Retos de Computer Sciences
Explore computer science challenges on Ewance to equip yourself with job-relevant skills for a variety of roles. Learn programming techniques and build technical skills with challenges on software development, algorithm design, system architecture, and more.
Most Popular
- CodeIntermedioNuevo
Análisis de Flujo de Datos para Detección de Variables Muertas en LLVM
Implementa la pasada como un FunctionPass de LLVM en C++. Calcula los conjuntos in/out de liveness por bloque básico hasta punto fijo, identifica stores y definiciones cuyo dest…
- Dataflow Analysis
- Llvm
- Liveness Analysis
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Conversión a SSA y Eliminación de Subexpresiones Comunes
Construye el CFG del IR de entrada, calcula los frontiers de dominancia con el algoritmo de Cytron et al. e inserta phi nodes para variables vivas. Renombra variables con el alg…
- Ssa Construction
- Dominance Analysis
- Value Numbering
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Backend Paralelo con OpenMP para un Compilador de Stencils
Diseña la generación de directivas OpenMP (#pragma omp parallel for, schedule, collapse) a partir del IR de stencils existente. Implementa heurísticas de cuándo emitir collapse …
- Compiler Backend
- Openmp
- Parallel Programming
Advanced Compilers and Program Optimization Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Generación de Código para GPU vía MLIR para una Startup AR/VR
Define un dialect MLIR con 6 operaciones de alto nivel adecuadas para shaders. Implementa los lowerings sucesivos: ShaderOps → arith + gpu → nvvm → PTX. Compila los 3 kernels (t…
- Mlir
- Gpu Codegen
- Compiler Backend
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeIntermedioNuevo
Pipeline de Llamada de Variantes para una CRO Farma de Madrid
Diseña el pipeline en Nextflow con DSL2: pre-procesamiento FASTQ (fastp), alineamiento a GRCh38 (bwa-mem2), marcado de duplicados (Picard MarkDuplicates), BQSR (Base Quality Sco…
- Bioinformatics
- Nextflow
- Variant Calling
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
API REST de Búsqueda Genómica para un Hospital Universitario
Diseña la API REST en Python (FastAPI) con 5 endpoints principales (búsqueda por gen, rango genómico, HGVS, enfermedad, agregados). Modela el dato con Pydantic, indexa la base P…
- API Design
- Bioinformatics
- REST
Computational Biology and Health Informatics - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Single-Cell RNA-seq para un Laboratorio de Investigación en Chile
Implementa el pipeline en Python con Scanpy: control de calidad por célula y por gen, normalización, selección de variables, integración entre muestras con scVI (Single-cell Var…
- Single Cell Genomics
- Scanpy
- Scvi
Computational Biology and Health Informatics - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Time Series
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Cpp
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Multidisciplinar Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Embedded Systems
- Simulation
Computer Architecture - AnalysisSéniorNuevo
Protocolo de Coherencia de Caches MESI vs MOESI Multi-Core
Configura gem5 Ruby con MESI_Three_Level y MOESI_CMP_directory para un sistema 8-core con L1 privada + L2 compartida. Ejecuta blackscholes, swaptions, canneal de PARSEC y FFT, R…
- Cache Coherence
- Multicore Architecture
- Gem5
Advanced Computer Architecture - CodeSéniorNuevo
Memory Consistency: Race Detector para Modelos x86-TSO vs ARM Weak
Implementa la herramienta en Python o Rust. Acepta un test litmus (formato simple, 2-4 threads con loads/stores/fences). Implementa los axiomas de TSO (store buffer FIFO, loads …
- Memory Consistency
- Concurrency
- Formal Models
Advanced Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
GPU Compute: Optimización de Kernel CUDA y Análisis Roofline
Parte del kernel SPH base provisto (alrededor de 200 líneas de CUDA con N≈1M partículas). Aplica optimizaciones: tiling con shared memory, vectorización de loads (float4), reduc…
- Gpu Architecture
- Cuda
- Performance Optimization
Advanced Computer Architecture - AnalysisIntermedioNuevo
Cuantificación del Coste Energético de un SoC Edge en LATAM
Modela el consumo de 4 SoCs candidatos (perfil A53/A55/A72/A76 con DVFS) sobre 3 cargas (CNN MobileNet de 12M params, transmisión LTE de 50 KB cada 5 min, deep sleep 80% del tie…
- Embedded Systems
- Energy Efficiency
- Soc Design
Advanced Computer Architecture - CodePrincipianteNuevo
Rasterizador 3D desde Cero en C++ para un Estudio Indie
Implementa pipeline gráfico software: vertex transform (model → view → projection), clipping en clip space, división por w, viewport transform, rasterización de triángulos con a…
- Rasterization
- Computer Graphics
- Linear Algebra
Introduction to Computer Graphics - CodePrincipianteNuevo
Visualizador Web de Datos Sanitarios con WebGL y three.js
Construye una app web con three.js que cargue un JSON con 12 plantas (cada planta una malla simple plus puntos por cama). Anima color por ocupación con paleta accesible (colorbl…
- Webgl
- Threejs
- 3d Visualization
Introduction to Computer Graphics - CodePrincipianteNuevo
Shaders GLSL para Estilización de Render en una Startup AR/VR
Trabaja en una escena three.js base provista (3 modelos GLB de unas 30 mil tris cada uno). Escribe 3 shaders fragment estilizadores: (1) cel-shading con 3 bandas de luz; (2) out…
- Glsl
- Shaders
- Computer Graphics
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline GPU con OpenGL: Editor de Materiales en una Startup de Mueble Virtual
Construye una app web donde el usuario carga un modelo GLB y 3 texturas (albedo, normal, roughness). Implementa un programa de shader que combine los 3 mapas con luz direccional…
- Opengl
- Shaders
- Rendering Pipeline
Introduction to Computer Graphics - CodeIntermedioNuevo
Path Tracer Físicamente Basado con Importance Sampling
Implementa path tracer Monte Carlo unbiased. Soporta: ray-triangle intersection acelerado por BVH (Bounding Volume Hierarchy), 3 BSDFs (Lambert, GGX dieléctrico con Fresnel, GGX…
- Physically Based Rendering
- Monte Carlo
- Path Tracing
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Reconstrucción de Mallas con Poisson Surface para una Startup de Patrimonio Digital
Implementa el pipeline en C++ con Open3D y libigl: (1) preprocesamiento bilateral filtering + outlier removal; (2) estimación de normales orientadas vía MST; (3) Poisson surface…
- Geometry Processing
- Mesh Reconstruction
- Poisson Reconstruction
Advanced Computer Graphics - CodeSéniorNuevo
Simulación Física FLIP para Fluidos en una Productora de Animación
Implementa FLIP estándar: grid MAC con velocidades en faces, partículas con velocidad e historia, transfer P2G + G2P, proyección de presión (solve Poisson via Conjugate Gradient…
- Physical Simulation
- Fluid Simulation
- Flip
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.