedioNuevo
Audita un modelo de triaje en urgencias por sesgos demográficos
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo entrenado y 25.000 episodios anonimizados con priorización predicha, tiempo real a atención y desenlace. Calculen tasa de priorización…
- Fairness In Healthcare
- Bias Auditing
- Demographic Parity
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeIntermedioNuevo
Segmenta lesiones cerebrales con U-Net para una biotech de Barcelona
Recibes 600 volúmenes TC con máscaras (90 % train, 10 % test) y metadatos básicos (edad, sexo). Entrena una U-Net 3D con patches (96³) y augmentaciones (flip, rotación, ruido ga…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- 3d Convolutional Networks
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta retinopatía diabética para una red de clínicas en Guadalajara
Recibes 30.000 imágenes de fundus etiquetadas (5 clases, distribuidas con clase 0 dominante 65 %). Entrena EfficientNet-B3 con loss ordinal o regresión ordinal. Reporta quadrati…
- Medical Image Classification
- Ordinal Classification
- Fine Tuning
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta neumonía en RX de tórax para hospital universitario en Bogotá
Recibes 40.000 RX de tórax con etiquetas binarias (neumonía/no) provenientes de dos hospitales públicos. Entrena DenseNet-121 con transfer learning desde CheXNet o ImageNet. Rep…
- Medical Image Classification
- Transfer Learning
- Interpretability
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeIntermedioNuevo
Construye un detector de fraude end-to-end para una neobanca mexicana
Recibirás un dataset anonimizado de 1,2 millones de transacciones (3 % positivas) con metadatos de dispositivo, comercio y velocidad. Debes construir el pipeline completo: inges…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Offline Evaluation
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de monitorización de drift para una fintech LATAM
Recibirás predicciones históricas y features de 14 modelos durante 6 meses. Implementa un servicio en Python que: (1) calcule PSI (Population Stability Index — índice de estabil…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Python
Machine Learning Systems - DesignIntermedioNuevo
Diseña un sistema de feature store para una aseguradora del IBEX-35
Recibirás un dataset sintético del dominio (pólizas, siniestros, contactos) y la lista de features compartidas por los 8 equipos. Diseña la arquitectura: registro de features, c…
- Feature Store
- System Design
- Data Engineering
Machine Learning Systems - CodeIntermedioNuevo
Construye un pipeline CI/CD de ML para una insurtech de Ciudad de México
Recibirás el código de un modelo de scoring de suscripción (XGBoost) y acceso a un repositorio Git, GitHub Actions y un clúster de pruebas. Implementa: (1) pipeline de entrenami…
- Ci Cd
- Model Deployment
- Mlflow
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Implementa observabilidad end-to-end para un sistema de RAG en producción
Recibirás el código del sistema RAG (LangChain + OpenSearch + un LLM open-source) y 800 traces (trazas) etiquetadas como buenas o malas por el equipo. Implementa: (1) instrument…
- Observability
- RAG
- Opentelemetry
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Recibirás dos modelos de personalización (modelo A en producción, modelo B candidato) y trazas históricas de 6 meses. Implementa: (1) servicio de routing que asigne usuarios a A…
- Ab Testing
- Experimentation Platform
- Python
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Construye un orquestador de agentes para automatizar onboarding en una scaleup
Recibirás la especificación del proceso de onboarding actual (12 pasos, 4 sistemas externos simulados con mocks). Implementa un orquestador con LangGraph donde cada paso es un a…
- Agent Orchestration
- Multi Agent Systems
- Tool Use
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Embeddings
- Vector Search
Multimodal Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Investiga fusión audio+texto para análisis de llamadas en una telco
Recibirás 600 fragmentos de llamadas anonimizadas (audio + transcripción) etiquetados como 'escala/no-escala'. Implementa: (1) baseline solo-texto con un modelo en español (BETO…
- Multimodal Ml
- Audio Processing
- Fusion
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de moderación multimodal para un marketplace de Bogotá
Recibirás 3.000 listados anonimizados etiquetados (95 % OK, 5 % inapropiado). Implementa: (1) clasificador solo-imagen con un modelo preentrenado, (2) clasificador solo-texto co…
- Multimodal Ml
- Fusion
- Image Classification
Multimodal Machine Learning - DesignIntermedioNuevo
Diseña la UX de un producto multimodal de IA para una startup de Ciudad de México
Diseña en Figma el flujo de la app: (1) cómo el estudiante elige modalidad de entrada (voz, texto, foto), (2) cómo se muestra la respuesta multimodal, (3) cómo se corrigen error…
- Multimodal Ml
- Ux Design
- Product Design
Multimodal Machine Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.