Retos de Computer Sciences
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- AnalysisSéniorNuevo
Auditar el aislamiento de un sistema OS para automoción funcional
Recibes una documentación de partición del hipervisor (memoria asignada, slots temporales, canales IPC permitidos) y acceso a una placa de evaluación equivalente. Define 6 propi…
- Virtualization
- Os Security
- Operating Systems
Advanced Operating Systems - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Diseñar una estructura concurrente lock-free para un motor de matching
Diseña una estructura concurrente para un order book (cola de prioridad por precio + FIFO por timestamp dentro de cada nivel) lock-free o wait-free en lectura. Implementa en C++…
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Implementar consulta privada con SMPC para benchmark salarial
Selecciona un protocolo SMPC adecuado (secret sharing aditivo + comparación de Yao, o un framework como MP-SPDZ o EMP-toolkit). Implementa el cálculo de percentiles para 12 comb…
- Secure Computation
- Smpc
- Cryptography
Privacy-Enhancing Technologies Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Implementar ejecución simbólica sobre un subset de C
Define el subset de C admitido (sin punteros, sin malloc, enteros de tamaño fijo, structs simples). Implementa el motor en Python: parser de C usando pycparser, IR propia o LLVM…
- Symbolic Execution
- Program Analysis
- Smt Solving
Program Analysis - CodeSéniorNuevo
Diseñar un análisis de punteros para una base de código C++ legacy
Implementa un análisis de punteros basado en Andersen (inclusion-based) o Steensgaard (unification-based) sobre LLVM IR. Justifica la elección con el trade-off precisión vs esca…
- Pointer Analysis
- Static Analysis
- Program Analysis
Program Analysis - CodeSéniorNuevo
Interpretación abstracta para análisis de overflow en firmware embebido
Implementa el analizador en OCaml o Rust sobre LLVM IR. Modela el dominio de intervalos para enteros con widening al cruzar bucles. Combina con dominio de paridad para mejorar p…
- Abstract Interpretation
- Static Analysis
- Program Analysis
Program Analysis - DesignSéniorNuevo
Diseño de Arquitectura Multi-Region Active-Active para SaaS de Salud
Modela 4 dominios de datos: pacientes, consultas, recetas, billing. Para cada uno decide: replicación síncrona vs asíncrona, modelo de consistencia (read-your-writes, eventual, …
- Software Architecture
- Multi Region
- Disaster Recovery
Software Architecture - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodeSéniorNuevo
Fuzzing Dirigido sobre Parser de Recetas en una HealthTech de São Paulo
Recibes el parser (12.000 líneas de C compatibles con C11) y un corpus inicial de 240 archivos válidos. Construye los harnesses para AFL++, libFuzzer y honggfuzz, con sanitizers…
- Fuzzing
- Memory Safety
- C Programming
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Hardening Memory-Safety y Migración Parcial a Rust en una HealthTech de Santiago
Identifica los 4 módulos críticos (parser de señales, gestor de buffers DMA, capa de comunicación BLE, gestor de criptografía) con análisis estático + análisis de CVEs histórica…
- Memory Safety
- Rust
- Ffi
Multidisciplinar - StrategySéniorNuevo
Estrategia de Conectividad V2X para un Tier-1 Automoción en Vigo
Compara C-V2X (LTE PC5 + 5G NR sidelink) vs DSRC (IEEE 802.11p) en: latencia extremo a extremo, fiabilidad bajo NLOS (Non-Line-of-Sight), interoperabilidad regulatoria (Europa v…
- V2x
- 5g Nr
- Cellular Protocols
Wireless and Mobile Networks - CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Convolutional Neural Networks
Advanced Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Localización SLAM en almacén con visión y LiDAR fusionados
Recibirás datos de simulación realistas (Gazebo + warehouse world) con LiDAR 2D Hokuyo, IMU y una cámara mono frontal. Implementarás un pipeline que integre, sobre un esqueleto …
- Slam
- Sensor Fusion
- State Estimation
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Control robusto de drones bajo perturbaciones de viento
Trabajarás en PX4-SITL (Software-in-the-Loop) con perturbaciones de viento configurables. Implementarás (1) baseline cascade PID afinado en condiciones nominales, (2) MPC con mo…
- Optimal Control
- Robust Control
- Model Predictive Control
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Aprender locomoción cuadrúpeda con reinforcement learning
Trabajarás con Isaac Gym o Isaac Lab que permite entrenar en miles de robots simulados en paralelo. Implementarás un setup PPO sobre un modelo del cuadrúpedo (similar a Unitree …
- Reinforcement Learning
- Learning Based Control
- Isaac Gym
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Dashboard de salud de modelos de ML para una scaleup
Construye un sistema con backend en Python, almacenamiento de series temporales (PostgreSQL con TimescaleDB), frontend en React y conectores ligeros para ingesta. El dashboard d…
- Mlops
- System Design
- Model Monitoring
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
API pública de inferencia para un modelo de visión propio
Construye un servicio HTTP en Python (FastAPI) que reciba imágenes, las pase por el modelo de visión (proporcionado) y devuelva clasificación + confianza + boxes detectados. Imp…
- Software Engineering
- System Design
- Mlops
AI Software Engineering Group Project - CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Fusion Sensor Cámara + LiDAR para Inspección Autónoma en Curitiba
Recibes un dataset propio (40.000 frames sincronizados cámara + LiDAR de patios industriales) con etiquetas 3D. Implementa dos enfoques: fusión tardía (detectores independientes…
- Sensor Fusion
- Lidar Processing
- Deep Learning
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Política End-to-End de Conducción para un Reto de Karting Autónomo
Recibes 12 horas de demos del piloto humano (cámara frontal a 30 Hz + comandos), una pista replicada en CARLA y un baseline PID. Entrena una política de imitación (CNN ligera ti…
- Imitation Learning
- End To End Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles - CodeSéniorNuevo
Plataforma de Procesamiento Stream para una Telco Mexicana
Diseña el pipeline: Kafka como bus (autogestionado o gestionado), Flink corre los jobs de detección (ventana de 5 minutos por celda, baseline EWMA — Exponentially Weighted Movin…
- Stream Processing
- Flink
- Kafka
Cloud Computing for Data and ML
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.