Code Industrieprojekte
Build a working backend, frontend, integration, or data pipeline against a real-shaped spec.
- CodeMittelstufeNeu
Schnellbewertung eines B2B-Fintech-Startups mit Venture-Capital-Methode und Kennzahlen-Dashboard
Erstelle innerhalb von einer Woche eine Venture-Capital-Bewertung (VC-Methode — ein vereinfachtes Verfahren, das den zukünftigen Exit-Wert über Multiplikatoren zurückrechnet) fü…
- Venture Capital Valuation
- Saas Metrics
- Financial Dashboarding
Financial Statement Analysis & Valuation - CodeEinsteigerNeu
Design-Patterns-Refactoring für die Bestell-Engine einer Kölner Bäckerei-Kette
Sie erhalten das Original-Modul (800 Zeilen Java mit zwei verschachtelten if-else-Ketten mit jeweils > 12 Zweigen), eine 30-Test-Suite, die das aktuelle Verhalten festschreibt, …
- Java
- Design Patterns
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
End-zu-End-ML-Pipeline fuer einen Logistik-Dispatcher
Du baust eine Pipeline in Python, die taeglich aus zwei Datenquellen (Containerterminal-API + Wettervorhersage-API) zieht, Features aufbaut, ein Gradient-Boosting-Modell auf rol…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Multi-Agent-Pipeline für Produktionsplanung in einem bayerischen Industriebetrieb
Implementiere das System mit AutoGen oder CrewAI auf einem offenen LLM. Definiere drei Agenten mit jeweils eigenem Werkzeug-Zugang (Material-Datenbank-Query, Maschinenkapazitäts…
- Multi Agent Systems
- LLM Agents
- Tool Use
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Tourenplanung für einen Bremer Hafenlogistiker optimieren
Sie modellieren das Problem als klassisches Vehicle Routing Problem mit Zeitfenstern (VRPTW). Beginnen Sie mit einem deterministischen Solver (OR-Tools von Google) auf einem Tag…
- Vehicle Routing
- Constraint Programming
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lernende Re-Ranking-Schicht für eine Reise-Suchplattform
Du erhältst 1,2 Mio anonymisierte Such-Logeinträge mit Klicks und Buchungen aus drei Monaten, plus ein vordefiniertes Feature-Set (Preis, Bewertung, Verfügbarkeit, Reiseziel-Bel…
- Learning To Rank
- Lambdamart
- Xgboost
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Scala-Type-Class-Bibliothek fuer einen Logistik-Backend-Refactor
Analysiere die heutigen Type-Class-Verwendungen (Code-Auszug aus 12 Modulen wird bereitgestellt). Konsolidiere auf eine schmale Bibliothek mit fuenf Type-Classes (Show, Eq, Orde…
- Scala
- Type Classes
- Property Based Testing
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Ausfallzeiten in der Windenergie-Offshore-Wartung
Du bist als Data Science Consultant (Berater:in für Datenwissenschaft) für dieses Projekt eingesetzt. Du erhältst einen synthetischen Datensatz mit 18 Monaten Betriebsdaten (Vib…
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Python
Machine Learning and AI for Business - CodeMittelstufeNeu
Echtzeit-Detektion von Schutzausrüstung auf einer Großbaustelle
Du erhältst 6.000 annotierte Bilder (Personen mit/ohne Helm, mit/ohne Warnweste) sowie Test-Videos von 3 Kameras. Trainiere YOLOv8 oder YOLOv10 auf den 4 Klassen, optimiere für …
- Object Detection
- Yolo
- Edge Deployment
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Betrugsrisiko-Scoring für B2B-Zahlungsplattform
Du trittst als Data Science Consultant (datenwissenschaftliche:r Berater:in) in einem 2er-Team auf und hast 4 Wochen Zeit. Du entwickelst ein binäres Klassifikationsmodell für B…
- Machine Learning
- Imbalanced Data
- Model Interpretability
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Rekursiven Stuecklisten-Auflöser fuer einen Mittelstaendischen Werkzeugbauer
