Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras
Recibes 6 años de datos diarios de movimientos por terminal (4 terminales), calendario de festivos en España y Marruecos, y datos meteorológicos. Construye un modelo de espacio …
- State Space Models
- Bayesian Structural Time Series
- Seasonality
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Tutor adaptativo de matemáticas para secundaria
Recibirás un banco de 1.500 ejercicios etiquetados por concepto y dificultad, además del histórico de respuestas de 4.000 estudiantes (sesiones, aciertos, tiempos). Entrenarás u…
- Knowledge Tracing
- Adaptive Learning
- Recommender Systems
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Inferencia variacional sobre tickets de soporte SaaS
Recibes ~84.000 tickets etiquetados solo por canal (chat, email, in-app). Limpia y tokeniza con preservación bilingüe (es/en), ajusta LDA con inferencia variacional para K en {1…
- Variational Inference
- Topic Modeling
- NLP
Probabilistic Graphical Models - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de conocimiento de productos farmacéuticos para farmacovigilancia
Recibirás 4 datasets en CSV (productos, lotes, indicaciones, reportes anonimizados de eventos adversos) y la guía de farmacovigilancia. Diseñarás una ontología ligera reutilizan…
- Knowledge Graphs
- Ontology Engineering
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Implementa edge computing para conteo de personas en una smart city de Medellín
Diseñarás la arquitectura (cámara IP + Jetson Xavier NX + 4G LTE). Integrarás un modelo de detección de personas (YOLOv8 nano cuantizado). Implementarás conteo de personas con t…
- Edge Computing
- Iot Architecture
- Computer Vision
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline Reproducible de Análisis de Microcréditos en Antofagasta
Recibes la base de datos cruda (50.000 préstamos, 18 meses de pagos), el código existente en cuatro hojas Excel y la documentación parcial. Construye un pipeline en Python (carp…
- Reproducibility
- Data Pipelines
- Python
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Estudio de Estacionalidad de Reservas en un Resort de Riviera Maya
Recibes 4 años de reservas semanales por propiedad y por canal (directo, agencia, OTA — online travel agency, agencia de viajes online), más un calendario de eventos locales. De…
- Time Series Analysis
- Forecasting
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodePrincipianteNuevo
Optimización bayesiana de hiperparámetros en logística
Recibes el solver VRP corriendo en una VM (cada corrida ~3 min sobre el plan diario), el coste total como métrica a minimizar y 8 hiperparámetros con sus rangos. Implementa Baye…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Hyperparameter Tuning
Probabilistic Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Agente de soporte que resuelve incidencias de e-commerce
Diseñarás un agente con tool use que reciba un ticket entrante, decida qué herramientas invocar (consultar estado de envío, generar etiqueta de devolución, consultar log de pago…
- LLM Agents
- Tool Use
- Prompt Engineering
AI Agents and LLM-Based Agents - AnalysisPrincipianteNuevo
A/B test de chain-of-thought para soporte técnico
Recibes 200 consultas reales del soporte telco (anonimizadas) clasificadas en simples (n=120) y complejas (n=80), con respuestas-oro escritas por un ingeniero senior. Implementa…
- Prompt Engineering
- Chain Of Thought
- Evaluation
Prompt Engineering - CodeIntermedioNuevo
RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
En equipo de 2, recibes 50k cláusulas etiquetadas por tipo (jurisdicción, indemnización, exclusividad, etc.) y 120 consultas reales de abogados con el precedente-oro. Implementa…
- Retrieval Augmented Generation
- Re Ranking
- Embedding Retrieval
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Documenta un Scoring de Crédito Bajo Ley de IA UE en Madrid
Recibirás un gradient boosting entrenado sobre ~120.000 solicitudes anonimizadas con 38 features financieros y demográficos básicos. Produce: (1) importancia global con SHAP y p…
- Shap
- Explainability
- Fairness Metrics
Explainable and Interpretable AI - ResearchIntermedioNuevo
Difusión de bulos sanitarios en grupos de WhatsApp (estudio)
Recibes el corpus anonimizado (cerca de 1,4 M mensajes, identificadores hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte ocurrencias de los 12 bulos vía embeddings + re…
- Network Science
- Epidemic Models
- Embeddings
Network Science and Computational Social Science - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- Knowledge Representation
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodePrincipianteNuevo
Transcribe llamadas de soporte para una telco de Málaga
Recibes 200 llamadas anonimizadas (50 por variedad: Castilla, Andalucía, México, Colombia) con transcripción de referencia. Despliega Whisper-medium localmente, ejecuta inferenc…
- Automatic Speech Recognition
- Whisper
- Wer Evaluation
Multidisciplinar - CodeFundamentosNuevo
Detector de Defectos en Conservas para una Industria de Murcia
Recibes 1.500 imágenes etiquetadas (defectuosas / aceptables) de producto en el formato exacto antes del cierre. Construye un pipeline clásico: segmentación del producto vs fond…
- Image Processing
- Feature Extraction
- Classification
Computer Vision (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Detección de subexpresiones repetidas en buscador de e-commerce
Recibes un export anonimizado de 500 K consultas de buscador con frecuencias asociadas. Implementa: (1) detección de subcadenas repetidas con Rabin-Karp/rolling hash, (2) constr…
- String Algorithms
- Hashing
- Suffix Arrays
Algorithm Design and Analysis - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de Sesgo en Triage de Reclamos de Seguros en São Paulo
Recibirás un clasificador binario (auto-aprobar vs. revisar manualmente) entrenado en ~200.000 reclamos con metadatos como CEP (código postal), tipo de vehículo, edad del asegur…
- Fairness Metrics
- Bias Mitigation
- Counterfactual Explanations
Explainable and Interpretable AI - CodeIntermedioNuevo
Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Recibes un dataset interno con 240.000 pólizas anonimizadas (35 features de cliente, póliza y canal) y etiqueta binaria de cancelación en 180 días. Entrena Random Forest, Gradie…
- Ensemble Methods
- Random Forest
- Gradient Boosting
Statistical Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditar deuda de dominio en plataforma de e-commerce
Examina el código de 6 servicios (TypeScript / NestJS, provisto anonimizado). Entrevista 5 leads técnicos (45 min cada uno). Construye un inventario de conceptos clave (definici…
- Domain Driven Design
- Code Audit
- Ubiquitous Language
Domain-Driven Design - CodePrincipianteNuevo
Catálogo de Refactors Fowler sobre un Frontend React Heredado
Selecciona 5 componentes React de mayor churn (medido sobre 6 meses de git). Para cada uno: escribe tests de caracterización con Vitest + Testing Library cubriendo el comportami…
- Refactoring
- Fowler Catalog
- React
Refactoring and Code Smell Detection - CodePrincipianteNuevo
Aplica SOLID a un sistema legacy de gestión de citas médicas
Recibes el repositorio y los módulos diana: ReservaCitaService (cerca de 700 líneas, hace 6 cosas) y NotificacionService (cerca de 480 líneas, acoplado a SMTP concreto). Aplica …
- Java
- Solid Principles
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodePrincipianteNuevo
MRF para segmentación de cultivos en agritech satelital
En equipo de 2-3, recibes 600 mosaicos Sentinel-2 (10m/píxel) con probabilidades por píxel del CNN (4 clases: sano, estrés hídrico, enfermo, suelo) y máscaras de verdad-terreno …
- Markov Random Fields
- Probabilistic Inference
- Image Segmentation
Probabilistic Graphical Models
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.