Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchGrundlagenNeu
Discovery-Sprint für ein KI-Produkt in einer Marketing-Agentur
Du planst und führst sieben semi-strukturierte Kundengespräche je 45 Minuten mit echten Texter:innen, Account-Manager:innen und einer Geschäftsführerin (Rollenspiel mit Mentor:i…
- Customer Discovery
- Jobs To Be Done
- User Interviewing
AI for Business and AI Product Management - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Du arbeitest mit dem Engineering-Team an einem Eval-Framework auf Basis von OpenAI Evals oder Promptfoo (open-source-Werkzeuge zur strukturierten Bewertung von Sprachmodell-Antw…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- Metric Design
AI for Business and AI Product Management - PresentationMittelstufeNeu
Ventures-Pitch für ein KI-Werkzeug im DACH-Mittelstand
Du wählst ein konkretes Problem in einer konkreten Mittelstands-Nische (mit klar benannter Region und Größenklasse). Validiere das Problem mit drei realen Kurzgesprächen (15 Min…
- Ai Venture Creation
- Pitch Deck Design
- Market Sizing
AI for Business and AI Product Management - CodeMittelstufeNeu
Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Imp…
- Intelligent Tutoring
- Knowledge Tracing
- Experiment Design
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- DesignEinsteigerNeu
Learning-Analytics-Dashboard für eine österreichische Fachhochschule
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Anmeldedaten, Klausurnoten, Lernplattform-Logs (Moodle) und Bibliotheks-Ausleihen für 1.200 Studierende über zwei Semester. Defini…
- Learning Analytics
- Dashboard Design
- Data Privacy
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Automatisierte Aufsatz-Bewertung für ein Sprachlern-Startup
Du erhältst 600 anonymisierte Lernertexte (300 auf B1, 300 auf B2) mit jeweils zwei unabhängigen menschlichen Bewertungen nach einer Vier-Achsen-Rubrik (Inhalt, Aufbau, Wortscha…
- Automated Assessment
- Prompt Engineering
- LLM Evaluation
AI in Education and Learning Analytics - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Schulungsabbrüche in einer DACH-Konzern-Akademie
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Teilnahme-Logs (Login-Frequenz, abgeschlossene Module, Forum-Aktivität), Teilnehmer-Metadaten (Funktion, Standort, vorhergehende T…
- Predictive Modeling
- Explainable Ai
- Fairness Analysis
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Forschungsdesign: Wirken Sprachmodell-Tutoren bei Erstsemestern?
Du entwirfst eine drei-armige Studie (Sprachmodell-Tutor, menschliche Tutor:innen, kein Tutor) über ein Semester mit rund 600 Erstsemestern in Einführungs-Statistik. Definiere d…
- Experiment Design
- Pre Registration
- Power Analysis
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Kreditausfall-Scoring für ein Berliner KMU-Fintech
Du arbeitest mit einem anonymisierten Datensatz aus 24.000 historischen Kreditanträgen mit dem Zielmerkmal 'Default innerhalb von 12 Monaten'. Trainiere ein Klassifikationsmodel…
- Classification
- Xgboost
- Shap
AI and Quantitative Finance - AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeSeniorNeu
Neural-Operator-Surrogat für Strömungssimulation in einem Windpark
Du erhältst 1.200 RANS-Simulationen eines vereinfachten 12-Turbinen-Parks mit variierenden Windrichtungen, Windgeschwindigkeiten und Turbulenzintensitäten. Trainiere einen FNO a…
- Neural Operators
- Fourier Neural Operator
- Cfd Surrogates
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Datengetriebene Verschleißprognose für eine Stanzpresse
Du erhältst sechs Monate hochfrequente Sensordaten (Vibration mit 5 kHz, Strom und Temperatur mit 1 Hz) für drei vergleichbare Pressen, plus die dokumentierten Werkzeugwechsel a…
- Time Series Modeling
- Feature Engineering
- Signal Processing
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Routenplaner für eine Münchner Last-Mile-Liefer-App
Du erhältst einen JSON-Graphen mit 200 Münchner Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Wegabschnitte mit Distanz, Höhendifferenz und Fahrradweg-Indikator). Implementiere drei Suchverfa…
- Graph Search
- A Star Algorithm
- Heuristic Design
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeEinsteigerNeu
Logik-basiertes Sudoku-Tool als Lehrbeispiel
Implementiere zwei Sudoku-Löser in Python: 1) eine CSP-Variante mit Backtracking, der zusätzlich die Heuristik 'kleinster verbleibender Wertebereich' (Minimum Remaining Values —…
- Constraint Satisfaction
- Backtracking
- Logical Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bayes'sches Netz für ein Reise-Empfehlungs-Demo
Definiere ein Bayes'sches Netz mit fünf Knoten und sinnvollen Abhängigkeiten. Schätze die bedingten Wahrscheinlichkeitstabellen aus einer Mischung aus öffentlichen Statistik-Dat…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Reasoning
- Pgmpy
Introduction to Artificial Intelligence - CodeEinsteigerNeu
MDP-basierte Lagerentnahme-Strategie für einen Logistikdienstleister
Definiere ein MDP mit Zuständen (Position des Fahrzeugs, Inhalt der Auftragsliste), Aktionen (nächste Aufgabe wählen) und stochastischen Übergängen (eine bekannte Auftragsausfal…
- Markov Decision Process
- Value Iteration
- Policy Iteration
Artificial Intelligence: Principles and Techniques
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.