Informatik
Programmiergrundlagen Industrieprojekte
Programmiergrundlagen-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Code zu schreiben, der korrekt, lesbar und schnell ist. Du baust Kernfähigkeiten in Funktionen & Datenstrukturen, objektorientiertem Design und Design Patterns auf, arbeitest in Python oder JavaScript und lernst Code Reading und Refactoring so, wie Teams es erwarten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Algorithmen-Analyse, Komplexitätsanalyse, Graph-Algorithmen und Generics & Typsysteme — und gehst weiter zu Performance Engineering, Low-Latency-Programmiermustern und Systemsprachen-Kompetenz (Go, Rust, C++). Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Python oder JavaScript Zurücksetzen- ResearchMittelstufeNeu
Risiko-Stratifizierung von Herzinsuffizienz-Patient:innen fuer ein Heidelberger Universitaetsklinikum
Du erhaeltst rund 14 000 anonymisierte Patient:innen mit Baseline-Merkmalen (Alter, Geschlecht, NYHA-Klasse [New York Heart Association Funktionsklasse 1-4], Ejektionsfraktion, …
- Risk Stratification
- Clinical Ml
- Calibration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Produkt-Beschreibungs-Pipeline für einen Marktplatz
Du bekommst 5.000 Beispiel-Produkte mit Bild, strukturierten Attributen (Material, Maße, Farben) und vom Redaktions-Team verfassten Referenz-Beschreibungen. Setze eine Pipeline …
- Multimodal Generation
- Vision Language Models
- LLM Evaluation
Generative AI - CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusions-Prototyp für einen ZF-nahen Tier-1-Zulieferer aus Friedrichshafen
Sie nutzen den nuScenes-Datensatz als öffentliche Basis. Implementieren Sie eine späte Fusion auf Objektebene: Kamera-Detektor (vortrainiert) plus Radar-Punkte, die mittels Kalm…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Object Detection
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Digital-Twin-Prototyp für eine Offshore-Windkraft-Wartungsfirma
Sie erhalten ein synthetisches Sensordaten-Generator-Skript (Drehzahl, Vibration, Generator-Temperatur, Öl-Druck etc.), das CAD-Modell der Turbine (vereinfacht, glTF-Export) und…
- Digital Twin
- Streaming Pipelines
- Iot Architecture
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeEinsteigerNeu
Bayessche A/B-Auswertung fuer Wiener Healthtech-App
Du erhaeltst rohe Event-Logs der letzten 8 Wochen pro Variante. Modelliere die 14-Tage-Retention als Beta-Binomial mit einem hierarchischen Prior, der alle Varianten leicht zuei…
- Bayesian Inference
- Mcmc
- Hierarchical Models
Probabilistic Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Sensor-Daten einer süddeutschen Windparks
Du erhältst 18 Monate 10-minütiger SCADA-Daten von 80 Turbinen (Vibration, Drehzahl, Drehmoment, Außen-Temperatur, Leistung) und ein Wartungs-Log mit 35 bestätigten Schadens-Ere…
- Time Series
- Anomaly Detection
- Signal Decomposition
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Capability- und Safety-Evaluation für ein Open-Source-LLM
Du erhältst Zugang zum Modell und zu einer Liste etablierter Benchmark-Suites (z. B. MMLU für allgemeines Wissen — Massive Multitask Language Understanding — mit deutschsprachig…
- Capability Evaluation
- Safety Evaluation
- Benchmark Design
AI Measurement and Evaluation - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- ResearchMittelstufeNeu
MDP-basiertes Lagerbestands-Modell für einen Online-Apotheker
Du erhältst 18 Monate Verkaufs-, Bestell- und Lieferzeit-Daten für 30 SKUs (Mix aus schnelldrehend und sporadisch). Formuliere für jede SKU ein MDP (Zustand = Lagerstand + ausst…
- Markov Decision Process
- Dynamic Programming
- Value Iteration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Imp…
- Intelligent Tutoring
- Knowledge Tracing
- Experiment Design
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeEinsteigerNeu
Posen-Schätzung für die Ergonomie-Analyse in einer Logistik-Halle
Du erhältst 30 Stunden Video-Material (3 Arbeitsplätze, je 10 Stunden, mit unkenntlich gemachten Gesichtern). Verwende eine reife Posen-Schätzungs-Bibliothek (MMPose oder MediaP…
- Pose Estimation
- Video Processing
- Mmpose
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeMittelstufeNeu
Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: e…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Scipy
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeMittelstufeNeu
Natural Language Inference für ein Berliner Insurtech-Klauselsystem
Sie erhalten 4.500 gelabelte deutschsprachige Antragstexte mit jeweils zehn Standardklauseln und der korrekten Inferenz (Klausel gilt zwingend, ausgeschlossen, offen). Trainiere…
- Natural Language Inference
- Transformer Fine Tuning
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Neuro-symbolischer Hybrid für die Erkennung regulatorischer Verstöße
Du bekommst 1.200 anonymisierte Compliance-Dokumente mit Labels (Verstoß ja/nein, Regel-Referenz), die formalisierten Regeln (40 Stück) und einen Transformer-Baseline. Implement…
- Neuro Symbolic
- Logical Reasoning
- Knowledge Representation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Bayes'sches Netz für ein Reise-Empfehlungs-Demo
Definiere ein Bayes'sches Netz mit fünf Knoten und sinnvollen Abhängigkeiten. Schätze die bedingten Wahrscheinlichkeitstabellen aus einer Mischung aus öffentlichen Statistik-Dat…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Reasoning
- Pgmpy
Introduction to Artificial Intelligence - StrategySeniorNeu
Renditeoptimierung für ein erneuerbare-energien-Fintech in Hamburg
Du erhältst einen Datensatz von 25 Projektanleihen aus dem erneuerbare-energien-Sektor mit unterschiedlichen Laufzeiten, Kupons, Ratings und Environmental, Social and Governance…
- Portfolio Optimization
- Duration Matching
- ESG Integration
Fixed Income and Bond Markets - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
End-zu-End-ML-Pipeline fuer einen Logistik-Dispatcher
Du baust eine Pipeline in Python, die taeglich aus zwei Datenquellen (Containerterminal-API + Wettervorhersage-API) zieht, Features aufbaut, ein Gradient-Boosting-Modell auf rol…
- Ml Pipelines
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning in Practice - AnalysisMittelstufeNeu
SQALE-Audit für ein Frankfurter Privatbank-Kernsystem
Sie erhalten den Quellcode der fünf Module, die letzten 24 Monate Jira-Tickets mit Tag 'tech-debt' und eine anonymisierte Liste der Vorfälle aus dem Bankbetrieb. Konfigurieren S…
- Sqale Method
- Technical Debt Analysis
- Static Analysis
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wissensbasis und Rule Engine für Compliance-Checks im Mittelstand
Sie erhalten die Compliance-Checkliste (Excel mit 80 Regeln), 25 historische Angebots-Konfigurationen mit Compliance-Ergebnis und Zugang zur Vertriebs-Compliance-Beauftragten fü…
- Knowledge Representation
- Rule Engines
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Netzwerkfluss-Optimierung für einen Hamburger Hafenlogistiker
Modelliert den Logistiknetzwerk als Min-Cost-Flow-Problem (kostenminimaler Fluss) mit Knoten für Terminals, Bahnhöfe und Zielregionen sowie Kanten für Verbindungswege mit Kapazi…
- Network Flow Optimization
- Integer Programming
- Python Programming
Operations Research and Optimization
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.