Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Python o JavaScript Limpiar- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Algoritmos aleatorizados para muestreo en streaming de e-commerce
Recibes 30 días anonimizados de eventos (alrededor de 600 M eventos en total). Implementa: (1) reservoir sampling para muestrear K eventos uniformemente, (2) count-min sketch pa…
- Randomized Algorithms
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable
Construye un MVP web con backend en Python (FastAPI), frontend en React y persistencia en PostgreSQL. La plataforma debe ingestar perfiles de estudiantes y ofertas, calcular un …
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AI Software Engineering Group Project - CodeFundamentosNuevo
Inferencia lógica para diagnóstico simple de viñedo
A partir de una entrevista estructurada con un técnico (material proporcionado), construye una base de hechos y reglas en Prolog o en Python con un motor de reglas simple. El si…
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Introduction to Artificial Intelligence - CodeIntermedioNuevo
Ontología de Producto y SHACL para Marketplace de Calzado en Elche
Recibirás 8 catálogos representativos de fabricantes (CSV/JSON con esquemas distintos) y un glosario de dominio. Diseña la ontología OWL con clases (Calzado, Talla, Material, Ce…
- Ontology Engineering
- Owl
- Shacl
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Parser Semántico para Búsqueda Jurisprudencial en una Legaltech de Madrid
Recibes 1.200 consultas reales anotadas con su forma lógica objetivo (estilo SQL-like con predicados de materia, periodo, instancia y partes). Diseña dos enfoques: (1) parsing s…
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- Lambda Calculus
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Computational Semantics - CodeIntermedioNuevo
Pronostica demanda con procesos gaussianos en bodega chilena
Recibes 5 años de ventas mensuales para 60 SKUs, precio promedio, mes y un indicador de evento promocional. Para los 20 SKUs principales ajusta un GP con kernel compuesto (RBF +…
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Time Series
Probabilistic Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Asistente operativo para una bodega de tamaño medio
Construye una aplicación web Progressive Web App (PWA) con backend en Python y base de conocimiento estructurada (200 documentos curados) sobre tratamientos, fenología y normati…
- Software Engineering
- Retrieval Augmented Generation
- Full Stack Development
AI Software Engineering Group Project - ResearchSéniorNuevo
Aprende estructura causal en una red de riesgo fintech
En equipo de 2-3, recibes 38.000 solicitudes con 47 features de onboarding, default a 90 días y un subconjunto de 1.200 solicitudes con etiquetado de exámenes manuales por el eq…
- Bayesian Networks
- Structure Learning
- Causal Inference
Probabilistic Graphical Models - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Estrategia de Pruebas de Mutación para una Plataforma EdTech de Buenos Aires
Recibes 4 servicios en Java 21 (Maven + JUnit5 + JaCoCo). Introduce Pitest con el conjunto de mutadores activado por defecto y ejecuta el baseline. Para cada servicio, mide muta…
- Mutation Testing
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- Java
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Grafo de rutas para servicio de pedidos en mercado central
Modela los 180 puntos como un grafo ponderado (peso = tiempo estimado entre puntos, calibrado con datos GPS históricos). Implementa la lista de adyacencias y Dijkstra con cola d…
- Graphs
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- Adjacency Lists
Data Structures - ResearchSéniorNuevo
Verificación formal de propiedades de seguridad en clasificador de salud
Recibes un modelo neuronal pequeño (red densa con dos capas ocultas) ya entrenado, junto a los rangos clínicamente válidos de cada signo vital. Aplica técnicas de verificación f…
- Formal Verification
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Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye un grafo de propiedad accionarial para análisis de riesgo
Recibirás un subconjunto anonimizado del registro mercantil (alrededor de 200.000 empresas + sus directivos + tenencias accionariales) en formato CSV. Construye un grafo dirigid…
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Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Planificar rutas de reparto de medicamentos en una farmacia online
Recibes un grafo de la ciudad con 800 nodos (cruces) y aristas con tiempos medios de viaje, más una lista de 350 pedidos diarios con ventana horaria (mañana o tarde) y 12 motori…
- Graph Algorithms
- Greedy Algorithms
- Shortest Paths
Algorithm Design and Analysis - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de Repuestos para una Distribuidora Industrial en Monterrey
Recibes 36 meses de pedidos (alrededor de 950.000 líneas) con cliente, referencia, fecha y cantidad. Construye dos baselines (popularidad global y popularidad por segmento de cl…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Teoría del aprendizaje y curvas de aprendizaje en estudio de generalización
Recibes un dataset de 80.000 tickets de soporte etiquetados en 12 categorías. Diseña un estudio de curvas de aprendizaje con tres familias (regresión logística regularizada, Ran…
- Learning Theory
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Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
HTN Planning para Itinerarios Personalizados en Cusco
Recibes un catálogo de 90 actividades (visitas, caminatas, gastronomía, talleres) con duración, horario válido, esfuerzo físico, precio y ubicación. Modela un dominio HTN con SH…
- Htn Planning
- Constraint Modeling
- Python
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Entrenar un NeRF para visitas virtuales de hoteles en Mallorca
Recibirás vídeos de 60-90 segundos por habitación (3 habitaciones de muestra) más fotogramas extraídos y las poses estimadas con COLMAP. Entrenarás un NeRF (variante Instant-NGP…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Gaussian Splatting
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Modelo de Riesgo de Mora para una Cooperativa de Crédito en Medellín
Recibes 80.000 expedientes históricos anonimizados con 24 features socioeconómicas y de historial crediticio, etiquetados con mora a 90 días. Construye un pipeline completo: spl…
- Classification
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Optimiza el tratamiento de pacientes diabéticos con bandits contextuales
Recibirás un dataset sintético de 50.000 pacientes diabéticos tipo 2 con features clínicas (HbA1c, IMC, edad, comorbilidades) y resultados de 3 protocolos de seguimiento históri…
- Contextual Bandits
- Thompson Sampling
- Off Policy Evaluation
Decision Making Under Uncertainty - CodePrincipianteNuevo
Compara métodos kernel y boosting para clasificar fraude en pagos B2B
Recibes 14 meses de transacciones anonimizadas con 1,2 % de fraude marcado. Construye un pipeline reproducible que (a) maneje el desbalance vía class_weight o SMOTE, (b) entrene…
- Kernel Methods
- Ensemble Methods
- Model Evaluation
Machine Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Modelar el flujo de cobre en una mina con max-flow / min-cut
Recibes la topología de la red (90 nodos: rajos, chancadores, pulmones, cintas, trenes, puerto) con capacidades horarias por arista y un export anonimizado de 6 meses de medicio…
- Network Flows
- Max Flow Min Cut
- Graph Algorithms
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de comunidades en cadenas de difusión de WhatsApp anonimizadas
Recibes una red de cerca de 65.000 mensajes con metadatos (hash de identificador anonimizado, marca de tiempo, grupo público origen, hash del contenido para detectar reenvíos de…
- Network Analysis
- Community Detection
- Data Visualization
Social Network Analysis and Web Science
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.