Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Detección de Peatones Nocturnos para un OEM Automotor Catalán
Recibes 25.000 imágenes nocturnas etiquetadas (BDD100K subset + recopilación interna anonimizada) con bounding boxes de peatones. Entrena un detector basado en YOLOv8 o RT-DETR,…
- Object Detection
- Deep Learning
- Model Evaluation
AI for Autonomous Vehicles - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Edge Deployment
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Augmenta datasets escasos con VAEs para clasificación médica
Trabajarás con un dataset público (BloodMNIST o similar de MedMNIST, alrededor de 17.000 imágenes en 8 clases). Reduce artificialmente a 500 imágenes por clase para simular esca…
- Vae
- Generative Models
- Data Augmentation
Deep Generative Models Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
VAE para detección de anomalías en pagos B2B
En equipo de 2, recibes ~12M transacciones (28 features tabulares + texto corto del concepto), de las cuales 850 están etiquetadas como fraude por investigación post-hoc. Entren…
- Variational Autoencoders
- Deep Learning
- Anomaly Detection
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Construye un pipeline ML reproducible para una startup de delivery en Medellín
Recibes un notebook con un modelo entrenado y unos 1.500 viajes de muestra. Refactoriza en módulos (data, features, train, eval), añade tracking con MLflow, define el pipeline c…
- Ml Pipelines
- Experiment Tracking
- Code Refactoring
Machine Learning in Practice - CodeIntermedioNuevo
Tabu Search para Programación de Producción en Pamplona
Recibirás 30 días de trabajos históricos (rutas, tiempos por máquina, fechas de entrega) y la regla heurística actual. Implementa Tabu Search con vecindario por inserción y por …
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Scheduling
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - ResearchSéniorNuevo
Verificación formal de propiedades de seguridad en clasificador de salud
Recibes un modelo neuronal pequeño (red densa con dos capas ocultas) ya entrenado, junto a los rangos clínicamente válidos de cada signo vital. Aplica técnicas de verificación f…
- Formal Verification
- Neural Network Verification
- Robustness Certification
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodePrincipianteNuevo
Sistema de predicción de cosecha para bodega familiar en Mendoza
En equipo de 3 personas, debes desarrollar un sistema de predicción de cosecha que integre datos históricos de 5 campañas (rendimiento en kg/ha por parcela, fecha de cosecha, ca…
- Python Data Science
- Statistical Modeling
- Data Visualization
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce el coste de Snowflake en una fintech mexicana 30 por ciento
Recibirás un export anonimizado de query_history y warehouse_metering_history de los últimos 90 días (alrededor de 4 millones de queries). Analiza patrones: queries más caros, w…
- Snowflake
- SQL
- Cost Optimization
Data Engineering and Big Data Systems - CodePrincipianteNuevo
Wake-Word ‘Hola Casa’ con TinyML para Hogar Inteligente en Lisboa
Recibirás una base de 20 horas de wake-word (‘Hola Casa’ en ES y ‘Olá Casa’ en PT) más ~80 horas de habla negativa multilingüe. Entrena un modelo TinyML (DS-CNN, BC-ResNet o var…
- Tinyml
- Audio Ml
- Keyword Spotting
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Recibes 850 cláusulas reales anonimizadas y 60 criterios de abusividad redactados por abogados. Construye dos baselines NLI (regla léxica simple + modelo multilingüe MNLI tipo X…
- Natural Language Inference
- Evaluation
- LLM Prompting
Computational Semantics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignIntermedioNuevo
Diseña la UX de un producto multimodal de IA para una startup de Ciudad de México
Diseña en Figma el flujo de la app: (1) cómo el estudiante elige modalidad de entrada (voz, texto, foto), (2) cómo se muestra la respuesta multimodal, (3) cómo se corrigen error…
- Multimodal Ml
- Ux Design
- Product Design
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Tutor adaptativo de matemáticas para secundaria
Recibirás un banco de 1.500 ejercicios etiquetados por concepto y dificultad, además del histórico de respuestas de 4.000 estudiantes (sesiones, aciertos, tiempos). Entrenarás u…
- Knowledge Tracing
- Adaptive Learning
- Recommender Systems
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Sistema de Preguntas Sobre Documentación Técnica para una SaaS de Valencia
Recibes la documentación oficial (PDFs y Markdown) y 300 preguntas históricas con respuesta de referencia escrita por soporte humano. Diseña el pipeline RAG: chunking sensato (p…
- Retrieval Augmented Generation
- Embeddings
- LLM Prompting
Multidisciplinar - StrategyIntermedioNuevo
Optimización de rutas de distribución con datos de tráfico y demanda
Debes abordar el problema en dos fases: primero, un análisis descriptivo y predictivo de la demanda espaciotemporal (qué zonas, qué días, qué franjas horarias concentran más ped…
- Demand Forecasting
- Operations Research
- Geospatial Analysis
Data Science for Business - AnalysisIntermedioNuevo
Análisis de difusión de campaña televisiva en una cadena de televisión iberoamericana
Recibes 380.000 menciones públicas anonimizadas (un hash por cuenta, timestamp, idioma detectado, país inferido, hash de contenido y relación a otra mención si es una respuesta …
- Network Analysis
- Diffusion Modeling
- Centrality Measures
Social Network Analysis and Web Science - CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models - CodeIntermedioNuevo
Conecta el catálogo editorial de un grupo de medios con DBpedia y Wikidata
Recibirás 5.000 entidades del catálogo con metadatos mínimos (nombre, tipo, contexto frase). Implementarás un pipeline de entity linking que combine búsqueda léxica (Elasticsear…
- Entity Linking
- Knowledge Graphs
- Sparql
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
NSGA-II para Diseño Multiobjetivo de Aerogenerador en Patagonia
Recibirás el shapefile del terreno (3.200 hectáreas), la rosa de vientos a 100m, restricciones de servidumbre y especificación del aerogenerador. Implementa NSGA-II donde cada i…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - StrategyFundamentosNuevo
Modelado de decisiones para expansión de bodega familiar a mercado asiático
Diseña un modelo de árbol de decisiones con análisis de sensibilidad que evalúe los tres mercados asiáticos bajo múltiples criterios: tamaño de mercado, barreras arancelarias y …
- Decision Modeling
- Multicriteria Analysis
- Scenario Planning
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Embeddings
- Vector Search
Multimodal Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Neural Networks
- Predictive Maintenance
Data Science for Business
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.