Information Technology Industrieprojekte
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchMittelstufeNeu
NeRF für virtuelle Immobilientouren trainieren
Du erhältst einen kuratierten Datensatz von 3 Wohnungen mit je rund 120 Eingangsbildern und bereits per SfM ermittelten Kameraposen. Trainiere eine NeRF-Variante (Instant-NGP od…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Pytorch
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für ein Drohnen-Inspektions-Startup vergleichen
Du erhältst 500 kalibrierte Stereo-Paare aus einer Turbinen-Inspektion plus sparsame LiDAR-Ground-Truth für jedes Paar. Implementiere (oder integriere) drei Tiefenschätzer: Open…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Model Evaluation
3D Vision and Multi-View Geometry - ResearchMittelstufeNeu
Selbstüberwachtes Pretraining für Defekterkennung in der Halbleiterfertigung
Du erhältst 500.000 ungelabelte Wafer-Patches und 3.000 gelabelte Patches mit fünf Defektklassen. Trainiere zuerst einen Encoder selbstüberwacht (Empfehlung: DINOv2-Architektur …
- Self Supervised Learning
- Representation Learning
- Pytorch
Advanced Deep Learning - AnalysisMittelstufeNeu
Vision Transformer für 3D-MRT-Anomalieerkennung benchmarken
Du verwendest den öffentlichen BRATS-Datensatz (Hirntumor-MRT, frei zugänglich) als Stellvertreter für die internen Daten. Implementiere drei Architekturen mit MONAI (medizinisc…
- Vision Transformers
- Medical Imaging
- Pytorch
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kernel-Methoden für seltene Maschinenfehler im Maschinenbau
Du erhältst 200.000 Sensorfenster (jeweils 2-Sekunden-Schwingungs-FFT plus akustisches Mel-Spektrogramm). Nur 1.200 sind als Defekte gelabelt. Implementiere One-Class-SVM mit RB…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Anomaly Detection
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Bandit-Optimierung für Onboarding-Personalisierung bei einem Wiener EdTech
Du erhältst einen historischen Datensatz von 80.000 Onboarding-Sitzungen mit 5 Kontext-Features pro Nutzer (Sprachniveau, Plattform, Tageszeit, Quelle, Altersgruppe) und der his…
- Multi Armed Bandits
- Reinforcement Learning
- Experiment Design
Advanced Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeMittelstufeNeu
Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer
Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der…
- Motion Planning
- Grasping
- Manipulation
Advanced Robotics - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- LLM Agents
- Tool Use
- Retrieval Augmented Generation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeMittelstufeNeu
Voice-Agent für ein Wiener Tourismus-Tech-Startup prototypisieren
Implementiere den Agenten mit OpenAI Realtime API oder einer Open-Source-Alternative (Whisper für Speech-to-Text, ein LLM, Coqui TTS für Speech-Synthesis). Definiere Werkzeuge: …
- LLM Agents
- Voice Interfaces
- Tool Use
AI Agents and LLM-Based Agents - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Studie für ein Schweizer Pharma-KI-Forschungstool
Du planst und führst Red-Teaming auf einem internen LLM-Forschungs-Tool durch. Definiere drei Risiko-Klassen: (1) Erfindung wissenschaftlicher Quellen, (2) gefährliche Verbindun…
- Red Teaming
- Ai Safety
- Responsible Ai
Fachübergreifend - StrategyMittelstufeNeu
Wirtschaftlichkeitsfall für einen Copilot in einer Versicherungs-Konzernzentrale
Du erhältst anonymisierte Prozessdaten aus der Schadenbearbeitung (durchschnittliche Bearbeitungszeit, Volumen pro Schadenart, Personalkosten je Vollzeitäquivalent), die Softwar…
- Ai Business Case
- ROI Analysis
- Scenario Modeling
Fachübergreifend - PresentationMittelstufeNeu
Ventures-Pitch für ein KI-Werkzeug im DACH-Mittelstand
Du wählst ein konkretes Problem in einer konkreten Mittelstands-Nische (mit klar benannter Region und Größenklasse). Validiere das Problem mit drei realen Kurzgesprächen (15 Min…
- Ai Venture Creation
- Pitch Deck Design
- Market Sizing
AI for Business and AI Product Management - CodeMittelstufeNeu
Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Imp…
- Intelligent Tutoring
- Knowledge Tracing
- Experiment Design
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.