Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un LLM abierto para soporte técnico de software industrial
Recibirás 12.000 pares pregunta/respuesta limpios. Harás un fine-tuning supervisado (SFT) de Llama-3 8B o Qwen2 7B usando LoRA (Low-Rank Adaptation, adaptación de bajo rango) so…
- Fine Tuning
- Lora
- Evaluation
Large Language Models - CodePrincipianteNuevo
Diseña un sistema de generación de descripciones para una bodega de Mendoza
Recibirás 50 fichas de botellas (foto + notas de cata estructuradas + descripción humana de referencia) más una guía de tono de marca. Implementa un sistema con un modelo de vis…
- Multimodal Ml
- Vision Language Models
- Prompt Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Graph Algorithms
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodeIntermedioNuevo
Pasarela de pagos blockchain para una bodega exportadora en Mendoza
Diseña la pasarela: (1) generación de direcciones únicas por factura (HD wallet derivado), (2) listeners on-chain para 3 redes con reorg protection, (3) conciliación con factura…
- Blockchain
- Smart Contracts
- Payments
Blockchain and Decentralized Systems Engineering Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Diagnostica fallos de prensa con una red bayesiana
Recibes una tabla con 38 sensores muestreados al minuto, etiquetas de defecto por bobina (4 clases) y 240 incidencias narradas por mantenimiento. Discretiza las variables contin…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Probabilistic Inference
Probabilistic Graphical Models - CodeIntermedioNuevo
Plataforma de Entrenamiento ML Multi-Región para una Edtech Bogotana
Diseña la plataforma: Vertex AI Pipelines orquesta workflows; los jobs corren en GKE con nodos preemptibles + fallback a on-demand; los modelos se versionan en Vertex Model Regi…
- Mlops
- Kubernetes
- GCP
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Implementar consenso Raft para banderas de funcionalidad on-prem
Implementa el núcleo de Raft (elección de líder, replicación de log, snapshotting) a partir del paper original de Ongaro y Ousterhout. Usa una base clave-valor embebida (BoltDB …
- Raft Consensus
- Go Programming
- Grpc
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodePrincipianteNuevo
Pool de Workers con Paso de Mensajes para Procesado de Imágenes en Pyme Sevillana
Implementa en Python 3.12 un pool de workers que use multiprocessing.Queue para distribución de trabajo y recolección de resultados. Cada worker lee imagen, aplica las transform…
- Message Passing
- Worker Pool
- Python Multiprocessing
Concurrent and Parallel Programming - CodePrincipianteNuevo
Convierte una base relacional bancaria a grafo con R2RML
Recibirás el schema relacional (12 tablas) y datos de prueba anonimizados. Diseñarás un mapping R2RML que cubra las 12 tablas, lo ejecutarás con Ontop o D2RQ (ambos válidos, jus…
- R2rml
- Knowledge Graphs
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeSéniorNuevo
Diseña un sistema de serving para LLMs con autoscaling para una empresa SaaS
Recibirás el modelo (Mistral-7B fine-tuned), trazas de tráfico de 4 semanas y acceso a un clúster Kubernetes con KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling). Implementa: (1) desp…
- LLM Serving
- Autoscaling
- Kubernetes
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models - CodePrincipianteNuevo
Diseño OO de un simulador de inventario para tienda de cómics
Diseña un modelo OO en C++17 que incluya: clase abstracta Producto con subclases Comic, MerchandisingFigura y JuegoMesa, clase Cliente con subclases Casual y Coleccionista (con …
- Cpp
- Object Oriented Design
- Polymorphism
Object-Oriented Programming and Design - CodePrincipianteNuevo
Re-ranqueador neuronal para búsqueda interna en intranet farmacéutica
Recibirás un dump anonimizado del corpus, 60 consultas reales y juicios de relevancia top-10 por consulta. Construirás un cross-encoder de re-ranking (por ejemplo, ms-marco-Mini…
- Neural Retrieval
- Reranking
- Bm25
Information Retrieval and Search - CodeSéniorNuevo
Fusión LiDAR-cámara para detección de personas en mina autónoma
Recibes un dataset etiquetado con 8.000 cuadros de un tajo simulado y 2.000 cuadros reales grabados en una mina del norte de Chile, cada uno con nube de puntos LiDAR sincronizad…
- Sensor Fusion
- Lidar Processing
- Object Detection
Robot Perception and Autonomy - CodeSéniorNuevo
Localización SLAM en almacén con visión y LiDAR fusionados
Recibirás datos de simulación realistas (Gazebo + warehouse world) con LiDAR 2D Hokuyo, IMU y una cámara mono frontal. Implementarás un pipeline que integre, sobre un esqueleto …
- Slam
- Sensor Fusion
- State Estimation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Algoritmos aleatorizados para muestreo en streaming de e-commerce
Recibes 30 días anonimizados de eventos (alrededor de 600 M eventos en total). Implementa: (1) reservoir sampling para muestrear K eventos uniformemente, (2) count-min sketch pa…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Fuzzing Dirigido sobre Parser de Recetas en una HealthTech de São Paulo
Recibes el parser (12.000 líneas de C compatibles con C11) y un corpus inicial de 240 archivos válidos. Construye los harnesses para AFL++, libFuzzer y honggfuzz, con sanitizers…
- Fuzzing
- Memory Safety
- C Programming
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Logging estructurado en migración Rails monolito a microservicios
Define el estándar (10 páginas): formato (JSON), campos obligatorios (timestamp, level, service, env, request_id, user_id_hash, tenant_id), campos opcionales (latency_ms, status…
- Structured Logging
- Loki
- Ruby On Rails
Software Observability - CodePrincipianteNuevo
Servidor DNS Recursivo Mínimo con Caché para una PYME Hispana
Implementa el servidor en Python con dnspython. Acepta queries en UDP/53 y TCP/53 (fallback cuando UDP truncado). Resuelve iterativamente partiendo de los root servers, sigue NS…
- Dns
- Networking
- Udp
Computer Networks - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Digital Humans: Rigging y Skinning para una Empresa de Avatares LATAM
Construye pipeline en Python con Open3D + libigl: (1) detección de landmarks anatómicos sobre malla via correspondencia con template (Procrustes + ICP refinement); (2) ajuste de…
- Digital Humans
- Rigging
- Skinning
Advanced Computer Graphics - CodeIntermedioNuevo
Webhooks Confiables con Reintentos y Dead Letter Queue
Diseña el sistema sobre PostgreSQL + Redis + un worker en Node.js. Cada evento se persiste antes de intentar entregar. Worker hace POST al endpoint del cliente con firma HMAC-SH…
- Webhooks
- Message Queue
- Retry Strategies
Engineering Software as a Service
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.