Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- AnalysisEinsteigerNeu
Ergonomie-Studie für einen Mensch-Roboter-Kollaborationsarbeitsplatz auf der Schwäbischen Alb
Du arbeitest in der Simulation mit einem UR10e- oder Kuka-iiwa-Modell in Isaac Sim oder Gazebo, plus einem digitalen Menschen-Modell aus OpenPose- oder Mediapipe-aufgenommenen B…
- Robot Simulation
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Skalierbare Aufsicht für eine Code-Generierungs-Pipeline
Du erhältst 500 historische Pull-Request-Vorschläge mit menschlichen Sicherheits-Bewertungen ('sicher', 'grenzwertig', 'kritisch'). Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: 1) Vor…
- Scalable Oversight
- Debate Methods
- Iterated Distillation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Transfer-Learning fuer ein Pharma-Foundation-Modell auf molekulare Eigenschaften
Du erhaeltst SMILES-Strings (Notation fuer Molekuelstrukturen) mit Messwerten fuer 4 ADMET-Endpunkte (rund 8 000 - 25 000 Molekuele je Endpunkt). Wahle ein vortrainiertes moleku…
- Transfer Learning
- Foundation Models
- Molecular Ml
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Sichere Bewegungsplanung für einen Kobot in der Mittelstandsmontage
Du erhältst eine ROS-2-Beispielzelle mit einem 6-Achs-Kobot, Tiefenkamera und einer einfachen Pick-and-Place-Aufgabe. Implementiere eine Bewegungsplanung, die drei Verhaltensmod…
- Motion Planning
- Ros2
- Moveit
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
CI/CD-Pipeline für ML-Modelle in regulierter DACH-Bank
Sie bauen eine GitHub-Actions-basierte CI/CD-Pipeline für ML-Modelle mit folgenden Stufen: (1) Unit-Tests für Datenpipeline, (2) Training auf einem Hold-out-Datensatz mit Reprod…
- Ci Cd
- Github Actions
- Model Governance
ML Engineering and Production ML - CodeEinsteigerNeu
Spektral-Analyse für Schwingungs-Daten in einer Aargauer Pumpenfabrik
Du erhältst Schwingungs-Aufzeichnungen von 1.200 Prüfläufen (jeweils 30 Minuten mit 25 kHz Abtastrate) plus ein Label vom Prüf-Team (in Ordnung, Unwucht, Lager-Schaden, Kavitati…
- Time Series
- Spectral Analysis
- Signal Processing
Time Series Analysis and Forecasting - DesignSeniorNeu
Sicherheits-Sandbox für autonome Web-Agenten in einem Zürcher AI-Startup entwerfen
Du entwirfst die Sicherheits-Architektur und implementierst einen Prototypen-Web-Agent mit Browser-Tool (Playwright), Sandbox-Schichten (Tool-Whitelist, Kosten-Cap pro Sitzung, …
- Ai Safety
- Prompt Injection
- Agent Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
RAG-System fuer technische Dokumentation eines Wuerzburger Anlagenbauers
Du erhaeltst eine Sammlung von rund 8.000 Dokumenten als PDF und HTML-Export. Implementiere die Pipeline: (1) Chunking mit hierarchischer Strategie (Section-Header-aware, 512 To…
- RAG Architecture
- Embedding Models
- Vector Search
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation - CodeMittelstufeNeu
Semantische Suche für ein Kölner Rechtsverlags-Portal aufbauen
Sie erhalten 50.000 anonymisierte Urteile und ein Test-Set von 80 Anwältinnen-Suchanfragen mit redaktionell gelabelten relevanten Dokumenten (Recall@10 als Hauptmetrik). Bauen S…
- Distributional Semantics
- Embeddings
- Information Retrieval
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Model-Inversion-Attack-Audit für Berliner KI-Startup
Sie erhalten ein bereits trainiertes Gesichtserkennungs-Modell (ResNet-50, fine-getuned auf einer synthetischen 5.000-Personen-Datenbank) sowie API-Zugang. Implementieren Sie dr…
- Model Inversion
- Adversarial Attacks
- Differential Privacy
