Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodeIntermedioNuevo
Detecta fraude transaccional en una fintech bogotana
Recibirás 800.000 transacciones etiquetadas (1,4 por ciento fraude) con features de transacción, comerciante y dispositivo. Construye y compara al menos tres enfoques: Isolation…
- Anomaly Detection
- Xgboost
- Fraud Detection
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeIntermedioNuevo
Entrena un DQN para Soldadura Robotizada en Planta de Aguascalientes
Recibirás un simulador compatible con Gymnasium (celda con dos brazos UR10, 12 puntos de soldadura por carrocería, perturbaciones aleatorias de posicionamiento) y el script con …
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - StrategyFundamentosNuevo
Modelado de decisiones para expansión de bodega familiar a mercado asiático
Diseña un modelo de árbol de decisiones con análisis de sensibilidad que evalúe los tres mercados asiáticos bajo múltiples criterios: tamaño de mercado, barreras arancelarias y …
- Decision Modeling
- Multicriteria Analysis
- Scenario Planning
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- StrategyPrincipianteNuevo
Lanzar un MVP de IA generativa con métricas duras
Liderarás el producto desde discovery a lanzamiento beta. Entregarás (1) Jobs-to-be-Done validado con 8 entrevistas a clientes existentes, (2) especificación funcional y de eval…
- Product Management
- Ai Product Strategy
- User Research
AI for Business and AI Product Management - CodeIntermedioNuevo
Construye un orquestador de agentes para automatizar onboarding en una scaleup
Recibirás la especificación del proceso de onboarding actual (12 pasos, 4 sistemas externos simulados con mocks). Implementa un orquestador con LangGraph donde cada paso es un a…
- Agent Orchestration
- Multi Agent Systems
- Tool Use
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Predecir rendimiento solar con kernels gaussianos
Dispondrás de 3 años de series horarias por planta (producción + meteorológicas + estado de inversores) y previsiones meteorológicas de un proveedor externo. Implementarás un pr…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Probabilistic Forecasting
Advanced Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Modelo logístico regularizado para scoring de pymes en banca cooperativa
Recibes un dataset interno con 28.000 expedientes de pymes (16 features financieras y 12 features sectoriales) y un objetivo binario de impago a 12 meses. Construye los tres mod…
- Regularized Regression
- Model Calibration
- Cross Validation
Multidisciplinar - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Simulated Annealing para Layout de Centro de Distribución en Manaus
Recibirás el plano del CD (12.000 ubicaciones, 4 zonas de temperatura), 8.000 SKUs con datos de rotación, peso y afinidad (pares de SKUs que suelen pedirse juntos), y 60 días de…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Warehouse Optimization
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
Pronostica demanda con procesos gaussianos en bodega chilena
Recibes 5 años de ventas mensuales para 60 SKUs, precio promedio, mes y un indicador de evento promocional. Para los 20 SKUs principales ajusta un GP con kernel compuesto (RBF +…
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Time Series
Probabilistic Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Diseña agentes coordinados para una startup de research asistida en Barcelona
Recibirás un dataset de 30 consultas de investigación de mercado con respuestas humanas como referencia. Implementa 4 agentes (buscador, resumidor, verificador, orquestador) usa…
- Multi Agent Systems
- Agent Orchestration
- LLM Applications
Multi-Agent Systems - CodePrincipianteNuevo
Predice el abandono mensual de una academia de idiomas online
Recibes un dataset anonimizado con 60.000 filas (una por persona-mes) y unas 25 features: minutos de clase, lecciones completadas, notas en evaluaciones, plan de pago y país. El…
- Supervised Learning
- Logistic Regression
- Gradient Boosting
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Diseña la trayectoria social de un robot móvil en planta logística
Recibirás un dataset registrado en planta con 200 encuentros entre robot y persona (posiciones, velocidades, evento de paso o desvío) y acceso a un simulador 2D del almacén (bas…
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
- Simulation
Human-Robot Interaction - ResearchIntermedioNuevo
Constitutional AI para reducir respuestas tóxicas en un asistente legal
En equipo de 2, recibes el asistente actual (caja negra accesible por API), 200 prompts adversariales en español (preguntas que podrían escalar a consejo legal directo, o que in…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - ResearchPrincipianteNuevo
Forecasting de demanda con RNNs/transformers para una bodega riojana
Recibirás 5 años de demanda mensual anonimizada por SKU × mercado, calendario de promociones y eventos exógenos (festivos, lanzamientos). Implementa: (1) baseline ARIMA + Holt-W…
- Time Series Forecasting
- Lstm
- Transformers
Deep Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce dimensionalidad para encontrar perfiles en una bodega de Mendoza
Aplica PCA (Principal Component Analysis — análisis de componentes principales) y UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection — aproximación y proyección uniforme de var…
- Dimensionality Reduction
- Pca
- Umap
Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Augmenta datasets escasos con VAEs para clasificación médica
Trabajarás con un dataset público (BloodMNIST o similar de MedMNIST, alrededor de 17.000 imágenes en 8 clases). Reduce artificialmente a 500 imágenes por clase para simular esca…
- Vae
- Generative Models
- Data Augmentation
Deep Generative Models - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmark de índices ANN para una startup de búsqueda jurídica
Recibes una muestra de 5 millones de vectores (1024 dimensiones, float32) y un benchmark anotado de 1.000 consultas con los 50 vecinos más cercanos como ground truth. Indexa la …
- Ann Indexes
- Hnsw
- Benchmarking
Vector Databases and Embeddings - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Planifica el ruteo de un drone de inspección con POMDP
Recibirás un simulador de un corredor de inspección con 30 postes, 4 estados climáticos posibles y observaciones ruidosas del LiDAR. El drone tiene 3 acciones (ir adelante, ir a…
- Pomdp
- Planning Under Uncertainty
- Belief State
Decision Making Under Uncertainty - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis de Operación de una Cadena Logística en el Puerto de Valencia
Recibes 18 meses de datos operativos (alrededor de 1,2 millones de envíos) con columnas de ruta, transportista, tipo de mercancía, ventana horaria y desviaciones registradas. Re…
- Exploratory Data Analysis
- Data Wrangling
- Regression
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Segmenta lesiones de piel para teledermatología en zona rural
Recibirás 1.200 imágenes anotadas a nivel de píxel (combinando ISIC público y un subset cedido por la red, anonimizado) y 200 imágenes de validación con condiciones reales de ce…
- Image Segmentation
- Medical Imaging
- Pytorch
Image Processing and Computational Imaging - CodePrincipianteNuevo
Resolución de turnos de enfermería como satisfacción de restricciones
Recibes la matriz de personal, las restricciones duras (cobertura mínima por turno, descansos legales) y las preferencias blandas (días solicitados, parejas de turno). Modela el…
- Constraint Satisfaction
- Optimization
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - AnalysisIntermedioNuevo
Simula la rentabilidad de una cartera de proyectos eólicos con modelado financiero en Excel
Construye un modelo financiero integrado en Excel que proyecte los flujos de caja de cada parque eólico durante 20 años, incorpore la volatilidad de precios del mercado eléctric…
- Financial Modeling
- Excel Modeling
- Vba Programming
Spreadsheet Modeling and VBA
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Campos relacionados
Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.