Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Auswertungs-Skript fuer Genfer Forschungs-Umfrage in einem Higher-Order-Style
Bereinige den CSV-Export (fehlende Werte, Code-Listen) mit einer Funktion clean(). Implementiere fuenf Aggregations-Operationen (durchschnittliche Antwort pro Frage, Verteilung …
- Programming Abstractions
- Higher Order Functions
- Functional Programming
Programming Abstractions - CodeEinsteigerNeu
Simulated Annealing für die Schichtplanung in einer Klinik
Du bekommst anonymisierte Schichtbedarfe für 4 Wochen, die Tarif-Constraints (Mindestruhezeiten, Maximalstunden, Wochenend-Quoten) und 200 Beispiel-Präferenzen der Pflegekräfte.…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Constraint Satisfaction
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Chain-of-Thought-Prompts fuer Mathe-Tutor bei einer Berliner EdTech
Du erhaeltst 200 Mittelstufen-Mathe-Aufgaben (Algebra, Geometrie, Bruchrechnung) mit Musterloesungen. Definiere zwei Prompt-Familien: (A) Direkt-Antwort, (B) CoT mit explizitem …
- Chain Of Thought
- Self Consistency
- Prompt Engineering
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Neural-Operator-Surrogat für Strömungssimulation in einem Windpark
Du erhältst 1.200 RANS-Simulationen eines vereinfachten 12-Turbinen-Parks mit variierenden Windrichtungen, Windgeschwindigkeiten und Turbulenzintensitäten. Trainiere einen FNO a…
- Neural Operators
- Fourier Neural Operator
- Cfd Surrogates
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Du arbeitest mit dem Engineering-Team an einem Eval-Framework auf Basis von OpenAI Evals oder Promptfoo (open-source-Werkzeuge zur strukturierten Bewertung von Sprachmodell-Antw…
- LLM Evaluation
- Prompt Engineering
- Metric Design
AI for Business and AI Product Management - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Industriesensoren für vorausschauende Wartung
Du erhältst Sensordaten (10 Hz Abtastrate, 40 Maschinen, 12 Monate) und ein Label-Set mit 38 bestätigten Wartungsfällen aus den letzten 12 Monaten. Verwende Isolation Forest und…
- Anomaly Detection
- Isolation Forest
- Autoencoder
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- DesignMittelstufeNeu
Event-Sourcing-Modell fuer einen Versicherer in Koeln entwerfen
Modelliere die Domain Events fuer den Schadenbearbeitungs-Prozess (z. B. SchadenAngemeldet, GutachtenBeauftragt, ZahlungFreigegeben). Definiere das Aggregate 'Schadenfall' mit k…
- Event Sourcing
- Domain Modeling
- Aggregates
Event-Driven Architecture - DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Interaktives Dashboard für die Kampagnen-Analyse eines AdTech-Anbieters
Du erhältst anonymisierte Kampagnen-Telemetrie (180 Kampagnen, stündliche Aggregation über 30 Tage) plus 8 Stunden Interviews mit Kampagnen-Manager:innen. Wende Shneiderman's Ma…
- Data Visualization
- D3js
- Dashboard Design
Information and Data Visualization Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Gaussian Process fuer Solarprognose im Schwarzwald kalibrieren
Du erhaeltst 2 Jahre stuendlicher Erzeugungsdaten je Anlage plus DWD-Wettervorhersage-Features (Globalstrahlung, Temperatur, Bewoelkung, Stunde, Wochentag). Definiere fuer jede …
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Uncertainty Quantification
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Reliable-Transport-Protokoll für ein Bonner Telekommunikations-Lehrlabor
Du erhältst eine Spezifikation eines vereinfachten Protokolls (RFC-light mit 4 Seiten) und ein Testharness, das Paketverlust und -reordering simuliert. Implementiere in Python: …
- Computer Networks
- Transport Protocols
- Python
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Etiketten-Lesbarkeitscheck für eine Düsseldorfer Kosmetikmarke
Sie erhalten 1.200 Beispielbilder (in Ordnung, schief, verrutscht, gerissen) und sollen eine klassische Bildverarbeitungs-Pipeline mit OpenCV bauen: Kantenerkennung (Canny), Kon…
- Image Processing
- Opencv
- Cnn
Computer Vision (Undergraduate) - AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung fuer einen Schwarzwald-Tourismusverband
Du arbeitest auf einer CSV mit Aggregaten je Gast: Anzahl Buchungen, durchschnittliche Aufenthaltsdauer, Saison, Reisepartner-Typ (Familie/Paar/Solo), durchschnittlicher Tagesum…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Dimensionality Reduction
Machine Learning (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz von rund 12.000 Geschäfts-Kund:innen mit 24 Monaten täglicher Transaktions-Aggregat-Statistik (Anzahl, Volumen, Durchschnitt, Standard…
- Time Series
- Change Point Detection
- Anomaly Detection
Time Series Analysis and Forecasting - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming einer Behörden-Chatbot-Anwendung in Wien
Du erhältst Zugang zur API-Version des Chatbots, einen 200-Anfragen-Test-Korpus aus echten Verwaltungs-Themen und eine interne Guideline der Stadtverwaltung. Entwerfe und führe …
- Red Teaming
- LLM Evaluation
- Prompt Injection
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Daten-Abstraktion fuer einen Berliner Lebensmittel-Lieferdienst
Lies vier zentrale Funktionen, die Dictionaries zwischen sich weiterreichen. Definiere fuer jedes Domain-Konzept (Bestellung, Route, Schicht, Lieferung) eine dataclass mit Type-…
- Programming Abstractions
- Data Abstraction
- Dataclasses
Programming Abstractions - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für Risiko-Scoring bei einem Frankfurter B2B-Fintech
Du erhältst die bestehende pandas-Pipeline (Feature-Aggregation über 30/90/180-Tage-Fenster pro Geschäftskund:in plus ein bereits trainiertes XGBoost-Modell als PMML-Export), ei…
- Apache Spark
- Distributed Computing
- Feature Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Zahlungsdienst-Modul mit Strategy- und Factory-Pattern entkoppeln
Analysiere die bestehende Klasse und identifiziere alle Provider-spezifischen Zweige. Entwirf ein Strategy-Interface (PaymentStrategy) plus eine Factory (PaymentStrategyFactory)…
- Design Patterns
- Refactoring
- Solid Principles
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Hyperparameter-Sweep auf einem Slurm-Cluster für eine Versicherung
Du erhältst ein bestehendes Trainings-Skript für ein Gradient-Boosting-Tarif-Modell (auf anonymisierten Schaden-Daten mit 2,4 Millionen Zeilen) und Zugang zu einem Slurm-Cluster…
- Hyperparameter Tuning
- Distributed Computing
- Mlflow
Machine Learning at Scale - CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Sensor-Daten einer süddeutschen Windparks
Du erhältst 18 Monate 10-minütiger SCADA-Daten von 80 Turbinen (Vibration, Drehzahl, Drehmoment, Außen-Temperatur, Leistung) und ein Wartungs-Log mit 35 bestätigten Schadens-Ere…
- Time Series
- Anomaly Detection
- Signal Decomposition
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































