Data Sciences Challenges
Explore data science challenges on Ewance to build skills employers expect from analysts and ML engineers. Work through challenges on data cleaning, exploratory analysis, modeling, and storytelling with data.
Most Popular
- AnalysisEinsteigerNeu
Prognosemodell für vorausschauende Wartung bei einem Maschinenbauer entwickeln
Du arbeitest als Junior Data Analyst in einem dreiköpfigen Team und erstellst innerhalb von drei Wochen ein umsetzbares Konzept für den Piloten bei drei Bestandskunden. Analysie…
- Datenanalyse
- Predictive Maintenance
- Business Model Design
Smart Services and Digital Products - AnalysisEinsteigerNeu
Netzwerkanalyse verdeckter Einflussstrukturen in der E-Mobilitäts-Community
Analysiere den bereitgestellten Datensatz mit Netzwerkdaten aus der E-Mobilitäts-Community, um zentrale Akteure, Brückenknoten und isolierte Untergruppen zu identifizieren. Erst…
- Network Analysis
- Datenvisualisierung
- Web Scraping
Social Media and Web Analytics - CodeEinsteigerNeu
Preiselastizität für Dynamic Pricing im E-Commerce modellieren
Du arbeitest im Team von zwei Personen als Datenanalyst und entwickelst ein multiples lineares Regressionsmodell zur Schätzung der Preiselastizität. Nutze die bereitgestellten h…
- Lineare Regression
- Elasticity Modeling
- Data Preprocessing
Statistics for Business - AnalysisEinsteigerNeu
Verhaltensbasierte Preisgestaltung in der Erneuerbaren-Energien-Branche
Du agierst als Behavioral Economics Consultant und analysierst den gesamten Kaufentscheidungsprozess des Unternehmens. Identifiziere mindestens drei relevante kognitive Verzerru…
- VerhaltensöKonomik
- Preisstrategie & ElastizitäT
- Consumer Psychology
Strategic Foresight and Decision-Making Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Sentiment-Analyse für Kundenfeedbacks eines Mittelständlers im Maschinenbau
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundenkommentaren aus drei Jahren. Erstelle ein Python-Skript, das eine mehrklassige Sentiment-Analyse durchführt (positiv, …
- Natural Language Processing (NLP)
- Python Oder Javascript
- Machine Learning Grundlagen
Text Analytics and Natural Language Processing - CodeEinsteigerNeu
Wartungs-App für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du entwickelst als Junior Frontend Developer eine funktionsfähige Android-App mit nativer Java-Entwicklung im Android Studio. Die App muss mindestens drei Kernbildschirme umfass…
- Android Development
- Java Programming
- Xml Layout Design
Web and Mobile Application Development
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.