Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeMittelstufeNeu
Defekt-Klassifikator für eine Halbleiter-Fabrik in Sachsen
Du erhältst 80.000 gelabelte Inspektions-Bilder (9 Klassen, mit starker Unbalance — Top-3 ca. 75 % aller Bilder). Vergleiche eine ResNet-50-Baseline gegen einen modernen CNN (Co…
- Cnn Architectures
- Image Classification
- Transfer Learning
Deep Learning for Computer Vision - ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Simulated Annealing für die Schichtplanung in einer Klinik
Du bekommst anonymisierte Schichtbedarfe für 4 Wochen, die Tarif-Constraints (Mindestruhezeiten, Maximalstunden, Wochenend-Quoten) und 200 Beispiel-Präferenzen der Pflegekräfte.…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Constraint Satisfaction
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Regularisierung gegen Overfitting bei einem Modeunternehmen
Du erhaeltst 6 Saisons Verkaufsdaten (rund 19 200 SKU-Saison-Beobachtungen) plus Artikelmerkmale (Kategorie, Preisband, Kollektion). Implementiere eine lineare Regression mit dr…
- Regularization
- Regression
- Model Selection
Machine Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Simulationsbasierte Bayes'sche Inferenz für Sensor-Kalibrierung
Du arbeitest mit einem öffentlich dokumentierten nicht-linearen Sensormodell mit fünf Parametern, das du aus einem bestehenden Simulator beziehen kannst. Generiere mit dem Simul…
- Simulation Based Inference
- Normalizing Flows
- Bayesian Inference
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Hidden Markov Model fuer Kreditkartenbetrug bauen
Du erhaeltst einen anonymisierten Datensatz mit Transaktionen von rund 50.000 Karten ueber 9 Monate, inklusive eines markierten Betrugslabels fuer rund 0,3 Prozent der Transakti…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Baum Welch
Probabilistic Graphical Models - AnalysisMittelstufeNeu
Edge-ML-Architektur-Audit für eine Predictive-Maintenance-Plattform
Du erhältst Architektur-Diagramme, Cloud-Kostenrechnungen der letzten 6 Monate, einen Beispiel-Kunden-Workload (3 Maschinen, 100 Sensoren) und Interviews mit dem CTO. Bewerte: (…
- Edge Architecture
- Hardware Aware Design
- Cost Modeling
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung in Sensor-Daten einer süddeutschen Windparks
Du erhältst 18 Monate 10-minütiger SCADA-Daten von 80 Turbinen (Vibration, Drehzahl, Drehmoment, Außen-Temperatur, Leistung) und ein Wartungs-Log mit 35 bestätigten Schadens-Ere…
- Time Series
- Anomaly Detection
- Signal Decomposition
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Spektral-Analyse für Schwingungs-Daten in einer Aargauer Pumpenfabrik
Du erhältst Schwingungs-Aufzeichnungen von 1.200 Prüfläufen (jeweils 30 Minuten mit 25 kHz Abtastrate) plus ein Label vom Prüf-Team (in Ordnung, Unwucht, Lager-Schaden, Kavitati…
- Time Series
- Spectral Analysis
- Signal Processing
Time Series Analysis and Forecasting - AnalysisEinsteigerNeu
Netzwerkanalyse verdeckter Einflussstrukturen in der E-Mobilitäts-Community
Analysiere den bereitgestellten Datensatz mit Netzwerkdaten aus der E-Mobilitäts-Community, um zentrale Akteure, Brückenknoten und isolierte Untergruppen zu identifizieren. Erst…
- Network Analysis
- Data Visualization
- Web Scraping
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Inhärent interpretierbares Modell für Versicherungs-Schadenmeldungen
Du bekommst 80.000 anonymisierte historische Schadenmeldungen mit Labels und die Performance-Zahlen des Black-Box-Modells. Trainiere zwei interpretierbare Modelle (EBM und Decis…
- Interpretable Models
- Explainable Ai
- Ebm
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Foundation-Model-Pretraining fuer Multi-Skill-Robotik-Plattform
Du arbeitest mit einem Open-Source-VLA-Checkpoint (z. B. OpenVLA oder Vergleichbares) und einer Sim-Plattform fuer 3 Aufgaben (Pick, Place, Insertion). Pro Aufgabe sammelst du 1…
- Foundation Models
- Vision Language Action
- Robot Learning
