Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - CodeIntermedioNuevo
Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Recibes el grafo de pasillos (45 nodos, 78 aristas), 24 AGVs con autonomía y velocidad, y una lista de 180 tareas de transporte con ventana temporal. Modela el dominio en PDDL, …
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Heuristic Search
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
En equipo de 2, recibes 50k cláusulas etiquetadas por tipo (jurisdicción, indemnización, exclusividad, etc.) y 120 consultas reales de abogados con el precedente-oro. Implementa…
- Retrieval Augmented Generation
- Re Ranking
- Embedding Retrieval
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de conocimiento de productos farmacéuticos para farmacovigilancia
Recibirás 4 datasets en CSV (productos, lotes, indicaciones, reportes anonimizados de eventos adversos) y la guía de farmacovigilancia. Diseñarás una ontología ligera reutilizan…
- Knowledge Graphs
- Ontology Engineering
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de moderación multimodal para un marketplace de Bogotá
Recibirás 3.000 listados anonimizados etiquetados (95 % OK, 5 % inapropiado). Implementa: (1) clasificador solo-imagen con un modelo preentrenado, (2) clasificador solo-texto co…
- Multimodal Ml
- Fusion
- Image Classification
Multimodal Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Asistente conversacional para aprender inglés con CALL
Diseñarás el asistente con (1) prompts del sistema para sostener conversación al nivel CEFR del usuario, (2) detección y categorización de errores (gramática, vocabulario, fluid…
- Computer Assisted Language Learning
- LLM Agents
- Prompt Engineering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- NLP
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Despliega un LLM open-source on-premise con fallback automático
Desplegarás vLLM o TGI (Text Generation Inference) en una GPU compartida (4xL40S o equivalente) para el modelo grande, y otro endpoint con modelo más pequeño (Qwen2 7B) como fal…
- LLM Deployment
- On Premise Inference
- Load Balancing
LLM Application Development - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchSéniorNuevo
Algoritmo de aproximación para asignación de slots en spots de Telecom
Modela el problema como una variante de set cover con costes (o scheduling con restricciones, según motivación). Diseña un algoritmo de aproximación con cota de garantía demostr…
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Np Completeness
Advanced Algorithms - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un eval set adversarial para un LLM de consejero financiero
Diseñarás un eval set de 200 casos adversariales categorizados (consejo riesgoso, sesgo, filtración de información, idioma no estándar, jailbreak). Para cada caso definirás resp…
- LLM Evaluation
- Red Teaming
- Prompt Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Red bayesiana para diagnóstico de averías en planta industrial
Entrevista (con material proporcionado) al responsable de mantenimiento y modela una red bayesiana con entre 12 y 18 nodos que represente síntomas observables (sensores, ruido, …
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodePrincipianteNuevo
Clasificación automática de defectos en informes de calidad de proveedores Tier-1
Construye un modelo de clasificación de textos que procese informes de no conformidad en tres idiomas y los clasifique en las 12 categorías de defecto definidas por la empresa. …
- Natural Language Processing
- Text Classification
- Python Programming
Text Analytics and Natural Language Processing Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Tabu Search para Programación de Producción en Pamplona
Recibirás 30 días de trabajos históricos (rutas, tiempos por máquina, fechas de entrega) y la regla heurística actual. Implementa Tabu Search con vecindario por inserción y por …
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Scheduling
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodePrincipianteNuevo
Análisis Semántico y Tabla de Símbolos para un Lenguaje Educativo
Implementa la tabla de símbolos con un stack de scopes (global, función, bloque). Recorre el AST con un visitor que rellene la tabla y luego una segunda pasada que verifique tip…
- Semantic Analysis
- Symbol Table
- Type Checking
Compiler Construction - ResearchPrincipianteNuevo
Construye un dataset de preferencias para asistente de soporte
Recibes 1.500 prompts de soporte simulados (ES) y 2 respuestas generadas por prompt (A y B) por un modelo base. Diseña: (1) guidelines de anotación de 4-6 páginas con criterios …
- Preference Learning
- Rlhf
- Data Collection
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
Sistema de Preguntas Sobre Documentación Técnica para una SaaS de Valencia
Recibes la documentación oficial (PDFs y Markdown) y 300 preguntas históricas con respuesta de referencia escrita por soporte humano. Diseña el pipeline RAG: chunking sensato (p…
- Retrieval Augmented Generation
- Embeddings
- LLM Prompting
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un anonimizador de transcripciones clínicas en español
Recibirás 3.000 transcripciones anonimizadas parcialmente para uso académico, con anotaciones de entidades sensibles. Construirás un sistema que combine spaCy ES + un modelo afi…
- Named Entity Recognition
- Privacy Engineering
- Python
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodePrincipianteNuevo
Idempotencia y consumidores en cola de pagos LATAM
Audita los 6 consumidores actuales (Java/Spring) y clasifica por estrategia: lectura/escritura, side-effects externos, agregación. Diseña el patrón de idempotencia: clave (event…
- Idempotency
- Kafka
- Java
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Selección de features con Lasso y árboles para predicción de demanda hortícola
Recibes un dataset de 5 años con observaciones semanales para 12 productos y las 180 variables potenciales (con valores faltantes y multicolinealidad). Diseña dos pipelines de s…
- Feature Selection
- Lasso
- Permutation Importance
Statistical Machine Learning - CodeFundamentosNuevo
Detección de anomalías en transacciones B2B para una fintech de pagos
Construye un modelo de detección de anomalías usando aprendizaje no supervisado (por ejemplo, Isolation Forest o autoencoders) que clasifique transacciones en riesgo bajo, medio…
- Unsupervised Learning
- Python
- Anomaly Detection
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
QA de dominio abierto sobre normativa fiscal LATAM
En equipo de 2-3, recibes un corpus de 45.000 documentos categorizados por país (MX, CO, PE, AR, CL, BR) y 100 preguntas reales con respuestas-oro y país objetivo. Diseña: (1) u…
- Question Answering
- Information Retrieval
- Re Ranking
Question Answering and Conversational Systems - ResearchSéniorNuevo
Métodos espectrales para reducir un grafo de transacciones fintech
Implementa: (1) cálculo del Laplaciano normalizado y sus k autovectores menores con ARPACK, (2) sparsificación espectral que reduzca aristas conservando el espectro dentro de ep…
- Spectral Methods
- Matrix Algorithms
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - ResearchSéniorNuevo
Investigación de un benchmark de QA tabular en banca
En equipo de 2-3, recibes 30 tablas financieras anonimizadas (estados consolidados, P&L, cash flow) y 150 preguntas reales con respuesta-oro numérica/textual. Implementa: (A) ta…
- Question Answering
- Tabular Qa
- Evaluation
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ingeniería de Datos y Pipelines
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.