Retos de Code
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodePrincipianteNuevo
Construye un buscador semántico para una biblioteca jurídica española
Recibirás el corpus indexable, 40 consultas reales anonimizadas de despachos y 8 juicios de relevancia (top-10 anotados) por consulta hechos por una persona jurista colaboradora…
- Information Retrieval
- Neural Retrieval
- Bm25
Information Retrieval and Search - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fallas Vibracionales en Tractores en Mendoza
Recibirás 120 horas de datos IMU (acelerómetro de 3 ejes a 1kHz) etiquetados con 6 modos de falla más ‘sano’. Entrena un modelo (1D-CNN o TCN) con quantization-aware training y …
- Tinyml
- Time Series Ml
- Qat
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Neural Networks
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - CodeIntermedioNuevo
Memoria Transaccional de Software para Plataforma de Pagos B2B en São Paulo
Reimplementa la capa de orquestación de saldos en Scala 3 usando ZIO STM. Cubre las operaciones críticas: transferencia entre cuentas, reserva de fondos con expiración, concilia…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Implementar consenso Raft para banderas de funcionalidad on-prem
Implementa el núcleo de Raft (elección de líder, replicación de log, snapshotting) a partir del paper original de Ongaro y Ousterhout. Usa una base clave-valor embebida (BoltDB …
- Raft Consensus
- Go Programming
- Grpc
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Tracking Multi-Objeto en Puerto de Valencia
Recibes 6 horas de video (10 cámaras, 1080p, 15 fps) con anotación MOT (identidades + boxes por frame) sobre 90 segundos por cámara como ground truth. Integra un detector preent…
- Multi Object Tracking
- Object Detection
- Pytorch
Computer Vision - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Segmenta lesiones de piel para teledermatología en zona rural
Recibirás 1.200 imágenes anotadas a nivel de píxel (combinando ISIC público y un subset cedido por la red, anonimizado) y 200 imágenes de validación con condiciones reales de ce…
- Image Segmentation
- Medical Imaging
- Pytorch
Image Processing and Computational Imaging - CodeIntermedioNuevo
Diseño de sistema de simulación para gestión de camas en hospital público de Medellín
Diseña y valida un modelo de simulación de eventos discretos en AnyLogic (versión Personal Learning Edition gratuita) o SimPy (biblioteca de Python para simulación de eventos di…
- Discrete Event Simulation
- Stochastic Modeling
- Python
Operations Analytics and Optimization - CodePrincipianteNuevo
Detecta defectos en aceitunas para una conservera murciana
Recibes 12.000 imágenes etiquetadas (3.000 por clase) capturadas con cámara industrial sobre fondo controlado. Entrena un MobileNetV3-Small fine-tuneado desde ImageNet. Reporta …
- Image Classification
- Transfer Learning
- Data Augmentation
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Arquitectura Serverless de Ingesta para una Fintech Brasileña
Diseña una arquitectura serverless end-to-end: API Gateway recibe eventos, Kinesis Data Streams los buffer, Lambdas los validan y los escriben en S3 (raw) + DynamoDB (estado más…
- Serverless Architecture
- AWS Lambda
- Infrastructure As Code
Cloud Computing for Data and ML Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Debug de latencia p99 con trazas distribuidas en una API hispana
Recibe acceso a Jaeger con 4 servicios instrumentados parcialmente (auth, catalog, progress, billing), métricas Prometheus y logs. Audita instrumentación, completa span enrichme…
- Distributed Tracing
- Jaeger
- Opentelemetry
Software Observability - CodeIntermedioNuevo
Compresión de modelos con distillation para edge
Recibirás el modelo teacher (YOLOv8-L) entrenado sobre 18.000 imágenes etiquetadas + el conjunto de validación. Diseñarás una estrategia que combine: (1) knowledge distillation …
- Knowledge Distillation
- Model Pruning
- Quantization
Advanced Deep Learning - CodePrincipianteNuevo
Compara métodos kernel y boosting para clasificar fraude en pagos B2B
Recibes 14 meses de transacciones anonimizadas con 1,2 % de fraude marcado. Construye un pipeline reproducible que (a) maneje el desbalance vía class_weight o SMOTE, (b) entrene…
- Kernel Methods
- Ensemble Methods
- Model Evaluation
Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Detectar señales tempranas de abandono universitario
Recibirás 22.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas con etiqueta de abandono al final del semestre. Construirás (1) un modelo predictivo de abandono entrenado solo…
- Learning Analytics
- Predictive Modeling
- Shap Explanations
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Memory Consistency: Race Detector para Modelos x86-TSO vs ARM Weak
Implementa la herramienta en Python o Rust. Acepta un test litmus (formato simple, 2-4 threads con loads/stores/fences). Implementa los axiomas de TSO (store buffer FIFO, loads …
- Memory Consistency
- Concurrency
- Formal Models
Advanced Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Predecir la demanda de exportación de vino premium con series temporales multivariantes
En equipo de 3 personas, desarrollarás un modelo econométrico de series temporales (time series: datos ordenados cronológicamente donde el pasado explica el futuro) para predeci…
- Econometrics
- Time Series Analysis
- Forecasting
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Diseño en VHDL de controlador para sensor de presión neumático
Diseña en VHDL la arquitectura: máquina de estados para secuenciar 4 conversiones SPI, registros de desplazamiento para los frames del ADC, contador de muestras y módulo de prom…
- Vhdl
- Fsm
- Spi
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo de Reservoir Sampling para Streaming de Telemetría Médica
Implementa el Algoritmo R de Vitter y el A-Res ponderado (Efraimidis-Spirakis) en Python con tipado estático. Demuestra empíricamente sobre 5 trazas de 8M eventos cada una que l…
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Reconstrucción de Mallas con Poisson Surface para una Startup de Patrimonio Digital
Implementa el pipeline en C++ con Open3D y libigl: (1) preprocesamiento bilateral filtering + outlier removal; (2) estimación de normales orientadas vía MST; (3) Poisson surface…
- Geometry Processing
- Mesh Reconstruction
- Poisson Reconstruction
Advanced Computer Graphics - CodeIntermedioNuevo
Diseñar un sistema de archivos en espacio de usuario con FUSE
Implementa un FUSE filesystem en Python (libfuse) o Rust (fuser) que monta un bucket compatible con S3 (usa MinIO local para desarrollo). Soporta operaciones POSIX básicas: geta…
- File Systems
- Fuse
- Systems Programming
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Cpp
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Recibes el grafo de pasillos (45 nodos, 78 aristas), 24 AGVs con autonomía y velocidad, y una lista de 180 tareas de transporte con ventana temporal. Modela el dominio en PDDL, …
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Heuristic Search
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.