Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Convolutional Neural Networks
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de propiedades moleculares para una farma española
Recibes una versión limpia de los conjuntos públicos ESOL (solubilidad acuosa) y PAMPA (permeabilidad) más una API simple para convertir SMILES en grafos moleculares. Implementa…
- Graph Neural Networks
- Cheminformatics
- Pytorch
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Predecir rendimiento solar con kernels gaussianos
Dispondrás de 3 años de series horarias por planta (producción + meteorológicas + estado de inversores) y previsiones meteorológicas de un proveedor externo. Implementarás un pr…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Probabilistic Forecasting
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Análisis de specification gaming en un agente RL simple
Diseña dos entornos sobre Gymnasium: uno donde el agente puede maximizar recompensa explotando un bug del entorno, otro donde el agente puede satisfacer la métrica sin cumplir e…
- Reinforcement Learning
- Specification Gaming
- Experimental Design
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Reproduce un experimento de escalado a pequeña escala
Entrenarás transformers GPT-style desde cero en 3 tamaños (1M, 10M, 100M parámetros) sobre subsets de OpenWebText o C4 en 3 tamaños (100M, 1B, 10B tokens). Ejecutarás los 9 cruc…
- Scaling Laws
- Transformers
- Pytorch
Large Language Models - AnalysisFundamentosNuevo
Segmenta clientes de una bodega del Penedès por valor y gusto
Recibes un dataset anonimizado con ~9.000 clientes activos y features RFM (Recency, Frequency, Monetary — recencia, frecuencia, valor monetario) más mezcla de producto (porcenta…
- Unsupervised Learning
- K Means
- Hierarchical Clustering
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Self Supervised Learning
- Pytorch
- Vision Transformers
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de Demanda Diaria para una Bodega Atacameña
Recibes 4 años de demanda diaria por 12 familias de producto, calendario de mantenimientos programados de las dos faenas principales y precio mensual del cobre. Construye un mod…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Gradient Boosting
Applied Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodePrincipianteNuevo
Bot de Combate con Actor-Critic para Estudio Indie en Buenos Aires
Recibirás un build headless en Unity ML-Agents con dos arenas, 4 personajes y telemetría completa (vida, posición, habilidad disponible). Entrena un agente con PPO o SAC en self…
- Actor Critic
- Self Play
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de Repuestos para una Distribuidora Industrial en Monterrey
Recibes 36 meses de pedidos (alrededor de 950.000 líneas) con cliente, referencia, fecha y cantidad. Construye dos baselines (popularidad global y popularidad por segmento de cl…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Evalúa la aceptación de un exoesqueleto asistivo en planta automotriz
Trabajarás con 12 personas operarias voluntarias durante 2 semanas. Combinarás cuestionario de aceptación tecnológica (UTAUT2, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology…
- Human Robot Interaction
- Qualitative Analysis
- Evaluation
Human-Robot Interaction - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditoría de Latencia y Energía para Cámara Conservera en Murcia
Recibirás un modelo de clasificación binaria (defecto/no defecto) entrenado en envases metálicos, junto con 5.000 imágenes de test. Despliega el mismo modelo en las tres platafo…
- Edge Deployment
- Benchmarking
- Tensorrt
Edge ML and On-Device Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignPrincipianteNuevo
Diseño de dashboards de learning analytics para coordinadores
Realizarás (1) entrevistas con 6 coordinadores para mapear preguntas que se hacen semanalmente, (2) wireframes en Figma de 4 dashboards (cohorte, materia, alerta de estudiante, …
- Learning Analytics
- Data Visualization
- User Research
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes y predicción de abandono para bodega exportadora
Debes realizar un análisis completo de datos de clientes: limpieza de registros duplicados y transacciones anuladas, análisis de cohortes (grupos de clientes que compraron por p…
- Customer Segmentation
- Churn Prediction
- Cohort Analysis
Data Science for Business - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditoría de seguridad del módulo de detección de un vehículo autónomo
Recibes acceso al modelo de detección de peatones del cliente (caja negra: solo inferencia, no pesos), un dataset interno de 12.000 cuadros etiquetados y permiso para ejecutar p…
- Model Evaluation
- Adversarial Testing
- Safety Analysis
Robot Perception and Autonomy - CodePrincipianteNuevo
Pipeline Reproducible de Análisis de Microcréditos en Antofagasta
Recibes la base de datos cruda (50.000 préstamos, 18 meses de pagos), el código existente en cuatro hojas Excel y la documentación parcial. Construye un pipeline en Python (carp…
- Reproducibility
- Data Pipelines
- Python
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Fusion Sensor Cámara + LiDAR para Inspección Autónoma en Curitiba
Recibes un dataset propio (40.000 frames sincronizados cámara + LiDAR de patios industriales) con etiquetas 3D. Implementa dos enfoques: fusión tardía (detectores independientes…
- Sensor Fusion
- Lidar Processing
- Deep Learning
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Estudio de Estacionalidad de Reservas en un Resort de Riviera Maya
Recibes 4 años de reservas semanales por propiedad y por canal (directo, agencia, OTA — online travel agency, agencia de viajes online), más un calendario de eventos locales. De…
- Time Series Analysis
- Forecasting
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Re-ranqueador neuronal para búsqueda interna en intranet farmacéutica
Recibirás un dump anonimizado del corpus, 60 consultas reales y juicios de relevancia top-10 por consulta. Construirás un cross-encoder de re-ranking (por ejemplo, ms-marco-Mini…
- Neural Retrieval
- Reranking
- Bm25
Information Retrieval and Search - AnalysisIntermedioNuevo
Audita la equidad de un modelo de admisiones para una universidad chilena
Recibes el modelo entrenado y 6.000 solicitudes históricas anonimizadas con variables de género (binario) y región (cuatro grupos: RM, Norte, Centro, Sur). Calcula tasa de admis…
- Fairness In Practice
- Bias Auditing
- Demographic Parity
Machine Learning in Practice
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.