Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisSeniorNeu
Profile-Guided Optimization für einen DACH-Telekommunikations-Datendienst
Du erhältst den Dienst (rund 75.000 Zeilen C++), einen anonymisierten Lasttest mit echten Topologie-Updates und Build-Skripte für GCC. Erzeuge ein Trainings-Profil mit -fprofile…
- Profile Guided Optimization
- Link Time Optimization
- Cpp
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
PDDL-Modell für einen sächsischen Halbleiter-Fab-Prototyp
Sie modellieren eine vereinfachte Wafer-Bewegung zwischen sieben Stationen (drei Reinraum-Stationen, vier Mess-Stationen) als klassische PDDL-Domäne. Berücksichtigen Sie Vorbedi…
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Search Strategies
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Aggregate-Schnitt fuer eine Logistik-Domaene refactorn
Analysiere den heutigen Sendungs-Aggregate (Code-Auszug und Datenbank-Schema werden bereitgestellt). Identifiziere die echten Invarianten (Transaktions-Konsistenz-Grenzen) und u…
- Aggregates
- Domain Modeling
- Refactoring
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Idempotente Consumer fuer einen Logistik-Event-Stream entwerfen
Inventarisiere die heutigen Duplikat-Faelle (drei Beispiele werden bereitgestellt) und identifiziere die Root-Causes (At-Least-Once-Delivery, Producer-Retry, Consumer-Restart). …
- Idempotent Consumers
- Kafka
- Outbox Pattern
Event-Driven Architecture - DesignEinsteigerNeu
Verhandlungs-Simulator für einen B2B-Vertriebs-Trainings-Anbieter
Du erhältst 3 archetypische Käufer:in-Personas (Preis-orientiert, Beziehungs-orientiert, Risiko-orientiert) mit qualitativen Beschreibungen. Modelliere jede Persona als Multi-At…
- Negotiation Modeling
- Utility Functions
- Persona Design
Decision Support Systems and Decision Analysis - AnalysisEinsteigerNeu
Maschinencode-Analyse eines Embedded-Tools für einen Schwarzwälder Mittelständler
Lade die anonymisierte 240 Kilobyte große Cortex-M3-Firmware-Binary in einen Disassembler (Ghidra ist freie Wahl). Identifiziere die rund 40 Funktionen mit den meisten Aufrufen …
- Machine Code
- Arm Assembly
- Binary Analysis
Computer Systems and Organization - CodeEinsteigerNeu
Simulated Annealing für die Schichtplanung in einer Klinik
Du bekommst anonymisierte Schichtbedarfe für 4 Wochen, die Tarif-Constraints (Mindestruhezeiten, Maximalstunden, Wochenend-Quoten) und 200 Beispiel-Präferenzen der Pflegekräfte.…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Constraint Satisfaction
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeEinsteigerNeu
Frontend eines Compilers für eine domänenspezifische Sprache im Maschinenbau
Du erhältst die EBNF-Grammatik (Extended Backus-Naur-Form — formale Notation zur Beschreibung von Programmiersprachen-Grammatiken) der DSL, 25 Beispielprogramme und 10 absichtli…
- Lexing
- Parsing
- Ast Construction
Compiler Construction - CodeMittelstufeNeu
Lieferzeit-Prognose für einen Hamburger Logistikdienstleister verbessern
Sie erhalten eine Parquet-Datei mit etwa 800.000 Sendungen (Abholzeit, Übergabezeit, Empfänger-PLZ, Gewicht, Sendungsart, Wetterdaten aus DWD). Reinigen Sie Ausreißer und Geschä…
- Feature Engineering
- Regression Modeling
- Data Wrangling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Semantische Suche für ein Kölner Rechtsverlags-Portal aufbauen
Sie erhalten 50.000 anonymisierte Urteile und ein Test-Set von 80 Anwältinnen-Suchanfragen mit redaktionell gelabelten relevanten Dokumenten (Recall@10 als Hauptmetrik). Bauen S…
- Distributional Semantics
- Embeddings
- Information Retrieval
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
MT-Qualitaetsbewertung-Framework fuer einen mehrsprachigen Konzern
Du baust ein Bewertungsframework in Python, das fuer ein hochgeladenes Uebersetzungspaket folgendes ausgibt: BLEU + chrF + COMET (lernbasierte Bewertung), je Sprache. Ein konfig…
- Mt Evaluation
- Neural Machine Translation
- Python
Machine Translation - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Dimensionsreduktion fuer Spektroskopie-Qualitaetskontrolle
Du erhaeltst rund 80 000 Linsen mit je einem 2 000-dimensionalen Spektrum plus optionale Schadenslabels (nur fuer rund 5 000 Linsen). Vergleiche drei Dimensionsreduktions-Verfah…
- Dimensionality Reduction
- Anomaly Detection
- Unsupervised Learning
Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeEinsteigerNeu
Brand-Monitoring-Dashboard für eine Düsseldorfer FMCG-Marke
Du erhältst einen Beispiel-Korpus von rund 25.000 deutschsprachigen Social-Posts aus einer akademischen Datenquelle (Reddit + öffentliche Foren, anonymisierte Autor:innen). Baue…
- NLP
- Sentiment Analysis
- Topic Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Sensor-Ringpuffer für eine vernetzte Fertigungsmaschine implementieren
Implementiere einen festgrößen Ringpuffer (Circular Buffer) in C für 12 parallele Sensor-Streams. Speichergröße pro Stream: 4096 Float-Samples. API: push(stream_id, sample), pop…
- Data Structures
- Ring Buffer
- C Programming
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: e…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Scipy
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Mehrkamera-Rig für ein Fahrerlose-Transportsystem-Startup kalibrieren
Du entwirfst und prototypisierst einen Kalibrier-Workflow mit einem gedruckten ChArUco-Brett (Schachbrettmuster mit eingebetteten ArUco-Markern). Du erhältst einen Beispiel-Date…
- Camera Calibration
- Multi View Geometry
- Opencv
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Unikernel-Prototyp fuer hochfrequente Markt-Konnektivitaet
Baue eine minimale FIX-Protokoll-Bridge, die eingehende Order in ein internes Binaer-Format umsetzt und ueber TCP weiterleitet. Implementiere sie zweimal: einmal in einem Docker…
- Operating Systems
- Unikernels
- Low Latency Systems
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Dynamic Bayesian Network fuer Predictive Maintenance auf der Schwaebischen Alb
Du erhaeltst 18 Monate Telemetrie von 60 Maschinen eines Typs plus historische Wartungs- und Stoerungsmeldungen. Definiere ein DBN mit latentem Verschleisszustand (3-4 diskrete …
- Dynamic Bayesian Networks
- Em Algorithm
- Kalman Filtering
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.