Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- AnalysisMittelstufeNeu
Vision Transformer für 3D-MRT-Anomalieerkennung benchmarken
Du verwendest den öffentlichen BRATS-Datensatz (Hirntumor-MRT, frei zugänglich) als Stellvertreter für die internen Daten. Implementiere drei Architekturen mit MONAI (medizinisc…
- Vision Transformers
- Medical Imaging
- Pytorch
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Mixture-of-Experts-Skalierungsanalyse für ein Climate-Tech-Forschungslabor
Verwende den ERA5-Re-Analyse-Datensatz (öffentlich, durch ECMWF bereitgestellt). Trainiere eine Familie dichter Transformer (50M, 150M, 400M Parameter) und eine parameter-äquiva…
- Mixture Of Experts
- Scaling Laws
- Transformer Architectures
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kernel-Methoden für seltene Maschinenfehler im Maschinenbau
Du erhältst 200.000 Sensorfenster (jeweils 2-Sekunden-Schwingungs-FFT plus akustisches Mel-Spektrogramm). Nur 1.200 sind als Defekte gelabelt. Implementiere One-Class-SVM mit RB…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Anomaly Detection
Advanced Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Ensemble-Strategie für Betrugserkennung in einem Frankfurter Fintech
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 800.000 historischen Rechnungstransaktionen plus 4.200 bestätigten Betrugsfällen über 18 Monate. Implementiere drei Basis-Lerner (…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Gradient Boosting
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer
Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der…
- Motion Planning
- Grasping
- Manipulation
Advanced Robotics - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Model-Predictive-Control für ein Wolfsburger autonomes Test-Shuttle
Verwende ein kinematisches Fahrradmodell mit Zustand (x, y, yaw, v) und Eingang (Lenkwinkel, Beschleunigung). Implementiere einen MPC-Regler mit 2-Sekunden-Vorausschauhorizont u…
- Model Predictive Control
- Optimal Control
- Robot Simulation
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Sim-to-Real-Bewertung für ein Berliner Lager-Robotik-Startup
Verwende eine trainierte PPO-Policy (Proximal Policy Optimization — ein populärer RL-Algorithmus) für eine Block-Stack-Aufgabe in Isaac Gym oder Isaac Lab. Implementiere drei Si…
- Reinforcement Learning
- Sim To Real
- Domain Randomization
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- LLM Agents
- Tool Use
- Retrieval Augmented Generation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metrics
- Bias Analysis
- Responsible Ai
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Erklärbarkeits-Stack für ein Münchner Versicherungs-AI-Team
Du erhältst das XGBoost-Modell plus 5.000 historische Schadensfälle inklusive der getroffenen Triage-Entscheidung. Implementiere: (a) SHAP-Erklärungen pro Fall, (b) Counterfactu…
- Explainable Ai
- Shap
- Counterfactual Explanations
Fachübergreifend - StrategyEinsteigerNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Roadmap für ein Healthtech-Scale-up
Du erhältst Produkt-Steckbriefe für drei Produktlinien (KI-Triage, Bild-basierte Vor-Diagnostik, Sprache-zu-Dokumentation) plus den aktuellen Compliance-Stand (kein vollständige…
- Ai Governance
- Regulatory Compliance
- Responsible Ai
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Studie für ein Schweizer Pharma-KI-Forschungstool
Du planst und führst Red-Teaming auf einem internen LLM-Forschungs-Tool durch. Definiere drei Risiko-Klassen: (1) Erfindung wissenschaftlicher Quellen, (2) gefährliche Verbindun…
- Red Teaming
- Ai Safety
- Responsible Ai
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Datenschutz-Folgenabschätzung für ein Düsseldorfer Smart-Retail-Startup
Du erhältst Produkt-Steckbriefe (welche Daten werden erhoben, wie lange gespeichert, an wen weitergegeben), Architektur-Diagramme und Beispiel-Verarbeitungen. Erstelle eine voll…
- Privacy Impact Assessment
- Ai Governance
- GDPR Compliance
Fachübergreifend - StrategyEinsteigerNeu
KI-Feature-Priorisierung für ein Berliner B2B-SaaS-Scale-up
Du erhältst die sieben Feature-Briefings (jeweils 1-2 Seiten), die letzten vier Quartalsberichte des Scale-ups, ein anonymisiertes Auszug aus dem Customer-Relationship-Managemen…
- Ai Product Strategy
- Feature Prioritization
- Business Analysis
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Wirtschaftlichkeitsfall für einen Copilot in einer Versicherungs-Konzernzentrale
Du erhältst anonymisierte Prozessdaten aus der Schadenbearbeitung (durchschnittliche Bearbeitungszeit, Volumen pro Schadenart, Personalkosten je Vollzeitäquivalent), die Softwar…
- Ai Business Case
- ROI Analysis
- Scenario Modeling
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.