Information Technology Challenges
Explore information technology challenges on Ewance to develop skills companies are actively hiring for. Work on briefs covering cloud, infrastructure, security, and platform engineering.
Most Popular
- ResearchSéniorNuevo
Modela un grafo de transacciones para detectar fraude en banca
Recibirás 6 meses de transacciones anonimizadas (8 millones de filas), etiquetadas como fraude / no-fraude. Construirás un grafo bipartito cliente-comercio con propiedades tempo…
- Redes Neuronales
- Knowledge Graphs
- Pytorch O Tensorflow
Knowledge Graphs and Semantic Web - ResearchSéniorNuevo
Reproduce un experimento de escalado a pequeña escala
Entrenarás transformers GPT-style desde cero en 3 tamaños (1M, 10M, 100M parámetros) sobre subsets de OpenWebText o C4 en 3 tamaños (100M, 1B, 10B tokens). Ejecutarás los 9 cruc…
- Scaling Laws
- Hugging Face Transformers
- Pytorch O Tensorflow
Large Language Models - CodeSéniorNuevo
Despliega un LLM open-source on-premise con fallback automático
Desplegarás vLLM o TGI (Text Generation Inference) en una GPU compartida (4xL40S o equivalente) para el modelo grande, y otro endpoint con modelo más pequeño (Qwen2 7B) como fal…
- LLM Deployment
- On Premise Inference
- Load Balancing
LLM Application Development - CodeSéniorNuevo
Construye un sistema MAML para personalizar recomendaciones en streaming
Recibes histórico de 60.000 usuarias con sus interacciones (canción, like, skip, completed). Define cada usuaria como tarea de clasificación binaria 'le va a gustar la siguiente…
- Maml
- Meta Learning
- Personalization
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Detecta sepsis temprana en UCI para un health-tech en Bogotá
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben datos anonimizados de 14.000 estancias en UCI con constantes vitales horarias, analíticas y eventos. Construyan un modelo (LSTM o gradient boo…
- Early Warning Systems
- Time Series Forecasting
- Clinical Data
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeSéniorNuevo
Construye un modelo deep learning para EHR en biotech de Barcelona
Recibes 5.000 pacientes anonimizados con trayectorias de hasta 24 meses pre-tratamiento + outcome a 12 meses post-tratamiento (respondedor vs no). Construye un modelo deep learn…
- Deep Learning For Ehr
- Clinical Data
- Transformer Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeSéniorNuevo
Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben 1.200 TCs anonimizadas con anotaciones de nódulos. Entrenen un detector 3D (RetinaNet 3D o nnDetection). Reporten FROC con sensibilidades a 0.…
- DeteccióN De Objetos
- 3d Detection
- Medical Imaging
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeSéniorNuevo
Optimiza la latencia de inferencia de un LLM para un banco IBEX-35 anonimizado
Recibes el modelo base (Llama-3-13B o equivalente), 500 prompts representativos en español y acceso a una máquina con una GPU A100 de 40GB. Implementa y mide tres optimizaciones…
- LLM Inference
- Quantization
- Gpu Optimization
Machine Learning Systems - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Despliegue En El Edge
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems - CodeSéniorNuevo
Diseña un sistema de serving para LLMs con autoscaling para una empresa SaaS
Recibirás el modelo (Mistral-7B fine-tuned), trazas de tráfico de 4 semanas y acceso a un clúster Kubernetes con KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling). Implementa: (1) desp…
- LLM Serving
- Autoscaling
- OrquestacióN Con Kubernetes
ML Engineering and Production ML - DesignSéniorNuevo
Migra un sistema de batch a streaming para una fintech LATAM
Recibirás el modelo actual (XGBoost) y el código del batch. Diseña la migración: ingesta con Kafka, procesamiento con Flink o Faust, integración con el feature store para featur…