Privacy-Preserving Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
LLM-Pilotierung für Compliance-Recherche in einer Privatbank
Du erhältst 600 anonymisierte Presseausschnitte mit menschlichen Labels und einen API-Zugang zu einem hosted LLM. Baue eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation — Sprach…
- LLM Prompting
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Open-Weight-LLM für ein Münchner Versicherungs-Startup
Du erhältst 12.000 anonymisierte Schadenmeldungen mit fünf Klassen (Sturm, Wasser, Feuer, Einbruch, Sonstiges) plus 1.500 Hold-out-Beispiele. Tune ein 7B/8B-Modell mit LoRA auf …
- LLM Fine Tuning
- Lora
- Transformers
Large Language Models - ResearchMittelstufeNeu
Risiko-Stratifizierung von Herzinsuffizienz-Patient:innen fuer ein Heidelberger Universitaetsklinikum
Du erhaeltst rund 14 000 anonymisierte Patient:innen mit Baseline-Merkmalen (Alter, Geschlecht, NYHA-Klasse [New York Heart Association Funktionsklasse 1-4], Ejektionsfraktion, …
- Risk Stratification
- Clinical Ml
- Calibration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
LSTM-Modell für Vibrations-Anomalien an einer Druckguss-Anlage
Du erhältst 8 Monate Vibrations-Sequenzen (10-kHz-Abtastung, 8 Maschinen) plus 22 bestätigte Wartungsfälle. Aggregiere auf Sekunden-Fenster (Mittelwert, Std, FFT-Hauptfrequenzen…
- Lstm Architectures
- Anomaly Detection
- Time Series
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Ensemble-Vergleich für die Churn-Prognose bei einem Telco
Du erhältst einen anonymisierten Vertrags-Datensatz von rund 480.000 Privatkund:innen mit 65 Features (Vertragsdaten, Verbrauchsverhalten, Service-Tickets) und einem 90-Tage-Chu…
- Ensemble Methods
- Gradient Boosting
- Statistical Learning
Statistical Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Sensorfusions-Prototyp für einen ZF-nahen Tier-1-Zulieferer aus Friedrichshafen
Sie nutzen den nuScenes-Datensatz als öffentliche Basis. Implementieren Sie eine späte Fusion auf Objektebene: Kamera-Detektor (vortrainiert) plus Radar-Punkte, die mittels Kalm…
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Object Detection
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bildrestaurierung historischer Drucke für ein Wiener Archiv
Du erhältst 300 hochaufgelöste Scans (TIFF) und eine Validierungsmenge von 30 manuell restaurierten Referenzseiten. Implementiere eine Restaurierungs-Pipeline mit (1) Vergilbung…
- Image Restoration
- Inpainting
- Super Resolution
Image Processing and Computational Imaging - ResearchEinsteigerNeu
Chain-of-Thought-Prompts fuer Mathe-Tutor bei einer Berliner EdTech
Du erhaeltst 200 Mittelstufen-Mathe-Aufgaben (Algebra, Geometrie, Bruchrechnung) mit Musterloesungen. Definiere zwei Prompt-Familien: (A) Direkt-Antwort, (B) CoT mit explizitem …
- Chain Of Thought
- Self Consistency
- Prompt Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Schadenserkennung fuer einen Versicherer aus Foto + Sprachmemo
Du erhaeltst rund 4 800 anonymisierte Schadenmeldungen: pro Meldung ein JPEG (Schadensfoto) und eine WAV-Datei (Sprachmemo, deutsch). Verarbeite das Foto mit einem vortrainierte…
- Multimodal Learning
- Computer Vision
- Speech Recognition
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
OLAP-Analyse für einen pharmazeutischen Mittelständler
Ihr erhaltet einen anonymisierten Auszug aus dem Data Warehouse mit fünf Jahren Verkaufsdaten (ca. 500.000 Datensätze) sowie ein Dokument mit zehn wiederkehrenden Analyseanforde…
- Olap Design
- SQL
- Data Visualization
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.