Robot Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Heuristische Evaluation eines KI-Schreibassistenten für Anwaltskanzleien
Du erhältst Zugang zu einer Test-Instanz des Produkts (drei Beispiel-Mandate) sowie zu fünf Support-Tickets und drei Pilot-Interview-Transkripten. Wende die zehn Nielsen-Heurist…
- Heuristic Evaluation
- Human Ai Interaction
- Usability Analysis
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeSeniorNeu
Modellbasiertes RL für Energie-Speichersteuerung
Du bekommst zwei Jahre stündliche Day-Ahead- und Intraday-Preisdaten plus ein Batterie-Modell (Kapazität, Round-Trip-Effizienz, Degradation). Trainiere ein neuronales Übergangsm…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Time Series Forecasting
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Mehrsprachiges Tone-of-Voice-System fuer Muenchner Luxusmarken-Agentur
Du erhaeltst Marken-Guidelines (jeweils 4-8 Seiten) und je 25 Best-Practice-Beispiele pro Marke und Sprache. Entwirf pro Marke ein System-Prompt mit: (1) Marken-Personlichkeit, …
- System Prompt Design
- Few Shot Prompting
- LLM As Judge
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
RAG-System fuer technische Dokumentation eines Wuerzburger Anlagenbauers
Du erhaeltst eine Sammlung von rund 8.000 Dokumenten als PDF und HTML-Export. Implementiere die Pipeline: (1) Chunking mit hierarchischer Strategie (Section-Header-aware, 512 To…
- RAG Architecture
- Embedding Models
- Vector Search
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Patient:innen-Reise-Visualisierung für ein Klinikverbund-Analyse-Team
Du erhältst einen administrativen Datensatz (rund 180.000 Aufenthalte, anonymisiert, keine klinischen Inhalte — nur Aufnahme-Diagnose-Codes, Stationen, Liegezeiten). Modelliere …
- Sankey Diagrams
- Process Mining
- Interactive Visualization
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Vortrainiertes LLM für ein klinisches Pflegedokumentations-Startup adaptieren
Du erhältst 8.000 anonymisierte Pflegedokumentations-Einträge plus 200 manuell bewertete Goldene-Standard-Beispiele. Wähle ein offenes Basismodell (Llama 3 8B oder Mistral 7B), …
- LLM Fine Tuning
- Parameter Efficient Fine Tuning
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Gestensteuerung für einen Logistik-AMR im Hafenumschlag
Du erhältst einen vorlabelten Datensatz aus 1.200 Gestenvideos (acht Bediener:innen, je sechs Gesten, mit Annotationen). Trainiere einen leichten Klassifikator (MoveNet-Skelett …
- Gesture Recognition
- Real Time Inference
- Pytorch
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Mixture-of-Experts-Skalierungsanalyse für ein Climate-Tech-Forschungslabor
Verwende den ERA5-Re-Analyse-Datensatz (öffentlich, durch ECMWF bereitgestellt). Trainiere eine Familie dichter Transformer (50M, 150M, 400M Parameter) und eine parameter-äquiva…
- Mixture Of Experts
- Scaling Laws
- Transformer Architectures
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für einen Schwarzwälder Mähroboter-Hersteller
Sie erhalten 400 kalibrierte Stereopaare aus Garten- und Park-Szenen plus spärliche LiDAR-Ground-Truth. Implementieren Sie drei Tiefenschätzer: OpenCV Semi-Global Matching (SGM)…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Model Evaluation
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Reproduzierbarkeits-Audit für ein veröffentlichtes ML-Paper
Du arbeitest mit einem Paper aus dem Bereich Bildklassifikation (etwa 12 Seiten plus Anhang) und dem zugehörigen Code-Repository. Bewerte die Reproduzierbarkeit entlang von vier…
- Reproducibility Audit
- Experiment Replication
- Research Engineering
AI Measurement and Evaluation - AnalysisEinsteigerNeu
Finanzierungsmodell für ein E-Health-Startup in München
Erstelle in Excel ein vollständig dynamisches Finanzierungsmodell mit drei Szenarien (Pessimistisch, Basis, Optimistisch), das die nächsten fünf Jahre abbildet. Integriere folge…
- Spreadsheet Modeling
- Vba Programming
- Financial Analysis
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.