Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Sensor-Daten einer süddeutschen Windparks
Du erhältst 18 Monate 10-minütiger SCADA-Daten von 80 Turbinen (Vibration, Drehzahl, Drehmoment, Außen-Temperatur, Leistung) und ein Wartungs-Log mit 35 bestätigten Schadens-Ere…
- Time Series
- Anomaly Detection
- Signal Decomposition
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Interaktives Dashboard für die Kampagnen-Analyse eines AdTech-Anbieters
Du erhältst anonymisierte Kampagnen-Telemetrie (180 Kampagnen, stündliche Aggregation über 30 Tage) plus 8 Stunden Interviews mit Kampagnen-Manager:innen. Wende Shneiderman's Ma…
- Data Visualization
- D3js
- Dashboard Design
Information and Data Visualization - CodeEinsteigerNeu
Tabu-Search für Layout-Optimierung in einer Möbelfabrik
Du bekommst eine Materialfluss-Matrix (18x18) aus historischen Produktions-Aufträgen, eine Abstandsmatrix der 18 möglichen Stellplätze und eine Liste fester Constraints (z. B. A…
- Tabu Search
- Metaheuristics
- Quadratic Assignment
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Spielbaum-KI mit Lern-Heuristik für ein Brettspiel-Studio
Du erhältst eine Implementierung der Spielmechanik plus 5.000 archivierte Spielpartien aus Beta-Tests mit menschlichen Spielern. Implementiere eine Minimax-Engine mit Alpha-Beta…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Feature Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Pervasive-Computing-Prototyp für die Schwarzwälder Hotellerie
Sie erhalten den Hotel-Grundriss eines Pilothauses, die Liste typischer Gäste-Berührungspunkte (Rezeption, Wellness, Restaurant, Wanderwege-Start), die Wetterdaten-API-Empfehlun…
- Pervasive Computing
- Ble
- System Design
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeEinsteigerNeu
Simulated Annealing für die Schichtplanung in einer Klinik
Du bekommst anonymisierte Schichtbedarfe für 4 Wochen, die Tarif-Constraints (Mindestruhezeiten, Maximalstunden, Wochenend-Quoten) und 200 Beispiel-Präferenzen der Pflegekräfte.…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Constraint Satisfaction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für Risiko-Scoring bei einem Frankfurter B2B-Fintech
Du erhältst die bestehende pandas-Pipeline (Feature-Aggregation über 30/90/180-Tage-Fenster pro Geschäftskund:in plus ein bereits trainiertes XGBoost-Modell als PMML-Export), ei…
- Apache Spark
- Distributed Computing
- Feature Engineering
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeEinsteigerNeu
CSP-Solver für die Schichtplanung einer Pflegeeinrichtung
Du erhältst eine synthetische Personalliste (80 Personen, 5 Qualifikationen, 4 Standorte) und einen Katalog von harten und weichen Constraints: harte (gesetzliche Ruhezeiten von…
- Constraint Programming
- Or Tools
- Optimization Modeling
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Konstruktion eines Commodity-Roll-Yield-Analyse-Tools für einen Rohstoffhandels-ETF
Du erstellst ein interaktives Analyse-Tool in Microsoft Excel oder Python, das für 10-15 Rohstoffe den Roll-Yield berechnet und visualisiert. Das Tool muss die Terminkurvenstruk…
- Commodity Term Structure
- Roll Yield Analysis
- Data Visualization
Hedge Funds and Alternative Investments - AnalysisEinsteigerNeu
Automatisierte Aufsatz-Bewertung für ein Sprachlern-Startup
Du erhältst 600 anonymisierte Lernertexte (300 auf B1, 300 auf B2) mit jeweils zwei unabhängigen menschlichen Bewertungen nach einer Vier-Achsen-Rubrik (Inhalt, Aufbau, Wortscha…
- Automated Assessment
- Prompt Engineering
- LLM Evaluation
AI in Education and Learning Analytics - CodeMittelstufeNeu
Simulation der Windturbinen-Wartung in der Nordsee
Erstelle eine Simulation in Python oder einem spezialisierten Werkzeug, die mindestens 10 Jahre Betrieb abbildet. Modelliere stochastische Ausfallzeiten der Hauptkomponenten (Ge…
- Discrete Event Simulation
- Stochastic Modeling
- Python Programming
Operations Analytics and Optimization Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Reliable-Transport-Protokoll für ein Bonner Telekommunikations-Lehrlabor
Du erhältst eine Spezifikation eines vereinfachten Protokolls (RFC-light mit 4 Seiten) und ein Testharness, das Paketverlust und -reordering simuliert. Implementiere in Python: …
- Computer Networks
- Transport Protocols
- Python
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Suchbasierte Routenoptimierung für Notarztwagen-Stationierung
Du erhältst einen vereinfachten Wiener Stadtgraphen (4.000 Knoten) plus historische Notfall-Inzidenzhäufigkeiten je Bezirk (anonymisiert auf Tagesebene). Modelliere das Problem …
- Local Search
- Simulated Annealing
- Genetic Algorithms
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Monte-Carlo-Tree-Search fuer Brettspielprototyp eines Wiener Game-Studios
Du erhaeltst eine Python-Implementierung der Spielregeln (zweispielerig, perfekte Information, mittlerer Verzweigungsgrad). Implementiere MCTS mit UCT-Selektion und random-Rollo…
- Monte Carlo Tree Search
- Uct Selection
- Game Tree Search
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Echo-Kammer-Analyse für eine Hamburger Tageszeitung
Sie erhalten anonymisierte Kommentar-Daten (rund 1,8 Millionen Kommentare, 240.000 Nutzer:innen, 18.000 Artikel) und die Themen-Klassifikation pro Artikel. Bauen Sie in Python m…
- Network Science
- Graph Analytics
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeMittelstufeNeu
Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vie…
- LLM Agents
- Tool Use
- Retrieval Augmented Generation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Multi-Kamera-Kalibrierung für Hamburger Hafen-Robotik
Sie entwerfen die Pipeline mit einem gedruckten ChArUco-Board (Schachbrett mit eingebetteten ArUco-Markern). Sie erhalten 200 Roh-Frames pro Kamera plus die nominellen Intrinsik…
- Camera Calibration
- Multi View Geometry
- Opencv
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Posen-Schätzung für die Ergonomie-Analyse in einer Logistik-Halle
Du erhältst 30 Stunden Video-Material (3 Arbeitsplätze, je 10 Stunden, mit unkenntlich gemachten Gesichtern). Verwende eine reife Posen-Schätzungs-Bibliothek (MMPose oder MediaP…
- Pose Estimation
- Video Processing
- Mmpose
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project - ResearchSeniorNeu
Neuro-symbolischer Hybrid für die Erkennung regulatorischer Verstöße
Du bekommst 1.200 anonymisierte Compliance-Dokumente mit Labels (Verstoß ja/nein, Regel-Referenz), die formalisierten Regeln (40 Stück) und einen Transformer-Baseline. Implement…
- Neuro Symbolic
- Logical Reasoning
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
MCMC vs. Variational Inference fuer Versicherungs-Schadenmodell
Du erhaeltst 5 Jahre anonymisierter Hausrat-Schadendaten (rund 280.000 Vertraege, rund 22.000 Schadenfaelle) plus die bestehende Modellspezifikation: hierarchisches Tweedie-GLM …
- Mcmc
- Variational Inference
- Hierarchical Models
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.