- Streaming
- Streaming De Eventos Con Kafka
- System Design
ML Engineering and Production ML Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Estudia comportamiento emergente en agentes de planificación cooperativa
Diseña un entorno de planificación cooperativa: 3 agentes deben repartir 10 tareas con dependencias y recursos limitados, sin que ningún agente vea el plan global. Implementa el…
- Multi Agent Systems
- Emergent Behavior
- DiseñO Experimental
Multi-Agent Systems - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Hugging Face Transformers
- Model Compression
Neural Networks for NLP - ResearchSéniorNuevo
Audita un modelo LLM por extracción de datos para una insurtech madrileña
Recibirás el modelo fine-tuneado y muestras anonimizadas del corpus de entrenamiento. Implementa: (1) ataques de extracción membership-style con prompts diseñados para inducir r…
- LLM Security
- Data Extraction Attacks
- Privacy Attacks
Privacy-Preserving Machine Learning - ResearchSéniorNuevo
Aprende estructura causal en una red de riesgo fintech
En equipo de 2-3, recibes 38.000 solicitudes con 47 features de onboarding, default a 90 días y un subconjunto de 1.200 solicitudes con etiquetado de exámenes manuales por el eq…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Inferencia Causal
Probabilistic Graphical Models - ResearchSéniorNuevo
Bayesian deep learning para diagnóstico médico con incertidumbre
En equipo de 2-3, recibes 12.000 imágenes de fondo de ojo etiquetadas en 4 clases (sin retinopatía, leve, moderada, severa). Compara tres enfoques: (1) CNN base + softmax, (2) M…
- Bayesian Deep Learning
- CuantificacióN De Incertidumbre
- Deep Learning
Probabilistic Machine Learning - ResearchSéniorNuevo
Investigación de un benchmark de QA tabular en banca
En equipo de 2-3, recibes 30 tablas financieras anonimizadas (estados consolidados, P&L, cash flow) y 150 preguntas reales con respuesta-oro numérica/textual. Implementa: (A) ta…
- Question Answering
- Tabular Qa
- Evaluation
Question Answering and Conversational Systems - ResearchSéniorNuevo
Actor-critic para gestión de inventario en pesca acuícola
En equipo de 2-3, recibes 2 años de datos diarios por jaula (alimento dado, temperatura, mortalidad, peso muestreado mensualmente) y construyes un simulador calibrado del crecim…
- Reinforcement Learning
- Actor Critic
- SimulacióN
Reinforcement Learning - DesignSéniorNuevo
Arquitectura RAG escalable para conocimiento corporativo en banca
En equipo de 2-3, recibes especificación de 3 fuentes piloto (intranet, compliance, productos) con 8.000 documentos en total, modelo de permisos por rol (4 roles) y un set de 60…
- Arquitecturas RAG
- Vector Databases
- System Architecture
Retrieval-Augmented Generation - ResearchSéniorNuevo
RAG agéntico con tool use sobre datos de un laboratorio foundation
En equipo de 2, recibes un corpus de 5.000 documentos enterprise simulados (PDF + tablas), 100 preguntas mixtas (40 retrieval puro, 30 cálculo puro, 30 mixtas) con respuesta-oro…
- Arquitecturas RAG
- Agent Design
- Uso De Herramientas
Retrieval-Augmented Generation - ResearchSéniorNuevo
DPO vs. PPO sobre un modelo base abierto
En equipo de 2-3, recibes un modelo base abierto pequeño (Qwen2.5-1.5B o Phi-3-mini) y un dataset de preferencias PT-BR de ~8.000 pares construido en una iteración anterior. Ent…
- Rlhf
- Dpo
- Ppo
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - ResearchSéniorNuevo
Detección y mitigación de reward hacking en un agente RLHF
En equipo de 2-3, recibes: (1) un modelo RLHF entrenado (caja negra accesible por API), (2) el Reward Model usado, (3) un prompt set diverso de 500 prompts. Diseña un protocolo …
- Rlhf
- Reward Hacking
- Alignment
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.