Du erhaeltst einen CSV-Auszug der BOM-Tabelle (rund 4.500 Eintraege, Beispieldaten anonymisiert). Schreibe in Python ein Modul mit drei Funktionen: aufloesen() rekursiv ueber di…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Higher Order Functions
Programming Abstractions Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Transformer-Fine-Tuning für deutsche Patentanwaltskanzlei
Sie erhalten 14.000 deutsche Patentschriften-Abstracts mit Klassen-Labels. Fine-tunen Sie gbert-large (deutsches BERT) auf 80 % der Daten und evaluieren auf 20 %. Baseline: TF-I…
- Transformer Fine Tuning
- German Bert
- Text Classification
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Anti-Corruption Layer gegen ein Legacy-ERP eines Mittelstaendlers
Analysiere das ERP-Datenmodell (relevanter Auszug mit etwa 30 Tabellen wird bereitgestellt) und definiere die saubere Ziel-Domaene fuer die Wartungs-Plattform (Vertrag, Anlage, …
- Anti Corruption Layer
- Domain Modeling
- API Design
Domain-Driven Design - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Schadenserkennung fuer einen Versicherer aus Foto + Sprachmemo
Du erhaeltst rund 4 800 anonymisierte Schadenmeldungen: pro Meldung ein JPEG (Schadensfoto) und eine WAV-Datei (Sprachmemo, deutsch). Verarbeite das Foto mit einem vortrainierte…
- Multimodal Learning
- Computer Vision
- Speech Recognition
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Defekterkennung in Fertigungsbildern für einen Werkzeughersteller
Du erhältst 6.000 vorlabelte Bilder (vier Defektklassen plus 'in Ordnung'), aufgenommen unter Werkstatt-Lichtbedingungen. Trainiere zwei Modelle: (1) ein leichtes EfficientNet-B…
- Image Classification
- Object Detection
- Explainable Ai
Image Processing and Computational Imaging - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeMittelstufeNeu
AVX-512-Vektorisierung eines Berliner Genomik-Pipelines-Hot-Loops
Lies den anonymisierten Smith-Waterman-Hot-Loop (rund 180 Zeilen C++). Analysiere Datenabhängigkeiten und Speicherzugriffsmuster auf Vektorisierbarkeit. Untersuche zuerst, was G…
- Vectorization
- Avx 512
- Simd Intrinsics
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Production-RAG-Stack für ein Stuttgarter Industrie-Wissensportal
Du erhältst 8.000 anonymisierte Dokumente plus 120 typische Benutzerfragen mit Goldstandard. Baue (1) Indexierungs-Pipeline mit Re-Indizierung bei Doku-Update; (2) Retriever mit…
- Retrieval Augmented Generation
- Llamaindex
- Litellm
LLM Application Development - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Streaming-Algorithmus für Frankfurter Anti-Betrugs-Pipeline
Implementiere zwei randomisierte Streaming-Strukturen in Go oder Java: (1) HyperLogLog mit Sparse-Repräsentation für Distinct-Card-Count pro 5-Minuten-Fenster, (2) Count-Min-Ske…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Semantisches Parsing für ein Münchner B2B-SaaS-Chatfeature
Sie erhalten 2.000 Beispielanfragen mit den korrekten JSON-Filtern als Label und das Datenschema der Plattform (Tickets, Projekte, Personen, Status, Priorität). Bauen Sie einen …
- Semantic Parsing
- Transformer Fine Tuning
- Structured Prediction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
MapReduce-Pipeline für Fahrzeug-Fehlerdiagnose in der Serienproduktion
Implementiere eine MapReduce-Pipeline (z. B. mit Apache Hadoop oder einem simulierten Framework), die die 30 Millionen Datensätze auf kritische Fehlermuster prüft. Definiere min…
- Mapreduce
- Distributed Computing
- Big Data Processing
Big Data and Cloud Technologies
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.