IA y Datos
Retos de Deep Learning
Los retos de Deep Learning te sitúan en el centro del trabajo de construir modelos que aprenden de datos en bruto. Desarrollarás habilidades en Redes Neuronales y Redes Feedforward, aplicarás Aumentación de Datos y entrenarás modelos en PyTorch o TensorFlow junto a los fundamentos del Reinforcement Learning.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Arquitectura Transformer, Mecanismos de Atención, Diseño de Arquitectura Personalizada y Entrenamiento Distribuido — trabajando con PyTorch Lightning / Hugging Face Trainer, Patrones de Investigación con JAX y Diseño de Estudios de Ablación. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeIntermedioNuevo
Política de pricing dinámico con bandidos contextuales en e-commerce
Recibes 6 meses de eventos (vistas + compras) sobre los 80 SKUs y 8 niveles de precio discretos por SKU. Implementa LinUCB con 12 features contextuales y úsalo en una validación…
- Contextual Bandits
- Reinforcement Learning
- Offline Evaluation
Reinforcement Learning - CodeSéniorNuevo
Aprender locomoción cuadrúpeda con reinforcement learning
Trabajarás con Isaac Gym o Isaac Lab que permite entrenar en miles de robots simulados en paralelo. Implementarás un setup PPO sobre un modelo del cuadrúpedo (similar a Unitree …
- Reinforcement Learning
- Learning Based Control
- Isaac Gym
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Construye un modelo deep learning para EHR en biotech de Barcelona
Recibes 5.000 pacientes anonimizados con trayectorias de hasta 24 meses pre-tratamiento + outcome a 12 meses post-tratamiento (respondedor vs no). Construye un modelo deep learn…
- Deep Learning For Ehr
- Clinical Data
- Transformer Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Fusión LiDAR-cámara para detección de personas en mina autónoma
Recibes un dataset etiquetado con 8.000 cuadros de un tajo simulado y 2.000 cuadros reales grabados en una mina del norte de Chile, cada uno con nube de puntos LiDAR sincronizad…
- Sensor Fusion
- Lidar Processing
- Object Detection
Robot Perception and Autonomy - CodePrincipianteNuevo
Segmenta cultivos con imágenes satelitales para una agritech argentina
Recibirás 600 tiles de Sentinel-2 (10m de resolución, 4 bandas: rojo, verde, azul, NIR) sobre Mendoza, con máscaras etiquetadas de 4 clases (viñedo sano, viñedo con stress, oliv…
- Semantic Segmentation
- U Net
- Satellite Imagery
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Reconoce ingredientes con CV en una app de delivery brasileña
Recibirás un dataset semi-curado de 15.000 imágenes con bounding boxes para 80 clases de ingrediente (heredado de un dataset público + filtrado). Reservarás 1.000 fotos 'cocina …
- Object Detection
- Yolo
- Pytorch
Deep Learning for Computer Vision - CodeSéniorNuevo
Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben 1.200 TCs anonimizadas con anotaciones de nódulos. Entrenen un detector 3D (RetinaNet 3D o nnDetection). Reporten FROC con sensibilidades a 0.…
- Object Detection
- 3d Detection
- Medical Imaging
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- User Research
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Análisis de specification gaming en un agente RL simple
Diseña dos entornos sobre Gymnasium: uno donde el agente puede maximizar recompensa explotando un bug del entorno, otro donde el agente puede satisfacer la métrica sin cumplir e…
- Reinforcement Learning
- Specification Gaming
- Experimental Design
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Aplica privacidad diferencial a un modelo de scoring para una banca IBEX-35
Recibirás un dataset anonimizado de 800.000 solicitudes de crédito y un baseline (red neuronal entrenada normalmente). Implementa DP-SGD con Opacus sobre PyTorch para tres presu…
- Differential Privacy
- Dp Sgd
- Pytorch
Privacy-Preserving Machine Learning Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Detecta defectos en aceitunas para una conservera murciana
Recibes 12.000 imágenes etiquetadas (3.000 por clase) capturadas con cámara industrial sobre fondo controlado. Entrena un MobileNetV3-Small fine-tuneado desde ImageNet. Reporta …
- Image Classification
- Transfer Learning
- Data Augmentation
Machine Perception - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Inverse RL para descubrir la política de un piloto de drone
En equipo de 2-3, recibes 120 trayectorias del piloto (estado-acción muestreado a 5Hz) con 10 features de estado (posición relativa, viento, batería, etc.) y un simulador de dro…
- Inverse Reinforcement Learning
- Reinforcement Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Neural Networks
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento distribuido del scoring de riesgo en banca minorista
Recibes un subconjunto anonimizado de 20 millones de operaciones y un cluster Spark con 8 nodos para los experimentos. Diseña la pipeline en dos fases: ingeniería de features di…
- Distributed Training
- Spark
- Xgboost
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Modelos neuronales para forecasting jerárquico de cadena de suministro
Recibes 4 años de ventas semanales con 60 SKUs activos en 9 países (540 series por SKU-país). Implementa dos enfoques: (a) ARIMA por serie + reconciliación bottom-up, (b) DeepAR…
- Hierarchical Forecasting
- Neural Forecasting
- Arima
Time Series Analysis and Forecasting - CodeIntermedioNuevo
Detección de Defectos en Soldadura para una Planta Tier-1 de Vigo
Recibes 6.500 imágenes RX anotadas (bounding boxes de tres tipos de defecto: poro, falta de fusión, inclusión). Entrena un detector moderno (DETR — Detection Transformer o YOLO-…
- Object Detection
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction - ResearchSéniorNuevo
Detección de retinopatía diabética con calibración de incertidumbre
Recibes 6.000 retinografías anonimizadas etiquetadas en la escala internacional de gravedad (0 a 4) y un conjunto de validación adicional de 800 imágenes. Entrena un modelo de c…
- Medical Image Classification
- Uncertainty Calibration
- Vision Transformers
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodePrincipianteNuevo
Mapeo agrícola con dron autónomo para fitosanitario de precisión
Recibes datos de tres vuelos sobre la misma parcela de 18 hectáreas con tres semanas de separación entre vuelos. Cada vuelo aporta imágenes RGB+NIR georreferenciadas y etiquetas…
- Semantic Segmentation
- Remote Sensing
- Geospatial Data
Robot Perception and Autonomy - ResearchSéniorNuevo
Modela un grafo de transacciones para detectar fraude en banca
Recibirás 6 meses de transacciones anonimizadas (8 millones de filas), etiquetadas como fraude / no-fraude. Construirás un grafo bipartito cliente-comercio con propiedades tempo…
- Graph Neural Networks
- Knowledge Graphs
- Pytorch
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeSéniorNuevo
Política End-to-End de Conducción para un Reto de Karting Autónomo
Recibes 12 horas de demos del piloto humano (cámara frontal a 30 Hz + comandos), una pista replicada en CARLA y un baseline PID. Entrena una política de imitación (CNN ligera ti…
- Imitation Learning
- End To End Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.